■原題:AIGC平權(quan) | 行業(ye)大模型(xing)的第一槍
5月初,烏鎮,宇視合作伙伴大會首發AIoT行業大模型“梧桐”;一個月后,北京安博會,“梧桐”加速落地,進行了“大模型種子合作伙伴簽約”。
在安博會上,仔細轉了宇視的展臺(本屆好像也只有宇視還值得記筆記那種仔細轉);在上個月烏鎮會議上,和宇視的同事也有過較為深入的交流。對于宇視的大模型,“平權”二字意義最重要。這是行業企業一路走來的歷程,也是目前階段選擇的落腳點。從前端到軟件,從平臺到中臺,從買賣到賦能,從合作到共創,從突起到平權,是做中間件和服務商的思路。這(zhe)大(da)概是行業(ye)(ye)頭部企業(ye)(ye)接下(xia)來(lai)三(san)年、五(wu)年甚至更遠的新戰略,比拼的不再是單純的外功,而是由(you)內而外、體用(yong)雙修(xiu)的角(jiao)逐。
宇視的“AIGC平權”說
“鐘擺能讓任何東(dong)西飛(fei)起來,卻無法使(shi)自己騰空。”馬爾克斯 《百(bai)年孤獨》
《百年孤(gu)獨》的(de)(de)這(zhe)句話,放(fang)在這(zhe)里(li)好(hao)(hao)像(xiang)不(bu)大(da)合(he)適,因為它本身說的(de)(de)是事(shi)(shi)物(wu)的(de)(de)局限性。但如果就事(shi)(shi)論事(shi)(shi)的(de)(de)看(kan),這(zhe)里(li)的(de)(de)鐘擺,卻代表(biao)著永恒的(de)(de)時間。它是一切事(shi)(shi)物(wu)起源的(de)(de)基(ji)礎和先決(jue)條件,也是改變一切事(shi)(shi)物(wu)最好(hao)(hao)的(de)(de)工具(ju)。
在上個月參加烏鎮會議時,與張鵬國聊到宇視的大模型,包括之前與他的溝通中提到“平權”,他都提到過:“中小企業要做業務創新,難度太大。資金、時間、人才、交付等等,都是問題。宇視想做的是把臺子搭好,跟合作伙伴一起唱戲,甚至前邊露臉的戲讓伙伴唱。我們要做的,就是把模型做大,把行業數據量減少,與合作伙伴一起,把垂直細分領域做深。形成不斷適應細分行業的解決方案,并可以在同行業可以快速復制到不同的用戶需求上。讓每一個合作伙伴都有機會通過宇視的大模型、通過和宇視的合作,提升自身的能力,在不同賽道都能為用戶創造價值,與此同時也為自身創造價值。AIGC帶來的(de)業務創新讓每個伙伴(ban)受(shou)益(yi),而不是掌握在少數幾家手中進行捆綁,這是AIGC平權的(de)意義。”(大致復原(yuan),措辭或稍有差池。)
在這次“大模型種子合作伙伴簽約會”上,被問到宇視的行業大模型是否有盈利時間表時,宇視CPO朱兵也說,宇視的大模型目前沒有盈利的具體計劃和時間表。因為我們堅信,通過行業大模型帶來的AI平權,會讓更多合作伙伴受益和跨越式發展,極大的提升效率和降低成本。合作伙伴發展了,壯大了,宇視也就隨之發展和(he)壯大,這是(shi)雙正向的(de)過(guo)程。如果(guo)現在過(guo)分強調用(yong)大模型(xing)盈(ying)利(li),會捆(kun)綁住(zhu)自己的(de)手腳。我們更愿意把(ba)它看做技術和(he)研發投(tou)入,宇視目前的(de)盈(ying)利(li)點不在這里。”
從這(zhe)(zhe)個角度看,宇視(shi)(shi)想做的(de)(de)(de),就(jiu)是(shi)這(zhe)(zhe)個鐘(zhong)擺。通(tong)過(guo)(guo)行(xing)業(ye)(ye)大模型,拉緊同伙(huo)(huo)伴的(de)(de)(de)親密(mi)度。