北京通(tong)惠河畔(pan),運河靜靜流淌。
10月23日,2016年中國國際社會公共安全博覽會(下稱安博會)前夜,宇視科技在京杭大運河的終點舉行『安防機器視覺』(Security Machine Vision,下稱SMV)戰略發布會,披露在芯片、算法、架構、產品四大層面取得的全面突破,其中基于Movidius+NVIDIA芯片全球戰略首發深度學習識別攝像機、深度學習智能交通抓拍機、深度學習USB智能棒、“昆侖”結構化智能分析服務器、智能存儲融合一體化設備等在安博會現場(E1國際(ji)館正中(zhong)央)均有展示。
圖1.安防機器視覺(Security Machine Vision)發布
宇視研發團隊中有數百人專攻這一方向,SMV延續『可視智(zhi)(zhi)(zhi)慧(hui)物聯』理(li)念,體現(xian)在過去(qu)一(yi)年中在人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能領(ling)域所刷新(xin)的(de)(de)技術積累,代表一(yi)支耕耘十年隊(dui)伍(wu)的(de)(de)經驗和理(li)想,以(yi)及(ji)對未來行業趨(qu)勢的(de)(de)科(ke)學(xue)預見。智(zhi)(zhi)(zhi)能化(hua)是安(an)防發展(zhan)的(de)(de)必然結果(guo),宇(yu)視安(an)防機(ji)器視覺戰(zhan)略,以(yi)架(jia)構為核心(xin),算法和芯片為基礎,實現(xian)產品快速落地(di),推動安(an)防行業智(zhi)(zhi)(zhi)能化(hua)應用(yong)的(de)(de)全面普及(ji)。
圖2.宇視智能鏈計算
架構為核心:智能鏈計算
2006年,宇視推出針對視頻聯網監控的IP全交換架構,解決城域聯網監控的業界難題。2016年,宇(yu)視(shi)推出智(zhi)能(neng)鏈(lian)計算架構,用(yong)(yong)“高(gao)速全媒體總(zong)線”,打(da)通智(zhi)能(neng)監控(kong)任(ren)督(du)二脈,實現“縱橫雙向”資源鏈(lian)接與協(xie)同(tong),大幅提(ti)升識別準確性、資源利(li)用(yong)(yong)率和系統性能(neng),再一次用(yong)(yong)架構變革(ge)迎(ying)接大規模智(zhi)能(neng)監控(kong)實戰(zhan)需求的(de)挑戰(zhan)。
作為這套架構的設計領導者,宇視研發副總裁謝會斌指出:“云計算、霧計算對安防行業智能計算有很多借鑒之處,但視頻的智能分析,有自己獨特的地方。宇視歷時三年探索制定了智能鏈計算架構,將把算法依據各自不同芯片所長,分別分布到IPC芯片、CPU芯片、GPU芯片上,然后通過高速全媒體總線,打通算法和大數據之間的高速公路,提升算法準確度,我們稱之為縱向鏈。另外構建橫向鏈,屏蔽硬件資源對算法的差異,對智能算法統一提供計算資源并提供橫向集群能力,實現同類計算資源的集合,解決純后端方案性能和效率低的問題。 ”
圖3.全球首發,Movidius+NVIDIA組成前后端芯片,實現硬件架構飛躍
芯片+算法雙突破 首發Movidius+NVIDIA
在前端芯片方面,宇視與Movidius展開了深入合作,率先發布基于Myriad 2芯片的全系中高端攝像機、卡口抓拍機與智慧棒產品,Myriad 2是(shi)目前(qian)基于深(shen)度學習算(suan)法最優秀(xiu)的低功耗芯片(pian),可用于前(qian)端識別與(yu)視頻(pin)特(te)性行為的深(shen)度結構化;
圖4.算法與芯片的突破,加速實現視頻深度結構化,推動安防業務與機器視覺的融合與發展
后端方面,宇視與NVIDIA展開了深入合作,基于TX1芯片推出了業界最高密度、最強處理性能的智能分析服務器,TX1是(shi)目前性(xing)能最為強大(da)的芯片。
在算法方面,宇視聯合國內外多家專業研究機構和頂級的高校實驗室,在識別、視頻結構化、車輛結構化、人數統計等多個領域都取得了重大突破與積累。以識別為例,采用深度學習算法后,識別率較傳統方法提升25個百分點。
打造智能算法生態圈 向全球業界發出邀請
新IMOS inside合作計(ji)劃,積極(ji)打造智(zhi)能算(suan)(suan)法生(sheng)態圈,支(zhi)持業界優秀算(suan)(suan)法自由整合到宇視(shi)智(zhi)能鏈(lian)計(ji)算(suan)(suan)架構中。
宇視副總裁閆夏卿介紹并向業界發出邀請:“進行產品的交付時,算法就像插件,形象說類似手機上的app,能(neng)夠裝載、卸(xie)載和使(shi)用,整個系統(tong)的核(he)心回(hui)歸到更好的硬件平臺、更好的數據資源,這是面(mian)向(xiang)未來(lai)的基本邏輯。在(zai)細分(fen)的領域需(xu)要細分(fen)的邏輯,將算法高效集成(cheng)在(zai)產品(pin)中,共同(tong)面(mian)向(xiang)客戶(hu)提供最佳體驗。”
圖5.IMOS inside智能算法生態圈