■原(yuan)題:宇(yu)視道法術 | 從卷贏自(zi)己到俯首生態(tai)
2023年,人工智能領域(yu)熱鬧(nao)非凡,是AI的大年,尤其(qi)是AIGC,稱(cheng)之為AIGC元(yuan)年并不為過。無論國(guo)內國(guo)外,AI落地最早的領(ling)域,都是在以(yi)視(shi)頻業(ye)務(wu)為中(zhong)心的安防行業(ye)。但在這次大潮中(zhong),已經轉身到(dao)AIoT的幾家國內(nei)頂級(ji)企業卻異常低調,對(dui)大模型、生成式AI或簡(jian)單提一(yi)句,或保持沉默,并沒有像前些(xie)年(nian)對大數據、云智能和邊緣智能那樣大書(shu)特書(shu)。
但(dan)就在上周,宇視(shi)首(shou)先打破沉默。5月9日,以“生(sheng)態(tai)為(wei)先·繁榮共生”為(wei)主(zhu)題的宇視合作伙(huo)伴大(da)會在烏鎮召開。會上,宇視發布AIoT大(da)模型,成為行業內第(di)一個(ge)公開的大(da)模型。同時,宇(yu)視也詳細闡(chan)述了AIGC進入行業的看法、技術和產品升級的方法論,以及圍繞著升級后產品技術對渠道和伙伴賦能的愿景和思路。全程聽過會議,可以精煉成三句話:大勢即大道,AI做(zuo)方(fang)法,生態(tai)當戰術。
大勢:為什么(me)是宇視?
探(tan)究這個問題,我們要把眼(yan)光放長(chang)些。宇視入(ru)行較另外(wai)兩(liang)個龍頭晚,差(cha)異(yi)化競爭保(bao)證自(zi)己(ji)先活下(xia)來時,選擇的(de)賽道是高精尖,是高品(pin)質、大(da)項(xiang)(xiang)目(mu)、高利潤。彼時鋪量(liang)走分銷和(he)渠道,無異(yi)于(yu)自(zi)尋(xun)短見(jian)。經過(guo)上一個周期,在這種差(cha)異(yi)化競爭上宇視已經取得了(le)成功。但(dan)隨著(zhu)體(ti)量(liang)的(de)逐步(bu)增(zeng)大(da),增(zeng)長(chang)壓力也隨之增(zeng)大(da)。高精尖意味(wei)著(zhu)客(ke)單量(liang)提(ti)升(sheng)有難(nan)度(du),定制(zhi)化程(cheng)度(du)過(guo)高能(neng)做的(de)項(xiang)(xiang)目(mu)數也受(shou)到限制(zhi)。還有一點,目(mu)前(qian)宏(hong)觀經濟(ji)進入(ru)發展很較勁的(de)時期,對于(yu)G端業(ye)務而言(yan),保持存量已經算較為理想的(de)狀態,必須找(zhao)到新的(de)興奮點(dian)來尋找(zhao)更大(da)的(de)機會(hui)。
所(suo)以在近幾年,宇(yu)視戰略上(shang)進(jin)入轉型期。在保證產品(pin)和技術品(pin)質不(bu)變的(de)前提下,弱化精工制(zhi)造的(de)SLOGAN,開始逐步向(xiang)下(xia)沉。前(qian)年起,宇(yu)(yu)視大(da)量鋪(pu)設(she)渠道,去年推出了面向(xiang)下(xia)沉市(shi)場(chang)的品牌“阿(a)宇(yu)(yu)”。這一系列動作(zuo),就是要在(zai)保證TO G和TO E業務的同時,向SMB進發。并(bing)且(qie)在短時間內進行放量增(zeng)長,作為實(shi)現百億和之(zhi)后兩百億、三百億營收的重要(yao)戰(zhan)略方向(xiang)。
SMB業務,有其(qi)自身的(de)特點(dian),與大項目(mu)的(de)打法完全不同。經(jing)過測(ce)算,“海大宇”三家存量(liang)的(de)SMB客戶庫至少每個(ge)不(bu)少于6萬家,甚(shen)至在7-8萬家。對于如此眾多的潛在合作伙伴,至少要有個東西進行有效鏈接,雙向奔赴,讓企業和合作伙伴有個高度相關的利益結合點。
下沉的(de)渠道及合(he)作伙伴,往往以地方項目和(he)分銷為主,自身(shen)的(de)解決方案能力(li)、軟件能力(li)、技術(shu)儲備都不足。針對這個特點,海康(kang)先做了產(chan)業互(hu)聯網(wang),大(da)華搞SMB平臺體系,宇視這個以技術見長的公司,面對上述情況,做生態賦能的大模型就不難理解了。針對大模型的生態賦能,張鵬國在本次會議上把這次大模型升級的過程定義為技術平權。
方法:為什么是(shi)平權?
