■原題:首個AIoT行業大模型官宣,第一批受益者是這群“搬箱人”
■記者:三北
"AIGC" VS"反(fan)AIGC",如何攻防相守?
隨著ChatGPT引發的“千模大戰”席卷各行各業,國內超30家互聯網大廠、AI企業及行業公司已陸續推出了大模型產品。近日,AIoT(智能物聯)頭部企業宇視科技也重拳出擊了。
5月(yue)9日,在烏鎮舉辦的(de)一場容(rong)納超2000伙伴的(de)盛大(da)(da)聚會上(shang),這家一向(xiang)低調(diao)的(de)企業(ye)推出(chu)名為“梧(wu)桐(tong)”的(de)行(xing)(xing)業(ye)大(da)(da)模型(xing)(xing),打(da)響AIoT行(xing)(xing)業(ye)大(da)(da)模型(xing)(xing)第一槍。
宇視(shi)推(tui)出“梧桐(tong)”行業大模型
宇視科(ke)技創立于2011年(nian),與海(hai)康(kang)威視、大華股份并稱為安防(fang)行(xing)業的“海(hai)大宇”,地(di)位(wei)就如同互聯網圈(quan)的“BAT”。自2016年(nian)起,隨著安防(fang)成為AI落地(di)的最(zui)(zui)(zui)佳(jia)場景之一,智能攝像(xiang)頭、邊(bian)緣計算盒子在全國落地(di),宇視逐(zhu)漸進化為國內(nei)AI工程(cheng)化最(zui)(zui)(zui)成功的AIoT企業之一。但成功只是一方面,眾所周知AI落地(di)近年(nian)來面臨重(zhong)重(zhong)挫折(zhe),宇視實(shi)際上也(ye)是踩坑(keng)最(zui)(zui)(zui)多的企業之一。
2023年(nian)初,以GPT-4、SAM為(wei)代表的(de)大(da)模型(xing)在全球(qiu)爆火,宇視CEO張鵬國感(gan)到行業的(de)新機遇來了:“就(jiu)像‘繁體字(zi)到簡體字(zi)’的(de)進化,AI落地(di)的(de)門(men)檻會大(da)大(da)降(jiang)低(di),AIoT行業上下游伙伴都有望從中受益(yi)。”
宇視CEO張鵬國在圍繞“AIGC+AIoT”主題(ti)發表演講(jiang)
據悉,“梧桐”專門面向AIoT行業提供覆蓋CV(計算機視覺)、NLP(自然語言處理)、MM(多模態)等多項能力。同時,宇視推出AI長尾算法云訓練平臺、邊緣AI推訓一體機等產品,與“梧桐”一起預計7月面向第一批伙伴測試,賦能自身的(de)同(tong)時為伙(huo)伴提供AIGC(生成式AI)智能化基(ji)座。
當下,AI大模型已經在辦公軟件、搜索引擎等線上應用領域揮起“魔法棒”。那么在軟硬件結合的AIoT領域,AIGC能和行業產生什么樣的火花?很多人還記得《流浪地球2》中一個具備“大腦”的攝像機Moss,這樣強大的技術離我們還有多遠?比較貼近實際的增長藍海又在哪里?通過(guo)對(dui)(dui)話張(zhang)鵬國等宇視(shi)高管(guan),我們對(dui)(dui)此(ci)進行了深入探討。
01.
爆火的AIGC
跟智(zhi)能物聯有什么關(guan)系?
了解AIoT行業的人都知道,這是一個以音視頻為主且強調內容保真的領域。交通路網上的攝像機服務于人們出行,政務大廳里的大屏保障城市順暢運作。這樣一個嚴肅的To B領域,與爆火的AIGC之間有什么關系?
