據不完全(quan)統計,2018年底,全(quan)國(guo)機動車(che)保(bao)(bao)有量(liang)超過3.27億(yi)輛,機動車(che)駕(jia)駛(shi)人達4.09億(yi),車(che)多、交(jiao)(jiao)通擁(yong)(yong)堵已成為(wei)目前(qian)我(wo)國(guo)城(cheng)市(shi)的(de)顯著特(te)征,雖然許多城(cheng)市(shi)都在出臺各種限行(xing)限購政策,但是機動車(che)保(bao)(bao)有量(liang)還是在不斷增加,面對(dui)這(zhe)一現實,如何更好地治理(li)城(cheng)市(shi)交(jiao)(jiao)通擁(yong)(yong)堵成為(wei)了智(zhi)能(neng)交(jiao)(jiao)通行(xing)業不斷思考的(de)問(wen)題。
三大治理方向:
(1)交通基礎要素(車和路)管控
對車輛的限行、限購,道(dao)(dao)路(lu)改擴(kuo)建(jian)、道(dao)(dao)路(lu)渠化設計、立體交通(tong)(如(ru)高架橋、地下隧道(dao)(dao)等)建(jian)設、優化路(lu)側設施和治理路(lu)邊占道(dao)(dao)經營等。
(2)交通秩序的管控
典(dian)型代表如(ru)“城市大腦”工程(cheng),主要(yao)治(zhi)理思路(lu)(lu)是做交通(tong)疏導,利用大數(shu)據(ju)分析(xi)道路(lu)(lu)交通(tong)狀態并做交通(tong)誘導、紅綠燈信(xin)號控制(zhi)等。
(3)交通行為管控
不文明(ming)的(de)交通行(xing)為,如機(ji)動車加塞變(bian)道(dao)、隨意(yi)停(ting)車、闖(chuang)(chuang)禁行(xing),非機(ji)動車闖(chuang)(chuang)紅燈(deng)、逆(ni)行(xing),行(xing)人闖(chuang)(chuang)紅燈(deng)等,對交通擁堵影響很大(da),但因其產生原因偏(pian)人為和(he)主觀,治(zhi)理難度大(da),這也是當(dang)前(qian)交通治(zhi)理的(de)重點方(fang)向(xiang)。
針(zhen)對交(jiao)(jiao)通行(xing)為(wei)管控,目前的做法有(you)非現場(chang)(chang)執(zhi)法設備(bei)抓拍處罰(fa)、交(jiao)(jiao)警(jing)現場(chang)(chang)執(zhi)法,還有(you)志(zhi)愿者(zhe)等交(jiao)(jiao)通協管員(yuan)(yuan)進行(xing)交(jiao)(jiao)通勸導(dao)等。但是(shi),在(zai)一(yi)些(xie)監(jian)控盲區、無警(jing)員(yuan)(yuan)值(zhi)守路口,交(jiao)(jiao)通違法行(xing)為(wei)依然屢(lv)屢(lv)出現,比(bi)如(ru)加塞變道、非機動車闖紅(hong)(hong)燈、行(xing)人(ren)闖紅(hong)(hong)燈等。所以(yi),治理(li)這些(xie)痛點,就是(shi)AI賦能交(jiao)(jiao)警(jing)執(zhi)法業(ye)務(wu)的方向之一(yi)。
![](/res/202001/07/20200107_1626244_34-1_804901_140493_0.jpg)
宇(yu)視科技針對路口交通行為管控,推(tui)出(chu)“全電警”解(jie)決(jue)方案,利用(yong)AI技術解(jie)決(jue)了兩個問題(ti):全覆蓋無盲區(qu)監控、全記錄違法抓拍(pai)。
![](/res/202001/07/20200107_1626245_34-2_804901_140493_0.jpg)
全覆(fu)蓋(gai)無(wu)(wu)盲區(qu)監控:通過多個AI相機+端(duan)計算主機聯動,對交通對象實現全域(yu)跟(gen)蹤(zong)監控,保障路口、機動車(che)道(dao)(dao)、監控桿下方區(qu)域(yu)、非機動車(che)道(dao)(dao)、行人斑馬線區(qu)域(yu)等各位置的無(wu)(wu)死角覆(fu)蓋(gai)。