用(yong)類似算法(fa)商城的(de)(de)(de)平(ping)臺,讓伙(huo)(huo)伴通(tong)過(guo)(guo)通(tong)過(guo)(guo)部署在(zai)(zai)公(gong)有(you)云上的(de)(de)(de)模型平(ping)臺,進行(xing)有(you)限(xian)的(de)(de)(de)、在(zai)(zai)能力(li)范圍內(nei)的(de)(de)(de)二(er)次開發,不斷深入(ru)用(yong)戶的(de)(de)(de)業(ye)(ye)務,從0到(dao)1,從1到(dao)100,擴寬在(zai)(zai)細分場景下(xia)(xia)伙(huo)(huo)伴的(de)(de)(de)業(ye)(ye)務能力(li),實現業(ye)(ye)務的(de)(de)(de)起飛(fei)。在(zai)(zai)這(zhe)(zhe)個過(guo)(guo)程中,宇視(shi)(shi)也(ye)在(zai)(zai)通(tong)過(guo)(guo)伙(huo)(huo)伴從下(xia)(xia)到(dao)上的(de)(de)(de)反(fan)饋,不斷充(chong)實自己(ji)在(zai)(zai)各(ge)行(xing)業(ye)(ye)的(de)(de)(de)模型,再一(yi)(yi)次降低伙(huo)(huo)伴的(de)(de)(de)項目(mu)成(cheng)本,服務更多領域(yu),不斷擴寬賽道。就(jiu)像時針(zhen)一(yi)(yi)樣,一(yi)(yi)圈(quan)(quan)圈(quan)(quan)的(de)(de)(de)轉(zhuan)下(xia)(xia)去,每一(yi)(yi)分一(yi)(yi)秒都是(shi)新(xin)的(de)(de)(de)前進動力(li)。
至于無法使自己騰空,那正好落地。這也挺符合宇視的風格。好多年前采訪張鵬國,大概是在AI龍頭效應剛剛起步階段。別人都在說識別準確率,他們卻說不要光盯著實驗室環境;別人都在說與某某城市做大型項目,他們卻說要工程化,不要PPT。這次種子合作伙伴簽約,前提也是落地。在現場我看到簽約的用戶,有做交通的、有做體育的、有做生鮮的,不一而足。要把大(da)模型落地到這些千(qian)差萬別的(de)行業,可不(bu)是靠幾句口號(hao)、幾個BP就萬事大(da)吉的(de)。
“卷”的兩端
上一(yi)(yi)篇文章寫宇視,是以(yi)“卷”為核心。一(yi)(yi)個(ge)多(duo)月來,又仔細思(si)考了一(yi)(yi)下上游企業的思(si)路,我(wo)覺得這(zhe)個(ge)卷應該是分兩種(zhong),也可以(yi)說是兩端,一(yi)(yi)個(ge)是橫向(xiang)卷,一(yi)(yi)個(ge)是縱向(xiang)卷。
所謂(wei)的(de)橫向(xiang)卷,就是上游設(she)備(bei)和軟(ruan)(ruan)件企業直接下場(chang),把(ba)設(she)備(bei)、軟(ruan)(ruan)件、平臺、系統集成全(quan)拿下,除了土建(jian)全(quan)都干,一桿子直接捅到甲方。
所謂的(de)(de)縱向卷,就是在每(mei)(mei)個場景和每(mei)(mei)個區域精(jing)挑細選合作伙(huo)伴(ban),通(tong)過自己的(de)(de)能力,讓伙(huo)伴(ban)的(de)(de)能力最大化(hua),卷贏(ying)當地的(de)(de)細分市(shi)場,通(tong)過伙(huo)伴(ban)不斷擴大自己的(de)(de)市(shi)場份額。
橫卷卷別人,縱卷卷自己。如(ru)果橫縱對(dui)比,我想100%的(de)上(shang)游企業一定都會說(shuo)(shuo)我肯定做縱向,但這(zhe)也僅(jin)限于嘴上(shang)說(shuo)(shuo)。這(zhe)兩年市場情況這(zhe)樣子,每個公司的(de)業績壓力都很大(da)。按理說(shuo)(shuo)上(shang)游企業不(bu)介入集成(cheng)這(zhe)是約定俗成(cheng)的(de)規則,但壓力當前,很多企業已(yi)經(jing)顧不(bu)得這(zhe)些了。有利潤(run)最好,沒有利潤(run)有流水(shui)也行,實在(zai)沒流水(shui)整個合同金(jin)額也可以,反(fan)正無論如(ru)何得交差完成(cheng)考核。
