1956年(nian)(nian),麥卡賽(sai)、明斯(si)基、羅切(qie)斯(si)特和申(shen)農等為首的(de)(de)一(yi)批有遠見卓(zhuo)識的(de)(de)年(nian)(nian)輕科(ke)學家首次提出了人工智能,如今AI技術(shu)已經發(fa)展(zhan)了60多年(nian)(nian),已成為一(yi)門被(bei)廣泛應(ying)用的(de)(de)前沿科(ke)學。
如(ru)果大眾和輿論對(dui)AI的(de)(de)想象(xiang)是漂浮(fu)在天(tian)空(kong)的(de)(de)理想狀態,腳踏實地(di)的(de)(de)現實則和理想存在著一定的(de)(de)差距。比如(ru)智(zhi)能交通抓拍(pai)相機(ji),在2017年前雖然掛著智(zhi)能的(de)(de)名號,利用視頻(pin)圖像(xiang)識(shi)別(bie)技術(shu),提取(qu)機(ji)動車目(mu)標結構化(hua)(hua)特征并(bing)進行(xing)識(shi)別(bie),走在視頻(pin)圖像(xiang)智(zhi)能化(hua)(hua)的(de)(de)前列,但行(xing)業(ye)內普遍采用模(mo)式(shi)識(shi)別(bie)算(suan)法,其算(suan)法本身并(bing)不具備“思考”特性,所(suo)以不能算(suan)是真(zhen)正的(de)(de)AI技術(shu)。
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2017年深圳安(an)博(bo)會(hui)(hui),幾(ji)乎所有(you)做視頻圖像識別的(de)廠家(jia),都(dou)在大(da)力宣傳(chuan)AI技術。AI智能識別、AI車輛特征(zheng)識別等內容充斥著整個安(an)博(bo)會(hui)(hui)大(da)廳,各大(da)媒體(ti)爭相(xiang)報道,但(dan)是概(gai)念(nian)性的(de)宣傳(chuan)居多,真正落(luo)地且有(you)實戰(zhan)效(xiao)果的(de)案(an)例(li)屬于鳳毛麟角。這就是AI進入安(an)防、智能交通行業初時的(de)真實寫照(zhao),溪云初起日沉閣,山雨(yu)欲來風(feng)滿樓。
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圖 深圳龍華某項目測試現場
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圖 北京海淀區某地卡口側裝抓拍場景
安防(fang)、智能(neng)(neng)交(jiao)通(tong)(tong)行業正在迎(ying)來AI新時代(dai)。2018年以來,以車輛識(shi)(shi)別(bie)、智能(neng)(neng)識(shi)(shi)別(bie)為(wei)(wei)代(dai)表的AI抓拍攝(she)像(xiang)機陸續(xu)出現(xian),從概念宣(xuan)傳到產品(pin)落(luo)(luo)地,可以說是非常迅速(su)。AI之所(suo)以可在智能(neng)(neng)交(jiao)通(tong)(tong)、安防(fang)行業快(kuai)速(su)落(luo)(luo)地,得益于(yu)視(shi)頻成像(xiang)、芯片平(ping)臺(tai)的成熟(shu),優質(zhi)圖像(xiang)和高性能(neng)(neng)芯片給深度(du)學習算(suan)法快(kuai)速(su)落(luo)(luo)地創造了機會,如智能(neng)(neng)交(jiao)通(tong)(tong)圖像(xiang)識(shi)(shi)別(bie),因(yin)其目標特征(zheng)較(jiao)為(wei)(wei)明確,所(suo)以發展更為(wei)(wei)快(kuai)速(su)。
2017年底,宇視在行業內正式發布“天目”系列抓拍相機,搭載行業領先的圖像傳感器及高性能芯片平臺,融合AI算法,在圖像特征識別準確度方面有巨大的提升,車輛車型、車標、車款、車身顏色等關鍵特征識別率基本都趨近于車牌識別率。從2018年投入市場以來,歷經30多次實戰測試,無一失敗測試案例,識別率指標方面的表現令人驚艷,天目也為智能交通行業樹立了新的標桿。
2018年3月(yue),天(tian)目投入成都某項目實測(ce)(ce)。在(zai)多(duo)天(tian)的(de)實戰測(ce)(ce)試(shi)中,針對車輛關鍵(jian)特征的(de)識別率,無論白天(tian)、夜間的(de)綜合指標都維持在(zai)98%以上(shang)的(de)超高(gao)水平,表現相當出色。
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圖 成都某項目實測白天、夜間綜合指標結果表
2018年4月,天目相機投入(ru)深圳坪山某項目實測(ce)(ce),測(ce)(ce)試結果出來后,天目相機多(duo)項車輛(liang)特征識別率接近100%,在多(duo)個(ge)廠家測(ce)(ce)試PK中(zhong)排(pai)名第(di)一。