全記(ji)錄違(wei)法抓(zhua)(zhua)拍(pai)(pai):AI相機對(dui)全部交(jiao)(jiao)通參與對(dui)象(機動(dong)車(che)、非動(dong)車(che)、行人)的交(jiao)(jiao)通違(wei)法行為實時監控抓(zhua)(zhua)拍(pai)(pai),違(wei)法抓(zhua)(zhua)拍(pai)(pai)時進行多目標聯動(dong)判斷,比如抓(zhua)(zhua)拍(pai)(pai)機動(dong)車(che)是(shi)否禮讓(rang)行人時要考慮行人是(shi)否正(zheng)在闖紅燈,做到交(jiao)(jiao)通違(wei)法取(qu)證充分,交(jiao)(jiao)通違(wei)法不漏抓(zhua)(zhua)拍(pai)(pai)、錯抓(zhua)(zhua)拍(pai)(pai),且兼顧人性(xing)化(hua)交(jiao)(jiao)通執(zhi)法。
宇視科技長(chang)期致力于交通違(wei)法行為治理方案的研究(jiu),融合AI技術的『天(tian)目』智能抓拍單元可(ke)抓拍30多種(zhong)常見交通違(wei)法行為,且新型違(wei)法抓拍業務還在不(bu)(bu)斷(duan)擴展,比(bi)如(ru)夜間不(bu)(bu)開車燈(deng)抓拍等,違(wei)法證據鏈取證模(mo)式上,也(ye)在從以圖(tu)片為主(zhu)模(mo)式向(xiang)“圖(tu)片+視頻”組合模(mo)式發(fa)展,比(bi)如(ru)盲區(qu)變道抓拍。
『天目(mu)』相機代表的(de)端AI目(mu)前主要在(zai)(zai)向(xiang)著功能(neng)業務(wu)多樣(yang)化方向(xiang)發(fa)展(zhan),但(dan)功能(neng)多了也需要抓(zhua)重點,例如在(zai)(zai)抓(zhua)拍(pai)非(fei)機動車(che)違法(fa)(fa)方面(mian),我們雖然可以抓(zhua)拍(pai)非(fei)機動車(che)闖(chuang)紅燈(deng)、逆行、載人、不帶頭盔、占(zhan)用(yong)機動車(che)道(dao)等多種(zhong)違法(fa)(fa)行為,但(dan)是(shi)目(mu)前最大難點不是(shi)違法(fa)(fa)行為的(de)抓(zhua)拍(pai),而是(shi)違法(fa)(fa)行為抓(zhua)拍(pai)后的(de)具體治(zhi)理問題。治(zhi)理非(fei)機動違法(fa)(fa)當前參照機動車(che)抓(zhua)拍(pai)處罰模式,有兩(liang)個主流思路(lu):車(che)牌識(shi)別(bie)和智(zhi)能(neng)識(shi)別(bie)。
車(che)(che)牌識別方(fang)(fang)面(mian),因(yin)非機(ji)動車(che)(che)車(che)(che)牌標準及樣式各地不(bu)(bu)統一(yi),而且存在大量無牌車(che)(che)、號牌不(bu)(bu)清晰車(che)(che)輛,使(shi)得車(che)(che)牌識別難度大;智能識別方(fang)(fang)面(mian),因(yin)需要和城市人口(kou)大庫(ku)比(bi)對(dui),識別有效(xiao)率很(hen)難保障,且識別結果需要人工(gong)反復研(yan)判(pan)確認,這種方(fang)(fang)案在黑(hei)名單布控(kong)、重點人員(yuan)布控(kong)等小規(gui)(gui)模(mo)(mo)使(shi)用(yong)時(shi)很(hen)有效(xiao)果,但在面(mian)對(dui)海量執法(fa)業務落地時(shi),理論上可行,實際很(hen)難規(gui)(gui)模(mo)(mo)使(shi)用(yong)。另外,非動車(che)(che)身份(fen)確認后的執法(fa)處(chu)罰(fa)問(wen)題也是一(yi)個難點,如(ru)何(he)罰(fa)?如(ru)何(he)面(mian)對(dui)拒罰(fa)?這些和機(ji)動車(che)(che)違法(fa)處(chu)罰(fa)業務也不(bu)(bu)一(yi)樣。