宇視這個卷,真就是縱向卷。這倒不是給宇視打廣告,因為宇視做項目的套路,與行業很多企業是反著來的。原來做交通和其他項目,很多是直接從甲方入手的。至少前幾年我去市局、分局和交通委開會,就看到過幾次宇視的同事風塵仆仆的帶著設備給直接甲方做現場演示,展示試驗點的成果,不介入集成和工程,但抓甲方用戶。不過從“AIGC平權”這個思路看,宇視的策略在去年、今年產生了比較深刻的變化,就是從橫縱交叉向側重縱向進發。更加注重伙伴的作用,更加注重生態的建設,而且對自己和伙伴更加充滿信心。
這個思路的變化(hua),其實也(ye)不難(nan)理解。
1、體量越來越大,為了保持增長和可持續發展,必須進行可放量和可復制的業務模型。擺(bai)在(zai)宇(yu)視面(mian)前的現實,是年營收過百億。高精(jing)尖項目能夠保持(chi)高利(li)潤,但如果就規模型(xing)增長而言,風(feng)險高,而且乏力。所以必須找(zhao)到(dao)方法能夠團結(jie)各區(qu)域(yu)力量的方式形成合力,保持(chi)業績的穩定增長和良(liang)性增長。AIGC時代的到(dao)來(lai),又有(you)大(da)模型(xing)作為工具,在(zai)垂直(zhi)賽道(dao)(dao),會(hui)快(kuai)速團結(jie)一(yi)批(pi)核心的伙伴(ban),并拓寬(kuan)賽道(dao)(dao)。
2、G端項目越來越長尾,B端和SMB端業務的優勢開始發力。這(zhe)個不(bu)用多說,都懂的(de)。AI接(jie)入(ru)到B端用戶的(de)業務(wu),無論是(shi)設備、方案還是(shi)后(hou)期(qi)的(de)數據類(lei)服務(wu),不(bu)會有(you)太大的(de)壁壘,流程相對簡單(dan),而且B端的(de)長(chang)(chang)尾(wei)與G端也(ye)不(bu)是(shi)一(yi)個概念,服務(wu)長(chang)(chang)尾(wei)也(ye)不(bu)等于結(jie)算長(chang)(chang)尾(wei)。在分(fen)銷(xiao)上,宇視也(ye)在下(xia)(xia)沉。一(yi)邊是(shi)項目落地(di),一(yi)邊是(shi)分(fen)銷(xiao)下(xia)(xia)沉,其(qi)實核(he)心只有(you)一(yi)個,就(jiu)是(shi)借著AI的(de)東風和機會,把自己的(de)能(neng)力(li)范圍和客(ke)戶范圍擴大。
3、AI的進步,縱卷恰逢其時。傳統的分銷(xiao)和渠(qu)道,需(xu)要大(da)量的時間成本(ben)(ben)和管(guan)理成本(ben)(ben)去(qu)經營(ying)。宇視原來也做(zuo)伙(huo)伴、生態和分銷(xiao),但時間成本(ben)(ben)就(jiu)是(shi)很難跨越的障礙。今年通用大(da)模型(xing)為AI加了把(ba)火,用集成了CV、NLP、AIGC的行(xing)業大(da)模型(xing)作(zuo)為抓手,把(ba)快速(su)聚攏一批能(neng)(neng)落地(di)、有(you)關系、有(you)需(xu)求但缺乏技術能(neng)(neng)力(li)和業務創新投入的伙(huo)伴變成可能(neng)(neng)。
行業大模型時代的市場格局
這個分兩方面看待。
一方面,在智能化前端業務上,硬件方面,還是會更加集中,向行業頭部企業靠攏。這一點(dian)是毋(wu)庸置(zhi)疑的。硬件不上規模就沒有價值,有了(le)規模和足夠的SKU,才(cai)能滿足用戶需求、降低(di)自(zi)身成(cheng)本。而(er)幾千萬甚至上億的前端(duan)數量,沒有十年(nian)的時間(jian),很難(nan)積累到(dao)這個量級(ji)。