AI是(shi)個燒錢的項(xiang)目,而且是(shi)燒大(da)錢的項(xiang)目。細分(fen)到(dao)AIoT行業(ye),距離用戶最(zui)近的(de)工程、集(ji)成類企(qi)業(ye),以及有項目的(de)渠道類企(qi)業(ye),很難有大的(de)資金和(he)技術投入到AI平臺開發中。而是在更加細分的用戶領域,采用高度碎片化的方式,與廠家一起研究如何滿足不同行業的不同用戶需求,這就是所謂的小模型;如果再想把這個模式復制到同行業、不同需求的另外一個客戶身上,就是所謂的大樣本。一個個做,從廠家到工程集成商,都很痛苦,用戶也會因為響應速度、交付驗收而感到痛苦。但幾十年下來,我們一直是這樣做的,屬于含著淚把錢賺了。但大模型的出現,在理想狀態下,會大大提升工程集成類企業和渠道的技術能力。如果說原來的模式是各做50%,那么今(jin)后會變成(cheng)廠(chang)家80%、客戶20%、用戶100%享受服務。廠家把(ba)AI平臺做成(cheng)大模型下的(de)泛(fan)行業應用平臺,甚至更進一(yi)步,通過既往的(de)項目經驗,把預訓練數據也(ye)裝進這個平臺中,工程集成(cheng)類企(qi)業把客戶(hu)最(zui)個性化(hua)的(de)20%進行微調并完成。這個過程,從技術實現性、操作模式、業務效率、響應速度都開創了行業的新形態,把技術準入門檻大大降低,是向“大模型+小(xiao)樣(yang)本”這個半理想狀(zhuang)態邁進的一大(da)步。
生態:如(ru)何(he)擴寬賽道?
宇視本次會議的主題是“生態為先·繁榮共生”,張鵬國在會后發的朋友圈也提到宇視的思路,即“改變舊格局,發現新藍海,提升運作效率,拓寬產品線。”
改變格(ge)局(ju)和提(ti)(ti)升效率(lv)上邊已經提(ti)(ti)到(dao),那么如何(he)靠渠(qu)道(dao)和生態發現(xian)新藍海和拓寬產(chan)品線呢?
會上,宇視舉了(le)個例子。烏(wu)鎮部署了(le)很(hen)多攝像頭,這些攝像頭產生了(le)大量的數據。如果烏(wu)鎮有一個業務,5塊錢(qian)掃碼就可以幫游(you)客自動生成旅行(xing)路線和專屬旅行(xing)視頻,那游(you)客大概率是(shi)愿意花這(zhe)個錢(qian)。這(zhe)僅僅是(shi)一個案(an)例(li),類似的(de)場景(jing)不一而足。這(zhe)是(shi)拿(na)著我(wo)們的(de)長處去做深入業務的(de)服務,設備(bei)商做大平臺,集成和運營商做落地的(de)一公里,確實(shi)是(shi)新(xin)的(de)藍海市場。
再比(bi)如,AIGC興起后,必定會在正向應用的同(tong)時,出(chu)現大量的圖片、視頻造假行為。此(ci)時,如(ru)果(guo)視頻類企(qi)業通過紫外光(guang)無法造假的特性(xing),做(zuo)出(chu)個反AIGC造假(jia)的(de)應用和平臺,也是產業順勢而為的(de)延(yan)伸(shen)。這種案例,只(zhi)有想(xiang)不到,沒(mei)有做不到。如果借(jie)著AI大模型的大勢,不斷豐富企(qi)業在無數(shu)個(ge)被(bei)需求(qiu)場景中的應用落(luo)地(di),那就是(shi)新藍海(hai)。而(er)且只(zhi)要模型到位(wei),這種開疆拓土的成本并不高,是(shi)完全可以接受(shou)的。
至于(yu)拓寬產品(pin)線(xian),我其實更愿意理解為拓寬產業(ye)線(xian)。這是(shi)(shi)隨著一個個藍海興起而(er)后落地(di)而(er)來的,是(shi)(shi)先因后果的關系。有需求,有場(chang)景,要落地(di),做(zuo)產品(pin),進入新產業(ye),賦能新業(ye)務,進而(er)實現雙贏(ying)或者多贏(ying)。
渠道和工(gong)程集成客戶,在(zai)這個過程中,起到(dao)了至關重要的作用,這也是宇(yu)視(shi)為何把(ba)生態建設(she)提升(sheng)到(dao)會議主(zhu)題高度的原(yuan)因。
第一(yi)是(shi)落地(di),這個不必多說。宇視(shi)一(yi)再(zai)強(qiang)調(diao),不會介入集成和工程。那么項目的實施一(yi)定在次終端(duan)。