面對(dui)這(zhe)種困境(jing),我們意識到(dao)非(fei)(fei)動(dong)車(che)(che)違(wei)法(fa)(fa)治理(li)不能完全按照機(ji)動(dong)車(che)(che)違(wei)法(fa)(fa)治理(li)的(de)思(si)路進行,必(bi)須找一些新的(de)出路。在對(dui)非(fei)(fei)機(ji)動(dong)車(che)(che)違(wei)法(fa)(fa)數(shu)據抽樣統計中,我們發(fa)現約有(you)(you)22%為外賣車(che)(che),且其闖(chuang)紅(hong)燈(deng)違(wei)法(fa)(fa)行為發(fa)生率高達到(dao)40%左右,而非(fei)(fei)外賣車(che)(che)的(de)闖(chuang)紅(hong)燈(deng)違(wei)法(fa)(fa)發(fa)生率只有(you)(you)15%,遠(yuan)低于(yu)外賣車(che)(che)。
闖紅(hong)燈是非常危(wei)險的行(xing)為,所以必須想辦(ban)法(fa)(fa)(fa)對(dui)其重(zhong)點治理(li),這(zhe)時候(hou)我們的治理(li)重(zhong)點就放在了外(wai)(wai)賣(mai)車(che)闖紅(hong)燈違法(fa)(fa)(fa),通過AI相(xiang)機識別外(wai)(wai)賣(mai)車(che)公(gong)司屬性,然(ran)后按照外(wai)(wai)賣(mai)公(gong)司屬性匯總違法(fa)(fa)(fa)數據(ju),由交(jiao)警和(he)外(wai)(wai)賣(mai)公(gong)司進行(xing)約(yue)談(tan),尋找(zhao)警企(qi)聯(lian)合管控外(wai)(wai)賣(mai)車(che)交(jiao)通違法(fa)(fa)(fa)治理(li)模式(shi)。另外(wai)(wai),還可以針對(dui)非機動車(che)違法(fa)(fa)(fa)路段或(huo)區域(yu)進行(xing)大數據(ju)熱點分析(xi),找(zhao)到(dao)不同區域(yu)內多發哪些非動車(che)違法(fa)(fa)(fa)行(xing)為,為交(jiao)警警力投放給出指導(dao)。這(zhe)些管理(li)辦(ban)法(fa)(fa)(fa)和(he)機動車(che)違法(fa)(fa)(fa)管理(li)有區別,不是直(zhi)接進行(xing)違法(fa)(fa)(fa)抓拍處罰,而是有可落(luo)地性。
當然,交通違(wei)法行(xing)(xing)為目前(qian)來(lai)看也做(zuo)不到全部處(chu)罰(fa),比如機動(dong)車開遠光燈、鳴(ming)笛、非(fei)機動(dong)車闖(chuang)紅(hong)燈、行(xing)(xing)人闖(chuang)紅(hong)燈等違(wei)法行(xing)(xing)為現在真正落地處(chu)罰(fa)的(de)就很少,這有(you)識別率的(de)問(wen)題,也有(you)標準的(de)問(wen)題,還(huan)有(you)執(zhi)行(xing)(xing)落地的(de)問(wen)題等,總之想要全部都處(chu)罰(fa)目前(qian)還(huan)做(zuo)不到。
面對這種情況,從交通(tong)(tong)提(ti)醒的角度入(ru)手,宇視科技又推(tui)出“輕電警”解決方案,在監控桿(gan)上、路口(kou)旁邊增(zeng)設LED顯示屏,AI抓拍相機(ji)內置一(yi)套端發布平臺軟(ruan)件,可(ke)(ke)以對交通(tong)(tong)違(wei)法(fa)信息、自(zi)定義信息、語音(yin)信息等進行實時發布提(ti)醒,一(yi)方面可(ke)(ke)第一(yi)時間告知違(wei)法(fa)行為(wei),讓每(mei)個交通(tong)(tong)參與(yu)者知曉,另(ling)一(yi)方面也(ye)可(ke)(ke)消除(chu)交通(tong)(tong)違(wei)法(fa)者的僥幸心理,鼓勵大(da)家相互(hu)監督勸導,提(ti)醒為(wei)主、處罰為(wei)輔(fu)、人性執(zhi)法(fa)。