宇視CEO張(zhang)鵬國告(gao)訴(su)智東西,起(qi)初ChatGPT火的(de)時(shi)候(hou),很多人(ren)都覺得AIGC好像(xiang)與(yu)行業關系不大,但隨著它與(yu)視頻圖像(xiang)結合的(de)技術出現時(shi),行業的(de)“新大門打(da)開(kai)了(le)”。“AI落地(di)的(de)效率(lv)和成(cheng)本問題(ti),將被(bei)解決;不賺錢(qian)的(de)焦慮,也(ye)是時(shi)候(hou)結束了(le)。”
過去(qu)近十(shi)年里,我(wo)們看到AI落地取得(de)了長足的(de)進步(bu),但直(zhi)到今天我(wo)們還(huan)依然(ran)面臨諸多問(wen)題。
宇(yu)視(shi)首席(xi)AI科學家李聰廷將這些問題總結為四個字:
1、少:今(jin)天,只有不到(dao)10%的AI需求被實(shi)現,或因為技術不可實(shi)現,或因為實(shi)現代價過高、商業不閉(bi)環。
2、慢:AI需求實現周(zhou)期長,又依賴廠商需求排序。因此需求交(jiao)付的周(zhou)期可能需要六個月甚至更長的時(shi)間。
3、差:很多長(chang)尾(wei)需求(qiu)的落地(di)準(zhun)確率只有80%,甚至更低。
4、費:再炫(xuan)酷的技術,作(zuo)為(wei)企業來說,盈(ying)利最重要。但長(chang)尾AI的盈(ying)利仍(reng)是業界難題。
張鵬國坦言:“從2016年(nian)AI落(luo)地至今,我們(men)沒有看到蓬(peng)勃向上、蔚為壯觀(guan)的(de)行業(ye)新秩序,反而是眾多同(tong)行在人和車的(de)識別(bie)兩條(tiao)狹窄的(de)細分賽道(dao)里殘(can)酷(ku)競(jing)爭。”究其原因,是因為太多的(de)貼(tie)近用戶(hu)的(de)長(chang)尾的(de)、定制化的(de)、有特色(se)的(de)需求和算(suan)法以及業(ye)務軟件,實(shi)現效(xiao)率太低,實(shi)現成本又太高(gao),AI技術本身存在局限性。
AIGC大模型技術打破了這一(yi)局限性。大模型具有眾多優勢,包括:更(geng)(geng)多的目(mu)標種類(lei)、更(geng)(geng)高(gao)的開發效率、更(geng)(geng)少的場(chang)景訓練(lian)數據、更(geng)(geng)低的定(ding)制成本等。“AIGC技術和AIoT的結(jie)合,有可(ke)能為我們締造一(yi)個新大陸。”張鵬(peng)國說。AIGC將從以下至少四個方面(mian)解決AIoT行(xing)業痛點(dian):
1、解決技(ji)(ji)術分(fen)層和(he)生態(tai)分(fen)層問題。以前行(xing)業分(fen)層不好,太多伙伴在搬(ban)箱子,越(yue)(yue)過(guo)越(yue)(yue)艱難,技(ji)(ji)術邊(bian)疆越(yue)(yue)做(zuo)越(yue)(yue)小。
2、為行業帶來效(xiao)(xiao)率極度提(ti)(ti)升(sheng)。面(mian)對行業碎片化情況,提(ti)(ti)高銷售(shou)、售(shou)前(qian)和售(shou)后(hou)的效(xiao)(xiao)率。
3、為行(xing)業帶來非常(chang)強(qiang)大的(de)業務變(bian)革引擎,挖掘視(shi)頻數據(ju)衍生的(de)新業務藍海。
4、行(xing)業嚴格意義(yi)來說是反AIGC的(de),因為(wei)要(yao)審核視(shi)頻、內容保真。矛和(he)盾的(de)較量帶來新的(de)市場,AIoT和(he)AIGC相(xiang)互(hu)攀升帶來行(xing)業變革。
可以看到,雖然以ChatGPT為代表的大模型應用看起來與AIoT關系不大,但多模態的AIGC大模型卻能直擊行業痛點,有望帶來行業變革。
實際上,縱觀行業內已不止宇視一家有行動跡象。根據行業龍頭海康近期業績說明電話會議,其已面向智能安防場景訓練了百億級參數的大模型。行業老大和老三都出手了,可見AIGC是全行業都不會錯過的機會點。
02.
