基于AI分(fen)析(xi)技(ji)術，對前(qian)端攝像機感知數據進(jin)行處理，分(fen)析(xi)出各種交通事件(jian)，分(fen)析(xi)系統生成的告警事件(jian)信息會第一(yi)時間反饋到管理中心智能(neng)分(fen)析(xi)客戶端，管理人員可(ke)以及時發現高(gao)速道路上的各種異常情(qing)況(kuang)，以及時處置。

依(yi)托雷(lei)達(da)、雷(lei)視(shi)等感知設備，對道路的(de)交通數(shu)據等信息感知，如車流量、平均速度、排隊(dui)長度、車頭間(jian)距、車頭時距、車道空間(jian)占(zhan)有(you)率等數(shu)據，通過數(shu)據分析，可以預測交通運行狀(zhuang)態的(de)發(fa)展趨勢，評估存在(zai)的(de)風險，科學有(you)效的(de)協助管理人員制定(ding)決策，決定(ding)最優行動方案。

匯流口(kou)容易(yi)發生碰撞(zhuang)事故，通(tong)過在(zai)匯流口(kou)建設防(fang)碰撞(zhuang)雷(lei)達(da)預警(jing)系統，對主(zhu)線來(lai)車進行實時檢測(ce)，提醒(xing)分支路上的司機(ji)人(ren)員(yuan)安全駕(jia)駛(shi)，做到提前(qian)預警(jing)，安全管控(kong)。

融合有(you)可見光(guang)視(shi)(shi)頻(pin)、毫米波(bo)雷達、熱成像等多種感(gan)(gan)知技術(shu)的(de)全(quan)息(xi)隧(sui)(sui)(sui)道(dao)(dao)方案，實(shi)時感(gan)(gan)知隧(sui)(sui)(sui)道(dao)(dao)車流狀態(tai)，全(quan)局化、立體(ti)化的(de)監(jian)(jian)管(guan)為(wei)隧(sui)(sui)(sui)道(dao)(dao)安全(quan)預警、分析決策、應(ying)急指揮(hui)提供基礎支撐。全(quan)息(xi)隧(sui)(sui)(sui)道(dao)(dao)安全(quan)管(guan)理(li)平臺(tai)集合有(you)視(shi)(shi)頻(pin)調(diao)閱、交通(tong)事件監(jian)(jian)測預警、熱成像高(gao)溫監(jian)(jian)測預警、設(she)備運(yun)維、車輛統計等多個功(gong)能模(mo)塊，對隧(sui)(sui)(sui)道(dao)(dao)內外的(de)人\車\環境\事件\路網狀態(tai)進行全(quan)覆蓋、全(quan)天(tian)候監(jian)(jian)測管(guan)理(li)。全(quan)息(xi)隧(sui)(sui)(sui)道(dao)(dao)管(guan)理(li)系統，實(shi)現了無盲區(qu)、可視(shi)(shi)化的(de)隧(sui)(sui)(sui)道(dao)(dao)管(guan)控，可以使隧(sui)(sui)(sui)道(dao)(dao)運(yun)行管(guan)理(li)更加便捷。

宇視智(zhi)(zhi)慧服(fu)(fu)(fu)務(wu)(wu)區(qu)(qu)解決(jue)方(fang)案(an)，賦能服(fu)(fu)(fu)務(wu)(wu)區(qu)(qu)精細(xi)化管理(li)運(yun)營。結合服(fu)(fu)(fu)務(wu)(wu)區(qu)(qu)各場景特(te)點(dian)，通過卡口智(zhi)(zhi)能識別(bie)技術(shu)，服(fu)(fu)(fu)務(wu)(wu)區(qu)(qu)出(chu)入(ru)口車(che)流量統(tong)計，實(shi)現停(ting)車(che)余位(wei)(wei)的信息發布(bu)，避免了進(jin)入(ru)服(fu)(fu)(fu)務(wu)(wu)區(qu)(qu)沒有車(che)位(wei)(wei)的現象(xiang)。通過視覺智(zhi)(zhi)能還可(ke)對節(jie)假日(ri)服(fu)(fu)(fu)務(wu)(wu)區(qu)(qu)廣(guang)場人(ren)群密度進(jin)行(xing)監測預警(jing)，在傳統(tong)的廁所(suo)、商超(chao)人(ren)流量監測需求(qiu)中(zhong)，宇視創(chuang)新推出(chu)的毫米波人(ren)員監測雷達方(fang)案(an)，能夠有效提升整(zheng)體運(yun)行(xing)效率。結合全(quan)景視頻和(he)AR技術(shu)，可(ke)以實(shi)現高點(dian)到(dao)高點(dian)攝像機的切(qie)換查看、高點(dian)到(dao)低(di)點(dian)攝像機的切(qie)換查看，整(zheng)體實(shi)現一個高點(dian)看全(quan)局、低(di)點(dian)看細(xi)節(jie)的縱向查看效果。

宇視(shi)的智慧收(shou)費(fei)站(zhan)方案，賦能收(shou)費(fei)站(zhan)通(tong)行秩序高(gao)效管理。依托(tuo)于視(shi)頻(pin)感知和(he)AR技(ji)術(shu)，實現(xian)收(shou)費(fei)站(zhan)從(cong)整體到細節的全面查看(kan)，結合毫米波雷達感知和(he)智能分析技(ji)術(shu)，在AR全景(jing)的基礎(chu)上，疊加(jia)收(shou)費(fei)站(zhan)通(tong)行擁(yong)堵(du)監測(ce)主動預警通(tong)知，以便(bian)管理員(yuan)及時處(chu)理擁(yong)堵(du)情況(kuang)，整體實現(xian)了(le)一個全景(jing)查看(kan)、主動監測(ce)、遠程管理的高(gao)效的收(shou)費(fei)站(zhan)管理方案，提高(gao)了(le)收(shou)費(fei)效率，保障(zhang)了(le)通(tong)行暢(chang)通(tong)。對(dui)于收(shou)費(fei)站(zhan)人員(yuan)/摩(mo)托(tuo)車(che)闖入(ru)偵(zhen)測(ce)系統，可(ke)聯動聲(sheng)光報警柱(zhu)，對(dui)違規行為及時預警及自(zi)動化(hua)處(chu)置，提高(gao)了(le)異常情況(kuang)的處(chu)理效率。