交警(jing)執法(fa)(fa)業務(wu)在向著綜合化(hua)治(zhi)理方(fang)(fang)向演進,只要是有利于改善交通(tong)的方(fang)(fang)式(shi),都應該被鼓勵和倡導,不特別偏重于某種方(fang)(fang)式(shi)。“全電警(jing)”和“輕電警(jing)”解決方(fang)(fang)案(an),從違(wei)法(fa)(fa)處罰(fa)和人(ren)性化(hua)交通(tong)提醒兩個方(fang)(fang)面入手,助(zhu)力實現人(ren)車互讓、文明(ming)出行(xing)的目標,構建“文明(ming)路口”,保障文明(ming)交通(tong)出行(xing)。
容(rong)易識別的交(jiao)(jiao)(jiao)(jiao)通(tong)違(wei)法行(xing)(xing)為可以通(tong)過(guo)AI相機(ji)進行(xing)(xing)抓拍,但是,還有一類交(jiao)(jiao)(jiao)(jiao)通(tong)違(wei)法行(xing)(xing)為很隱蔽,不太容(rong)易識別,比如失(shi)駕(jia)(jia)(jia)人(ren)(ren)員(yuan)開(kai)車上路,這些(xie)人(ren)(ren)因為酒駕(jia)(jia)(jia)、毒駕(jia)(jia)(jia)、嚴重交(jiao)(jiao)(jiao)(jiao)通(tong)違(wei)法行(xing)(xing)為被吊(diao)銷駕(jia)(jia)(jia)照,卻經常抱(bao)著僥(jiao)幸(xing)心理無證駕(jia)(jia)(jia)駛(shi),社會責任感嚴重缺失(shi),無視交(jiao)(jiao)(jiao)(jiao)通(tong)法規,知法犯法,給交(jiao)(jiao)(jiao)(jiao)通(tong)安全(quan)造(zao)成(cheng)了嚴重的隱患,所以查(cha)處失(shi)駕(jia)(jia)(jia)在駕(jia)(jia)(jia)人(ren)(ren)員(yuan)也是交(jiao)(jiao)(jiao)(jiao)警一項重要的工作。
![](/res/202001/07/20200107_1626246_34-3_804901_140493_0.jpg)
然而,面(mian)對(dui)(dui)著每(mei)天(tian)千(qian)萬輛串流不(bu)息(xi)的(de)車(che)輛,交警無法針對(dui)(dui)每(mei)一(yi)輛車(che)進行排查,所以給(gei)了失駕(jia)(jia)(jia)在(zai)(zai)駕(jia)(jia)(jia)人(ren)員(yuan)鉆空子的(de)機(ji)(ji)會,這不(bu)是交警的(de)失職,而是因(yin)為人(ren)力無法面(mian)面(mian)俱(ju)到(dao)。面(mian)對(dui)(dui)這種(zhong)情況,宇(yu)視(shi)科技(ji)探索搭(da)建“科技(ji)+實戰”的(de)失駕(jia)(jia)(jia)人(ren)員(yuan)管控系統(tong)(tong),利用AI技(ji)術,通過(guo)『天(tian)目(mu)』抓拍(pai)相機(ji)(ji),清晰抓拍(pai)機(ji)(ji)動車(che)車(che)牌和駕(jia)(jia)(jia)駛(shi)員(yuan),并(bing)利用后端(duan)『昆(kun)侖(lun)』智能(neng)識(shi)別(bie)(bie)系統(tong)(tong)進行駕(jia)(jia)(jia)駛(shi)員(yuan)智能(neng)識(shi)別(bie)(bie)比對(dui)(dui),當系統(tong)(tong)發現失駕(jia)(jia)(jia)在(zai)(zai)駕(jia)(jia)(jia)人(ren)員(yuan)后會秒級給(gei)出識(shi)別(bie)(bie)結果并(bing)報警,民警快速出警精準攔截(jie)抓捕。