首個行業大模型官宣:
讓生(sheng)態伙伴成AI平權(quan)的受益人(ren)
張鵬國說,AI大模型使(shi)得AI落地如同“從繁體(ti)字(zi)到(dao)簡(jian)體(ti)字(zi)”的變(bian)革,本質(zhi)是技術平權和知識(shi)的平權,很大程度(du)上(shang)將大廠與小(xiao)廠拉到(dao)了同一起(qi)跑線上(shang)。
在繁體(ti)字(zi)時代,教育(yu)識文斷(duan)字(zi),讀書是少數人(ren)的(de)(de)特權(quan);而(er)(er)簡體(ti)字(zi)的(de)(de)出現,大(da)大(da)推動了教育(yu)平(ping)權(quan),讓幾億平(ping)民百姓都有了用(yong)知識改變(bian)命運的(de)(de)機會。AI大(da)模型(xing)技術也(ye)有類似的(de)(de)功效,降(jiang)低AI落地應用(yong)的(de)(de)門檻(jian),從而(er)(er)帶來技術的(de)(de)平(ping)民化。這(zhe)有助于行業(ye)新(xin)秩序的(de)(de)形成:“意味著每一個(ge)合作伙伴可(ke)以做(zuo)自(zi)己(ji)所在行業(ye)的(de)(de)細分的(de)(de)算法和業(ye)務軟件(jian),而(er)(er)不用(yong)再做(zuo)搬箱子(zi)的(de)(de)事,構筑自(zi)身的(de)(de)護城河。”張鵬國告訴智(zhi)東西。
張鵬國(guo)稱AIGC本(ben)質是技術平權和(he)知識平權
那么具體來說,行業伙伴如何找到應用AI大模型“抓手”?
宇視率先給出了答案:“梧桐”行業大模型。
李(li)聰廷說(shuo),與市(shi)面上常(chang)見(jian)的通用大模型(xing)不(bu)同,“梧(wu)桐”行業(ye)大模型(xing)專門面向AIoT行業(ye)。通用大模型(xing)落地行業(ye)有兩大難點(dian):
首先是精(jing)度(du)(du)問(wen)題(ti),市面上的(de)通用(yong)(yong)大(da)模型,落(luo)地行(xing)業應用(yong)(yong)精(jing)度(du)(du)不夠,比如在(zai)加油站安全生產(chan)AI應用(yong)(yong)中,某通用(yong)(yong)大(da)模型將一個遠端紅色工作服(fu)的(de)工作人員識別成了(le)滅火器,這(zhe)就需要結合行(xing)業場景進行(xing)二次開發(fa)。
其次是部署問(wen)題,大模(mo)型動輒百億甚至千(qian)億參數規(gui)模(mo),難(nan)以在AIoT產品中部署。
為此,宇視的解決之道是:通用大模型+行業場景+訓練調優=行業大模型。經過行(xing)業(ye)場景學(xue)習的行(xing)業(ye)大(da)模型(xing),在處(chu)理任務時(shi)精(jing)度(du)更(geng)高;同時(shi),因為(wei)聚焦處(chu)理行(xing)業(ye)場景任務,模型(xing)得(de)(de)到瘦身,使得(de)(de)邊緣部署成為(wei)可能。
據悉,“梧桐”行(xing)業大模(mo)型覆(fu)蓋(gai)面向AIoT的CV、NLP、MM多項能力。
1、梧桐CV行業大模型,提升長尾AI需求落地的效率和效果
通過(guo)“行業大模型+小樣本(ben)”訓(xun)練(lian)學習模式,宇(yu)視會以AI訓(xun)練(lian)平臺(tai)、推訓(xun)一體(ti)機的方式服務(wu)客(ke)戶,助其(qi)以更(geng)低的成(cheng)本(ben)獲取效果更(geng)好(hao)的AI。
宇(yu)視的(de)(de)伙伴(ban)來自城市、交通(tong)、園區、工(gong)業、金融、旅游(you)等各(ge)個領域(yu),張(zhang)鵬(peng)國告訴(su)智東西,其客(ke)戶目前實際(ji)上并未(wei)提(ti)出上大模型(xing)的(de)(de)需求,但客(ke)戶關心的(de)(de)是效率(lv)和效果的(de)(de)提(ti)升,通(tong)過底層AI模型(xing)的(de)(de)切換有(you)望實現這(zhe)一(yi)目標。