第二是(shi)改變生態(tai)(tai)中下(xia)游環節的(de)狀態(tai)(tai)。大模(mo)型的(de)推(tui)出,在推(tui)動技術平權的(de)同時(shi),有兩個(ge)對下游企業最有影響力(li)的(de)點。對工程商而(er)言(yan),大模(mo)型的(de)接入是賦予他(ta)們集成能力(li),把(ba)原來(lai)高(gao)(gao)成本、高(gao)(gao)要求、高(gao)(gao)門檻的(de)的(de)技術關口拉(la)低,等(deng)于(yu)自己擁有一個(ge)已(yi)經做到項(xiang)目80%程(cheng)度的(de)駕駛艙,極大提升(sheng)了工程(cheng)商(shang)在終端的(de)競爭力。對集(ji)成(cheng)(cheng)商(shang)而言,接(jie)一(yi)(yi)個(ge)項(xiang)目,一(yi)(yi)要考慮能(neng)(neng)(neng)不能(neng)(neng)(neng)做,二考慮能(neng)(neng)(neng)不能(neng)(neng)(neng)賺(zhuan)錢(qian)。大模型(xing)的(de)大,既涵蓋了單一(yi)(yi)場景(jing)(jing)(jing)的(de)深入,又有(you)不同場景(jing)(jing)(jing)的(de)廣泛(fan)。廠家的(de)合作(zuo)伙伴千千萬(wan),做過(guo)的(de)項(xiang)目也(ye)是千行百業,如果(guo)一(yi)(yi)個(ge)集(ji)成(cheng)(cheng)商(shang)沒做過(guo)某(mou)類場景(jing)(jing)(jing)項(xiang)目,直(zhi)接(jie)來平臺(tai)找,找到(dao)了加入個(ge)性化(hua)需求(qiu)調(diao)優就能(neng)(neng)(neng)用(yong),極大提升(sheng)了自己業務的(de)寬(kuan)度;在拿到(dao)一(yi)(yi)個(ge)項(xiang)目后,面對大量碎片化(hua)、個(ge)性化(hua)需求(qiu),隨著廠家大模型(xing)的(de)不斷深入,場景(jing)(jing)(jing)化(hua)方案從(cong)80%做到85%,甚至最后(hou)到90%,那么集(ji)成商完(wan)全可(ke)以(yi)在(zai)諸多非(fei)交(jiao)集(ji)項目中獲得(de)更高的效(xiao)率(lv),縮減周期、降低(di)難度(du)、優化人工、滿足用戶(hu),繼(ji)而解決(jue)項目的效(xiao)率(lv)和利潤(run)成正比。
第三是運營。大模型(xing)接入到(dao)無數(shu)(shu)(shu)個場景,一(yi)定(ding)會(hui)產生海量的數(shu)(shu)(shu)據(ju)。這些數(shu)(shu)(shu)據(ju),都(dou)有行(xing)(xing)(xing)業(ye)屬性(xing),都(dou)有專屬所有權,設備商(shang)從理論上(shang)(shang)是(shi)無法(fa)觸(chu)碰的。但讓數(shu)(shu)(shu)據(ju)鮮活并形成價值,一(yi)直是(shi)甲方的追求(qiu),只(zhi)不過原(yuan)來無論是(shi)技術還是(shi)工(gong)程集(ji)成類企(qi)業(ye)的運(yun)營(ying)(ying)能(neng)力,面對海量樣本和(he)數(shu)(shu)(shu)據(ju)都(dou)存在問(wen)題。如果大模型(xing)上(shang)(shang)線(xian),集(ji)成類企(qi)業(ye)做專做精(jing),針對小樣本進行(xing)(xing)(xing)高(gao)效傳導,會(hui)讓數(shu)(shu)(shu)據(ju)高(gao)效運(yun)營(ying)(ying)成為可(ke)能(neng)。這也就(jiu)是(shi)我們幾年(nian)前就(jiu)提到(dao)的數(shu)(shu)(shu)據(ju)運(yun)營(ying)(ying)商(shang)的活計(ji)。把一(yi)個個具備底層運(yun)營(ying)(ying)能(neng)力的合作伙伴納入到(dao)自己的生態圈,再用標簽化方式提取更多行(xing)(xing)(xing)業(ye)特征(zheng)性(xing)數(shu)(shu)(shu)據(ju),會(hui)讓企(qi)業(ye)的算法(fa)平臺越(yue)來越(yue)精(jing),到(dao)最后(hou)可(ke)能(neng)次終端只(zhi)要(yao)承擔(dan)5%的能力(li)即可。對(dui)宇視而言,這是不斷拓寬(kuan)賽道、不斷精耕場景的最好機會。
一(yi)(yi)邊是(shi)地方(fang)渠道(dao)的開(kai)發和不斷下(xia)沉,一(yi)(yi)邊是(shi)伙伴能力的賦能和提升。宇視在生態下(xia)的這盤棋,沒有飛刀,只有大道(dao)。
結語:這條(tiao)路好(hao)走(zou)嗎?