另一方面,軟件、算法和業軟的生態,在行業大模型和AI平權思維的沖擊下,一定會有所改變。上游提供硬件(jian)和大模型,下(xia)游誰更貼近終端用(yong)戶,誰就(jiu)將發揮最大的(de)(de)優勢。把對(dui)用(yong)戶的(de)(de)理(li)(li)解轉(zhuan)化成(cheng)自己建立在大模型能力(li)上的(de)(de)應用(yong),而不(bu)再是單純的(de)(de)搬箱子,這對(dui)集成(cheng)商(shang)來說是升維的(de)(de)過程。而且這個過程一旦完成(cheng),在理(li)(li)論上就(jiu)沒有(you)被降維打(da)擊的(de)(de)可能性。
前(qian)端(duan)上集中度提升,應用端(duan)百花齊放。這也許(xu)是(shi)接(jie)下(xia)來幾(ji)年,至(zhi)少在足夠的細分領域(yu)落地(di)完(wan)成前(qian),行業大體的走向。
行業大模型的幾個小重點
關于思路。行業大模型不是通用大模型,數據量和計算量沒有那么大。它是建立在細分領域之上的,兩者不能混為一談。但即便是這樣,對于底層的集成類企業來說,這個數據量也是壓力較大的。所以,無論是張鵬國,還是宇視的其他高管,在“梧桐”推出后,都在不斷強調要實現平權,就是要做減法,把“小模型+大樣本”變成“大模型+小樣本”。這樣合(he)作(zuo)伙(huo)伴才能快速上(shang)手,也能不斷地擴充賽(sai)道。
關于標注。標注關注兩個點,一個標注效率,一個是標注量。大(da)模型(xing)做自動化標(biao)注(zhu)(zhu),能(neng)夠極大(da)提升效率(lv),預計(ji)在10倍甚至更(geng)高。標(biao)注(zhu)(zhu)量方面,能(neng)夠在各個細分(fen)領域(yu),提取不同要(yao)素,進行(xing)分(fen)類標(biao)注(zhu)(zhu),就已經是一項巨復雜的工程(cheng)。但(dan)相比(bi)之(zhi)前的小(xiao)模型(xing)深度(du)學習,標(biao)注(zhu)(zhu)效率(lv)極大(da)提升,所需的數(shu)據量會下降很多。
關于公有(you)(you)(you)云和(he)私有(you)(you)(you)云。公有(you)(you)(you)云適合量化(hua)客戶(hu),也就是對中小(xiao)渠道而(er)言,公有(you)(you)(you)云無(wu)需購買相關基礎設施,又可以(yi)進行訓(xun)練,降低使用門檻;私有(you)(you)(you)化(hua)部署方(fang)案(an),是針對特定(ding)(ding)群(qun)體(ti)的定(ding)(ding)制(zhi)方(fang)案(an),費用高,但長期肯定(ding)(ding)比(bi)之前小(xiao)模型要經濟很多。
關于數(shu)據的(de)(de)(de)開(kai)放性(xing)和安(an)全性(xing)。關于數(shu)據,要看(kan)終端用戶的(de)(de)(de)需求(qiu)(很(hen)多需求(qiu)也是探(tan)討出來的(de)(de)(de)),讓數(shu)據變(bian)成數(shu)據資(zi)產,也是很(hen)多B端和SMB用戶的(de)(de)(de)硬需求(qiu)。安(an)全性(xing)方面,技術上分級、分域、分權管(guan)理,而且近幾年云(yun)上的(de)(de)(de)安(an)全也在不(bu)斷進(jin)步,有了比較(jiao)良好的(de)(de)(de)可靠性(xing)。
結語
如果烏鎮會議后,行業內的同事對宇視推“梧桐”有這樣那樣的疑問,我想通過這次簽約會,宇視已經做了很明確的回答,就是不但要做,還要快做;不但要快,還要真做真落地。這比較符合宇視理工男的風格,響應快,效率高,小而精的項目團隊,很容易在一個命題和需求上各個環節撲進去,正是張鵬國時常在聊天中提到的“快速 ALL IN”。不管怎么樣(yang)(yang),先做(zuo),而后邊做(zuo)邊修正。就(jiu)像我們的模型調優一樣(yang)(yang),總得先有樣(yang)(yang)本和算法,不然永(yong)遠(yuan)在建模,永(yong)遠(yuan)落不到地上。
[出(chu)處] AIGC平(ping)權 | 行業大模(mo)型(xing)的第一槍.長安(an)事, 2024-06-15