2、基于梧桐NLP大模型,賦能全業務流程
NLP大模型可以改變(bian)產品研發、銷售(shou)及運營等(deng)環節的交(jiao)互方式,替換重復工作人(ren)力,從而賦能AIoT的全流(liu)程。
舉個例子,當用戶輸入想要(yao)采購一款(kuan)AIoT相機并提出(chu)了(le)若干性能(neng)要(yao)求,通(tong)用大模(mo)型(xing)竟然推(tui)薦了(le)幾款(kuan)深(shen)度學習開源框架;但經(jing)過訓(xun)練(lian)調優的行(xing)業大模(mo)型(xing)不(bu)僅給出(chu)了(le)具體型(xing)號推(tui)薦,還能(neng)連續回答(da)應用、部署等方面的深(shen)入問題。
3、梧桐多模態行業大模型,拓寬業務賽道
基(ji)于“梧桐”多模態大模型,伙伴(ban)有(you)望(wang)挖掘(jue)視(shi)頻數(shu)據衍生(sheng)的新業務藍海。比如宇視(shi)已拓(tuo)展視(shi)頻內容AI運營(ying)新賽道,Vlog“AI文旅智能短(duan)視(shi)頻平(ping)臺”。簡單(dan)說(shuo),就是(shi)通(tong)過4k視(shi)頻拍攝+AI體態分析抓拍,自動篩選游(you)客精彩片段,自動疊加文生(sheng)圖特效(xiao)和音(yin)樂,自動為游(you)客剪輯專屬(shu)Vlog短(duan)視(shi)頻,一鍵分享。這一應用可用于景點(dian)拍照(zhao)打(da)卡、滑軌類(lei)記(ji)錄、高空運動項(xiang)目(mu)等場景,目(mu)前已經落地(di)到了500多個景區。
“梧桐”既是對宇視內部的賦能,也是合作伙伴開發AI差異化需求的利器。
針(zhen)對(dui)AI長尾需(xu)求,基于梧(wu)桐,宇(yu)視本次(ci)推出了云訓(xun)練平臺(tai)、邊緣AI推訓(xun)一體機、交互式(shi)數據(ju)駕駛艙、AI文旅智能(neng)短視頻平臺(tai)等產品(pin)(pin)。通過這些產品(pin)(pin),宇(yu)視助力AIoT生態伙伴跳出既有 “搬(ban)箱子”桎梏,找到AI高價值產品(pin)(pin)落地的(de)更多(duo)控制點。
總的來說,AI大模型可能大大降低AIoT長尾需求、差異化需求的落地技術門檻,使得原本不具備高技術能力的集成商、運營商都成為受益者。更大的金礦是靠近他們的海量行業經驗和數據,這是行業大模型不斷進化、發揮“魔法”的關鍵。
我們知道,其實像宇視這樣的設備和方案商本身不具備數據權,他們只能吃下一部分AI市場;下游靠近客戶的集成商、運營商卻有望憑借數據資產,成為AI平權的第一受益人。
03.
從舊秩序到新大陸
宇視科技十年磨一劍
所(suo)有(you)行業(ye)都值得用大模型重做(zuo)一遍(bian),從而掙(zheng)脫舊秩序(xu)、開辟新大陸。
隨著(zhu)ChatGPT在今年2月突然爆(bao)火,國內的(de)“千模(mo)大戰”也(ye)已經(jing)打響。據(ju)智東西統計(ji),目前國內已有近(jin)50個類GPT大模(mo)型已經(jing)推出(chu)或(huo)馬上面世(shi),互聯網和(he)云服務(wu)大廠、AI企業、行業公司、高校及科(ke)研機構、大數據(ju)公司、算力(li)公司都參(can)與到(dao)這場AI“大亂(luan)斗”之中來了(le)。
與AI大(da)模型正加速落地(di)(di)的辦(ban)公軟件(jian)(jian)、消(xiao)費(fei)文娛等互聯網(wang)領(ling)域相(xiang)比,AIoT是一個軟硬結合的領(ling)域,從(cong)底層(ceng)芯片(pian)到相(xiang)機模組、上層(ceng)軟件(jian)(jian)任何一個環節都可能(neng)限制大(da)模型效果的發揮(hui),因此行業大(da)模型的研發和(he)落地(di)(di)難(nan)度更大(da)。
可能很多人想問,宇視在這么短時間里推出大模型是怎么做到的?