首先說大模(mo)型(xing)。說實話,對于大模(mo)型(xing)在(zai)行(xing)業落地,我是多少帶著點疑問的(de)。今天是宇視的(de)“梧桐(tong)”,或許(xu)不(bu)遠(yuan)的(de)將來還有AIoT頭(tou)部企業會推(tui)出自(zi)己的大(da)(da)模(mo)型。通用(yong)大(da)(da)模(mo)型,在NLP或者(zhe)在AIGC上的作(zuo)用顯而易見(jian),但如(ru)何(he)能夠高(gao)(gao)效率的結合垂(chui)(chui)直行業的無數(shu)個應用場景,目前(qian)技(ji)術發(fa)展的程度還是(shi)比較(jiao)受(shou)限(xian)制。與大模型相比,目前(qian)可操作(zuo)性更高(gao)(gao)、能夠快速在垂(chui)(chui)直行業落地的,是(shi)多(duo)模態。看過SAM對場景(jing)的(de)分割(ge)后,個(ge)人(ren)感覺目前這種(zhong)不同類型的(de)信息進行融合和(he)處理的(de)技術更(geng)加貼近用戶需求,而(er)且能快速(su)上手。畢竟我們的(de)龍(long)頭企業已經(jing)做到了(le)全(quan)光譜、全(quan)波段,把視頻+雷達+音頻(pin)+文字融合是最快的方式(shi)。但場景太(tai)(tai)多,難免會走上碎片化的老(lao)路,這(zhe)點(dian)目前(qian)看的還不太(tai)(tai)明白。
再有(you),對于商業化方面,還沒有(you)特別好的商業化道路。微軟的新OFFICE、ChatGPT,或(huo)者(zhe)Google的PaLM、百度的(de)文心一言等等,都還是基于搜(sou)索和聯想功能,如(ru)何在基于全波段、全光譜的(de)AIoT行業(ye)實現商業(ye)化并盈利,尚(shang)需時(shi)間和模式的(de)多重考驗。
但就像以往張鵬國所說的,無論是做什么事情,都要順應大勢。今天的宇視,今天的AIoT行業(ye),看到AIGC和通用大模型這個大勢,沒有不上的道理。做的好壞是一回事,做不做又是另外一回事。只有先做,才能發現問題,才能不斷的升級和完善,才有最后成功的可能。如果宇視當初進行業時,看到競爭如此激烈,做技術的投入產出比遠沒有貼牌高而走上另外一條路,那今天中國AIoT領域的格局,又是另外一番樣子了(le)。
最后(hou),用宇視副總裁閆(yan)夏卿(qing)在本次會議上的一句(ju)話結(jie)尾。閆(yan)總是老熟人了(le)(le),有一陣行(xing)蹤詭(gui)秘,最后(hou)才(cai)發現被調到了(le)(le)海外(wai)(wai)事業部。這次大會他分(fen)享海外(wai)(wai)業務(wu),其中提到的一句(ju)話,我覺得除了(le)(le)海外(wai)(wai),對今天AIoT領域國內市場的企業也是很有意義的。這句話是:所謂內卷,一向源于閉關自守;古今盛世,從來都是目光向外。宇視的道法術,從內卷而生,從外溢而存,從大勢而興。只有不斷地自己和自己卷,把自己的賽道拓寬,才是最大的道。一句話:出關!
[出(chu)處] 宇視道法術(shu)|從卷贏自己到(dao)俯首生態.長安事,2024-05-15