“深度學習三(san)劍客”摘得了(le)2018年圖(tu)靈獎。深度神經(jing)網絡早在1980年代提出(chu),當(dang)時飽受質疑并不被看好,而這次(ci)獲獎的(de)三(san)位學者LeCun、Hinton和Bengio是專注其中的(de)少數派。
他們(men)堅持30年終(zhong)被認(ren)可(ke),得(de)益于這波人(ren)工智能(neng)浪潮。“三劍客”獲得(de)圖(tu)靈獎實至名歸,但也不可(ke)否認(ren),這輪智能(neng)工業革(ge)命的推動者還有很多人(ren)。比如,產業界的代(dai)表黃仁勛,支(zhi)持大規模并(bing)行計(ji)算的GPU已經成為(wei)人(ren)工智能(neng)發展的重要硬件基(ji)礎。比如,大量(liang)的中國研究(jiu)者,他們(men)構成這個領域的中堅力(li)量(liang)。
推特上曾有(you)張圖將這次獲獎的學者和吳恩達等人的頭像(xiang)列(lie)出(chu)(chu),視他們為革命者,稱“你可以殺死(si)革命者,但你無法(fa)推翻革命”。當時有(you)個(ge)外國用(yong)戶的評論就指出(chu)(chu),下一級圍(wei)繞這幾(ji)個(ge)革命領軍者的,明顯應該是(shi)中(zhong)國研究者。
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確實,大量中國博士(shi)生(sheng)的努力非(fei)常(chang)重(zhong)要,但這張圖還(huan)可以(yi)修改得更好一(yi)些,因為還(huan)有更重(zhong)要的被遺漏(lou)了。革命(ming)不(bu)是請客吃飯,并非(fei)一(yi)點(dian)起星(xing)星(xing)之(zhi)火就可以(yi)輕易燎(liao)原,我們不(bu)禁要問,推(tui)動人工智(zhi)能真正落(luo)地(di)的是誰?
黃仁勛(xun)在一次演(yan)講中提及智(zhi)(zhi)慧城(cheng)(cheng)市時說,到2020年(nian),世界上將會有10億臺相機,運用人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)讓我們(men)的(de)城(cheng)(cheng)市更加(jia)安全。黃仁勛(xun)看到了要(yao)(yao)建(jian)(jian)設智(zhi)(zhi)慧城(cheng)(cheng)市就離不開攝像機的(de)部署(shu)。但他沒有說誰來部署(shu),其(qi)實(shi)道(dao)理就和(he)建(jian)(jian)設基站一樣,最終還要(yao)(yao)靠“基建(jian)(jian)狂魔”中國來做。
從智(zhi)慧(hui)城市到無(wu)人駕駛,人工智(zhi)能(neng)是(shi)一個(ge)“講故(gu)事”的(de)(de)行業,是(shi)一個(ge)資本青(qing)睞的(de)(de)行業。但人工智(zhi)能(neng)企(qi)業光有(you)算法、有(you)軟件(jian)是(shi)無(wu)法落地應用的(de)(de)。
最近宇視科(ke)技總裁張鵬國(guo)就指出(chu),AI是很熱,但是在(zai)所有的AI里面只(zhi)有安防取得了規模落地。世界(jie)上沒(mei)有一個項目可以用算法交付。場景化(hua)、個性化(hua)需求如(ru)何落地?“不僅在(zai)機房里工(gong)(gong)作,也在(zai)路面工(gong)(gong)作,不僅在(zai)服(fu)務器(qi)存(cun)儲(chu)和(he)網絡上工(gong)(gong)作,也在(zai)電(dian)線桿上工(gong)(gong)作,也在(zai)地下道工(gong)(gong)作。”