李(li)聰廷說,一是因為積累,宇(yu)視在深度學習領域十多年(nian)的積累,以(yi)及2017年(nian)即開(kai)始跟進(jin)大(da)模型技術的進(jin)展。二是因為開(kai)源,Meta、Google等科技巨(ju)頭(tou)開(kai)源了SAM、LLaMA等通用(yong)大(da)模型,這(zhe)意味著(zhu)行業公司不用(yong)從頭(tou)開(kai)始,而是可以(yi)“站在巨(ju)人的肩(jian)膀上”打造(zao)自己的AIGC智能底座。
除此之外,宇視(shi)強調了其在業務規(gui)模、硬件創新及軟件開放(fang)等多方面(mian)的“護城河”:
1、規(gui)(gui)模決定產(chan)業(ye)鏈(lian)地位,產(chan)業(ye)鏈(lian)地位是性(xing)價比的前提,宇視業(ye)務(wu)規(gui)(gui)模奠(dian)定了其落地AIGC的地基。
2、積累(lei)了(le)“兩大支撐能(neng)(neng)(neng)力+八(ba)大核心開發能(neng)(neng)(neng)力+三大機電平(ping)臺能(neng)(neng)(neng)力”創(chuang)新(xin)力體系,宇視用性(xing)價比打造(zao)AIGC落地的支撐。
3、深(shen)度開放的產(chan)品(pin)能力,宇視產(chan)品(pin)支持(chi)多品(pin)牌即(ji)(ji)插即(ji)(ji)入、一站式交付,為AIGC落地提供(gong)生態合力。
縱(zong)觀AIoT產業(ye)發(fa)展,行業(ye)頭部公司從田間地頭到西裝革履(lv),大多依然保(bao)持(chi)著務實和(he)(he)善戰的(de)(de)基因。而(er)隨著所(suo)處的(de)(de)地平面快(kuai)速移動,他們也是最不(bu)乏(fa)開(kai)眼看世界和(he)(he)向上攀爬(pa)意(yi)愿的(de)(de)群體之(zhi)一。向上攀爬(pa)最怕(pa)的(de)(de)是沒有抓(zhua)手或(huo)控制(zhi)點,我們看到,AIGC大模型或(huo)許為(wei)他們提供了這樣的(de)(de)絕佳控制(zhi)點。
04.
結語:安防戰未停
AIGC+AIoT開辟(pi)新大陸
從安防到(dao)AIoT,這(zhe)一行業經(jing)歷(li)了早年乘風(feng)IP化和高清化浪潮,讓從業者賺(zhuan)得盆滿缽滿,又隨著AI技(ji)術發展的(de)漲落經(jing)歷(li)了波峰波谷。在波谷中,很多產業鏈玩家感到(dao)市場(chang)卷(juan)、掙錢難、為生存(cun)焦慮。如今,AIGC及(ji)大(da)模型技(ji)術正誘發這(zhe)一行業的(de)新(xin)變革,市場(chang)的(de)邊疆有望實現大(da)大(da)拓展。
如何在這(zhe)(zhe)片新大(da)陸(lu)上找到自(zi)己的(de)掘金坐標?以宇視為(wei)代表的(de)AIoT頭部企(qi)業(ye)已經率先推(tui)出行業(ye)大(da)模型。盡管(guan)其(qi)行業(ye)大(da)模型的(de)更(geng)多細節未公(gong)布,落地(di)效果也仍待檢測,但從其(qi)公(gong)布的(de)AI研發力(li)、業(ye)務規模、ICT創新力(li)、生(sheng)態開(kai)放度來(lai)看,這(zhe)(zhe)家(jia)(jia)年富力(li)強的(de)跨界玩家(jia)(jia)沒打算對這(zhe)(zhe)波(bo)AI機會手軟。
AIoT領域的玩家會陸(lu)續出招(zhao),比如行業龍頭(tou)海康曝出已有安防領域CV大模(mo)型,大華可能很快有動作。值得一(yi)提的是,與AIGC已落地(di)的辦公軟件(jian)、社(she)交媒(mei)體(ti)等線上場(chang)景不同,AIoT涉及(ji)的開發(fa)流(liu)程、銷售交付過(guo)程、運營服(fu)務都復雜得多,因此找(zhao)準剛(gang)需點及(ji)切(qie)入(ru)時(shi)機變得尤為重(zhong)要。
張鵬國告訴智東(dong)西,要(yao)讓《流浪地球2》中的Moss成為現實,可(ke)能還有(you)非常漫(man)長的路(lu)要(yao)走。
[出處] 三北, 首個AIoT行業大模型官宣,第一批受益者是這群“搬箱人”.智(zhi)東西, 2024-05-12