2018年底,這套失駕(jia)(jia)(jia)人(ren)員(yuan)管控系統(tong)(tong)在(zai)(zai)部署鄂爾(er)多斯交警試運行1個月(yue)內,準確識(shi)別(bie)(bie)嫌疑人(ren)34人(ren),成(cheng)功(gong)抓捕失駕(jia)(jia)(jia)人(ren)員(yuan)6 名。
![](/res/202001/07/20200107_1626247_34-4_804901_140493_0.jpg)
失駕人員(yuan)管(guan)控(kong)系統,實現了交警(jing)查(cha)(cha)控(kong)車和查(cha)(cha)控(kong)人的結合,將失駕管(guan)控(kong)由單(dan)純依靠人力(li)(li)的概率(lv)性查(cha)(cha)處(chu)變成(cheng)了科技(ji)和警(jing)員(yuan)合力(li)(li)的精準查(cha)(cha)處(chu),這是AI賦能交警(jing)執法業務、科技(ji)強警(jing)的最(zui)佳(jia)實踐,更(geng)是交通管(guan)理方式的又(you)一次變革。
宇(yu)視科(ke)技對這(zhe)套(tao)(tao)失駕人員管(guan)控系(xi)(xi)統又做了(le)進一步(bu)延伸,發(fa)展出(chu)了(le)網約車人車核驗系(xi)(xi)統、以圖搜車查處假套(tao)(tao)牌(pai)系(xi)(xi)統等(deng),這(zhe)些(xie)系(xi)(xi)統的共同特別就是AI強警、賦能實戰,且戰果顯著,后來宇(yu)視科(ke)技將(jiang)這(zhe)些(xie)系(xi)(xi)統統一歸納(na)為“智甄系(xi)(xi)統”。
![](/res/202001/07/20200107_1626248_34-5_804901_140493_0.jpg)
2019年3月24日,宇視“智甄系統”亮(liang)劍池州(zhou)交警,池州(zhou)交警發現一(yi)輛車(che)牌(pai)皖(wan)H開頭(tou)的豐田商務車(che)無法(fa)查(cha)到(dao)登記信息,考慮此車(che)有假牌(pai)嫌疑,隨即通過部署在(zai)交通指揮中心的“智甄系統”對該號牌(pai)進(jin)行審(shen)查(cha),發現該號牌(pai)10天內(nei)被三(san)輛車(che)使(shi)用(yong),不僅僅是假牌(pai),而且還(huan)被連環(huan)套(tao)牌(pai),性質相對惡(e)劣。
“智甄系(xi)統”將嫌(xian)疑車(che)(che)(che)(che)(che)輛照片展開“以圖搜圖”,對涉事車(che)(che)(che)(che)(che)輛的細節特征進(jin)行深度比對分析,很快查到了這三輛車(che)(che)(che)(che)(che)的真實車(che)(che)(che)(che)(che)牌和車(che)(che)(che)(che)(che)主,并通過智能識別鎖定了三車(che)(che)(che)(che)(che)駕(jia)駛(shi)員(yuan),最(zui)終成功(gong)告破(po)了三車(che)(che)(che)(che)(che)連環套(tao)牌案(an)。“智甄系(xi)統”在池州交(jiao)警上(shang)線(xian)使用近(jin)2個月,幫助(zhu)池州交(jiao)警連續破(po)獲假套(tao)牌、故意遮擋號(hao)牌等交(jiao)通違法(fa)案(an)件40余起。AI賦能交(jiao)警執法(fa)業務再(zai)一次得到了很好(hao)的實證。