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張(zhang)鵬(peng)國(guo)為何說這個行業是(shi)一(yi)個嚴重被低估的(de)(de)(de)(de)行業?他(ta)讓(rang)大家看一(yi)下上(shang)市(shi)公司的(de)(de)(de)(de)PE倍(bei)數,海(hai)康、大華那么好的(de)(de)(de)(de)公司,如(ru)果(guo)在巴(ba)菲特眼中看,他(ta)們都是(shi)頂級的(de)(de)(de)(de)投資目(mu)標和標的(de)(de)(de)(de),但是(shi)只有20多倍(bei)。千(qian)方PE是(shi)40倍(bei),還好在計算機版(ban)塊;海(hai)康、大華20多倍(bei),在安防(fang)版(ban)塊。市(shi)面上(shang)充斥著大量(liang)的(de)(de)(de)(de)60倍(bei)、70倍(bei)、100倍(bei)、200倍(bei)的(de)(de)(de)(de)公司,遠(yuan)(yuan)遠(yuan)(yuan)不及海(hai)康和大華,也不及千(qian)方和宇視。難怪這讓(rang)他(ta)想(xiang)起了李斯(si)的(de)(de)(de)(de)“老(lao)鼠論”。
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要知道,在(zai)(zai)安防行業(ye)(ye)中(zhong)(zhong)國的前幾名(ming)就是世界的前幾名(ming)。“因為所有中(zhong)(zhong)國安防傳統(tong)企業(ye)(ye),在(zai)(zai)中(zhong)(zhong)國市場(chang)積累的技術(shu)和需求方案的優勢。因為規模也獲(huo)得(de)成(cheng)本(ben)優勢,技術(shu)和成(cheng)本(ben)都是補充的資(zi)產。”資(zi)本(ben)市場(chang)這樣看(kan)待(dai)一個已(yi)經(jing)在(zai)(zai)全球化競爭中(zhong)(zhong)取得(de)成(cheng)功的行業(ye)(ye),真的合理嗎?
在務(wu)實爬桿子的(de)人被(bei)視為“土”,這是一種(zhong)扭曲(qu)的(de)價值(zhi)觀。資本市(shi)場的(de)邏(luo)輯可(ke)能就是這樣,做(zuo)不(bu)成的(de)高估值(zhi),一旦做(zuo)成了就低估值(zhi)。
《華盛(sheng)頓(dun)郵報》專欄(lan)作(zuo)者(zhe)梅根·麥卡(ka)德爾(er)剖析為(wei)什么(me)(me)美(mei)(mei)國(guo)(guo)永遠都不會有高鐵時說,美(mei)(mei)國(guo)(guo)基礎設(she)施(shi)的(de)(de)(de)建設(she)成本比世(shi)界上任何(he)其他國(guo)(guo)家都高得多(duo)。這個結(jie)論其實已經否定了美(mei)(mei)國(guo)(guo)的(de)(de)(de)許(xu)多(duo)許(xu)多(duo)可能性(xing),而不僅(jin)僅(jin)是高鐵。現在(zai)她(ta)還(huan)可以(yi)(yi)問(wen)為(wei)什么(me)(me)美(mei)(mei)國(guo)(guo)永遠都不會有移動支付?到(dao)了人工(gong)智(zhi)能普遍(bian)應(ying)用的(de)(de)(de)時代,她(ta)或許(xu)又可以(yi)(yi)問(wen)更多(duo)為(wei)什么(me)(me),因為(wei)智(zhi)能城(cheng)市、智(zhi)能工(gong)廠、智(zhi)能交通都以(yi)(yi)大規模基礎設(she)施(shi)的(de)(de)(de)建設(she)作(zuo)為(wei)前(qian)提(ti)(ti)條件(jian),前(qian)提(ti)(ti)條件(jian)做(zuo)不到(dao),就永遠做(zuo)不到(dao)。
以5G、人(ren)工智能等為(wei)驅動的(de)(de)這(zhe)一輪物聯網建設必然是(shi)碎片化(hua)的(de)(de),杭(hang)州(zhou)夏天公路地表溫度(du)高(gao)達70℃,而在非(fei)洲可(ke)(ke)能要(yao)遇到電力供(gong)應(ying)不穩(wen)定(ding)的(de)(de)麻煩。不同的(de)(de)用戶和場景(jing)有不同的(de)(de)需(xu)求(qiu),需(xu)要(yao)識別車牌的(de)(de)攝像(xiang)機和需(xu)要(yao)監控魚塘(tang)的(de)(de)攝像(xiang)機必然是(shi)完全不同的(de)(de),要(yao)根據定(ding)制化(hua)需(xu)求(qiu)進行(xing)交付(fu)。還是(shi)以AI成功落地的(de)(de)安防行(xing)業為(wei)例,其SKU編碼數甚至(zhi)高(gao)于(yu)通信行(xing)業一個數量級(ji)。華三可(ke)(ke)售SKU不超(chao)過(guo)1000個,宇視(shi)超(chao)過(guo)10000個,可(ke)(ke)見產品(pin)類(lei)別多么(me)五花(hua)八門。
在(zai)(zai)智慧物聯(lian)網的(de)(de)(de)時代,海量(liang)部署、滿足碎(sui)片化(hua)需求、快(kuai)速交付(fu)產(chan)(chan)品(pin)的(de)(de)(de)特點,將(jiang)成為美(mei)國(guo)那些注重通用(yong)(yong)算法(fa)的(de)(de)(de)學院派(pai)難以克服的(de)(de)(de)障礙(ai)。如果糾正資(zi)本(ben)市(shi)場(chang)扭曲(qu)的(de)(de)(de)價(jia)值(zhi)觀,以“數(shu)據、算力、算法(fa)、產(chan)(chan)品(pin)、工(gong)程、方案”六個(ge)要素更全面(mian)衡量(liang)人工(gong)智能,以“能否做到”為評(ping)價(jia)的(de)(de)(de)金標準,那么中國(guo)的(de)(de)(de)優勢幾乎囊括(kuo)了(le)數(shu)據、產(chan)(chan)品(pin)、工(gong)程和(he)方案,在(zai)(zai)算法(fa)上(shang)其實也和(he)美(mei)國(guo)不(bu)相(xiang)上(shang)下,唯一有差(cha)距的(de)(de)(de)僅僅是(shi)(shi)算力。說到算力當(dang)然(ran)還是(shi)(shi)要佩服“兩彈元勛”老黃的(de)(de)(de),但中國(guo)也不(bu)是(shi)(shi)沒(mei)有填補CPU、GPU、FPGA技術(shu)差(cha)距的(de)(de)(de)機會,重要的(de)(de)(de)依然(ran)不(bu)是(shi)(shi)資(zi)本(ben)市(shi)場(chang)上(shang)高(gao)估值(zhi)科(ke)創(chuang)公司(si)的(de)(de)(de)“萬(wan)眾創(chuang)芯”,重要的(de)(de)(de)是(shi)(shi)交付(fu)碎(sui)片化(hua)的(de)(de)(de)物聯(lian)網可用(yong)(yong)產(chan)(chan)品(pin),是(shi)(shi)“萬(wan)眾用(yong)(yong)芯”。
回到(dao)本文(wen)開始的(de)(de)那(nei)張圖,資本市(shi)場給了(le)(le)黃(huang)埔軍校的(de)(de)科班出(chu)身高(gao)估(gu)值(zhi),但(dan)占領農村才(cai)能奪(duo)取(qu)革命勝(sheng)利(li),而(er)這件事要(yao)靠那(nei)些做到(dao)了(le)(le)規(gui)模部署、做到(dao)了(le)(le)盈利(li)卻還在低估(gu)值(zhi)的(de)(de)企業去做。AI沒有(you)百分之(zhi)百的(de)(de)確定性,AI總是要(yao)誤判的(de)(de),工(gong)程(cheng)和集成的(de)(de)能力(li)將決定AI能否“做得到(dao)”,能否“用起來(lai)”,工(gong)程(cheng)實踐很艱苦(ku),卻沒有(you)得到(dao)應有(you)的(de)(de)認(ren)可和尊敬。
我們(men)要(yao)把中國擅長(chang)精工制(zhi)造、擅長(chang)修路、爬桿子、建站點(dian)的(de)(de)勞(lao)動(dong)者也(ye)(ye)都畫上(shang)去;把管理、帶領(ling)他們(men)建設中國智能(neng)工業(ye)的(de)(de)企業(ye)家也(ye)(ye)畫上(shang)去;把推動(dong)這(zhe)些規(gui)劃的(de)(de)中國千(qian)千(qian)萬萬基層政府組(zu)織也(ye)(ye)畫上(shang)去,是他們(men)站在(zai)中國AI博士生群體外圍更廣闊的(de)(de)地方,這(zhe)才是即(ji)將(jiang)改變世界的(de)(de)人工智能(neng)革命的(de)(de)全貌(mao)。