![](/res/202001/07/20200107_1626249_34-6_804901_140493_0.jpg)
為(wei)何“智甄系統”能(neng)(neng)快速(su)(su)破案(an)?其優(you)勢(shi)在于(yu):端云AI融合發力、人(ren)(ren)車(che)(che)特(te)征(zheng)(zheng)(zheng)深度關聯、海(hai)量數據快速(su)(su)分析。通過(guo)對(dui)車(che)(che)輛、人(ren)(ren)物細(xi)節特(te)征(zheng)(zheng)(zheng)快速(su)(su)、準確(que)比(bi)對(dui)分析,清晰(xi)定位車(che)(che)輛與(yu)駕駛員的特(te)征(zheng)(zheng)(zheng)信(xin)息(xi),大數據分析車(che)(che)輛軌跡,實(shi)現了車(che)(che)與(yu)車(che)(che)、車(che)(che)與(yu)人(ren)(ren)、人(ren)(ren)與(yu)人(ren)(ren)的多(duo)特(te)征(zheng)(zheng)(zheng)、多(duo)線索綜(zong)合研(yan)判(pan)模(mo)式(shi),科(ke)技強警,AI改變(bian)交警執(zhi)法模(mo)式(shi)、賦能(neng)(neng)交警執(zhi)法業務(wu)。
AI賦(fu)(fu)能(neng)(neng)交警執(zhi)法業務,貴在(zai)持續性和深入(ru)性。近日,宇視“智(zhi)甄系(xi)統(tong)(tong)”再一次完成內核升(sheng)級,上(shang)線交通(tong)違(wei)(wei)法抓(zhua)拍(pai)(pai)AI云算法,對平安(an)工程(cheng)中海量前(qian)端相(xiang)機(ji)完成AI賦(fu)(fu)能(neng)(neng),使(shi)其(qi)具(ju)備交通(tong)違(wei)(wei)法抓(zhua)拍(pai)(pai)功能(neng)(neng)。比如普通(tong)監控球機(ji),經(jing)過“智(zhi)甄系(xi)統(tong)(tong)”AI賦(fu)(fu)能(neng)(neng)后就具(ju)備了違(wei)(wei)法停車抓(zhua)拍(pai)(pai)功能(neng)(neng),成為了違(wei)(wei)停抓(zhua)拍(pai)(pai)球機(ji),這樣海量的平安(an)工程(cheng)前(qian)端相(xiang)機(ji)就完成了二次革(ge)命,由普通(tong)攝(she)像機(ji)變成了具(ju)備智(zhi)能(neng)(neng)識別抓(zhua)拍(pai)(pai)功能(neng)(neng)的AI相(xiang)機(ji),其(qi)利用價值得到了極大的擴展。
![](/res/202001/07/20200107_1626251_34-8_804901_140493_0.jpg)
AI賦能交(jiao)(jiao)警(jing)執(zhi)法業務(wu)(wu),歸根到(dao)底是AI技術(shu)或系統自身(shen)的(de)成(cheng)長(chang)與交(jiao)(jiao)警(jing)執(zhi)法業務(wu)(wu)找到(dao)了很好(hao)的(de)結(jie)合點(dian)(dian),不(bu)管是端AI功(gong)能裂變、還是云AI的(de)深度(du)發展(zhan),看似(si)是企(qi)業所做的(de)戰略(lve)選擇,實(shi)則反映了客戶需(xu)(xu)求(qiu)的(de)痛(tong)點(dian)(dian),遵循的(de)無非是“需(xu)(xu)求(qiu)定(ding)義了產品、產品又服務(wu)(wu)于需(xu)(xu)求(qiu)”的(de)自然規律。
![](/res/202001/07/20200107_1626252_34-9_804901_140493_0.jpg)
![](/res/202001/07/20200107_1626253_34-10_804901_140493_0.jpg)