緊接(jie)著,在(zai)深(shen)圳龍華(hua)某項目(mu)測(ce)試(shi)中,天目(mu)又迎來(lai)了(le)一個嚴(yan)苛(ke)的(de)挑戰(zhan),夜間測(ce)試(shi)中,相機補光燈突發問題不(bu)亮(liang)了(le),因為是PK測(ce)試(shi),所(suo)以測(ce)試(shi)不(bu)可(ke)中止,也(ye)不(bu)可(ke)改期,只能(neng)在(zai)只有(you)(you)環境(jing)光的(de)情況下(xia)硬著頭皮(pi)上,“摸黑”測(ce)試(shi),當時在(zai)場的(de)所(suo)有(you)(you)宇(yu)視員工心里(li)幾乎都涼了(le)。但(dan)是,第(di)二天的(de)測(ce)試(shi)結果(guo)卻確(que)驚艷(yan)了(le)所(suo)有(you)(you)人,綜(zong)(zong)合過車捕(bu)獲率(lv)99.63%,綜(zong)(zong)合車牌識別率(lv)99.25%,兩項關鍵指標都排(pai)名(ming)第(di)一;車型識別93.88%,遮陽板識別94.50%,受光線影響表(biao)現略差一點(dian),排(pai)名(ming)第(di)二。在(zai)這次突發事(shi)件(jian)中,天目(mu)所(suo)表(biao)現出來(lai)的(de)超強環境(jing)適應(ying)能(neng)力,也(ye)是AI接(jie)地(di)氣應(ying)用的(de)典型實例。
2018年5月(yue),天目(mu)投入(ru)遼(liao)寧(ning)丹東某項目(mu)實測,在(zai)(zai)卡口、電警兩(liang)種場景下分(fen)時(shi)段(duan)實測,在(zai)(zai)過(guo)車捕獲率和車牌識(shi)別率方(fang)面均給出了非(fei)常不錯(cuo)的(de)測試結(jie)果。
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圖 遼寧丹東某項目實測實測結果表
在標準卡口(kou)(kou)、電警(jing)場景,抓(zhua)拍相(xiang)機正對車道安(an)裝,抓(zhua)拍角(jiao)(jiao)度(du)好,捕獲(huo)率、識(shi)別(bie)(bie)率都會較好,針對大(da)角(jiao)(jiao)度(du)場景,比(bi)如卡口(kou)(kou)在道路(lu)旁側裝進行過車抓(zhua)拍及識(shi)別(bie)(bie),效果如何呢?
2018年(nian)3月,天(tian)目在北京海淀區某(mou)地進行了實測,在大角度(du)多車(che)(che)道抓拍時,過車(che)(che)捕獲(huo)率(lv)白天(tian)、夜間(jian)超(chao)過95%,車(che)(che)牌識別(bie)率(lv)白天(tian)、夜間(jian)超(chao)過99%,測試結(jie)果非常出(chu)色(se)。
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圖 北京海淀區某地白天、夜晚車牌識別率結果表
從測試實例中,我們可以(yi)看出天目在車輛(liang)特(te)征(zheng)識(shi)別方面有非常(chang)優異(yi)的表現。那么,除了車輛(liang)特(te)征(zheng)識(shi)別,針對駕駛(shi)員的特(te)征(zheng)識(shi)別情(qing)況如何呢?
2018年4月,在(zai)杭州濱江某測試(shi)點,針(zhen)對最(zui)常(chang)見的(de)開車(che)打(da)(da)電(dian)話(hua)、不系安全(quan)帶兩種(zhong)交通違法(fa)行為進行了抓拍測試(shi),在(zai)保(bao)證(zheng)安全(quan)的(de)情(qing)況下,多個(ge)測試(shi)員反復開車(che)經過天目覆蓋的(de)道路,同時打(da)(da)電(dian)話(hua)、不系安全(quan)帶,跑車(che)測試(shi)108次(ci),準確識別(bie)開車(che)打(da)(da)電(dian)話(hua)99次(ci),識別(bie)率91.2%,識別(bie)不系安全(quan)帶103次(ci),識別(bie)率95.4%,這個(ge)指(zhi)標(biao)非常(chang)的(de)驚艷(yan),因(yin)為在(zai)這之(zhi)前,抓拍相機(ji)識別(bie)開車(che)打(da)(da)電(dian)話(hua)、不系安全(quan)帶的(de)指(zhi)標(biao)差(cha)不多在(zai)50%左右(you),基本(ben)上和猜測差(cha)不多。天目采用(yong)深度(du)學習算(suan)法(fa),隨著時間、樣本(ben)量的(de)增加,識別(bie)指(zhi)標(biao)還(huan)會進一步提(ti)升。
在AI算法(fa)(fa)(fa)助力下, 天目不僅在特征識(shi)別(bie)方面表現出(chu)色(se),在交通違(wei)法(fa)(fa)(fa)行為(wei)識(shi)別(bie)方面也(ye)已經非常豐(feng)富(fu),可(ke)提(ti)供闖紅燈、闖綠燈、車間距抓拍、不按導向車道行駛、違(wei)法(fa)(fa)(fa)掉頭(tou)等(deng)16項電(dian)警執(zhi)法(fa)(fa)(fa)業(ye)務,以及超速(su)、低(di)速(su)、逆行、壓線(xian)等(deng)10項卡口執(zhi)法(fa)(fa)(fa)業(ye)務,同時兼具北斗定位、WIFI探針、流量統計(ji)等(deng)豐(feng)富(fu)功能。
另(ling)外,天目也(ye)是人性化交通(tong)執法的倡導者和先行者,探索“平臺前端化”思路(lu),創新推出“輕電警”系列化解(jie)決(jue)方(fang)案,抓(zhua)拍(pai)相機直接聯(lian)動LED顯示屏進行交通(tong)違法提醒,倡導并(bing)實踐“提醒為先、處罰(fa)為輔”的人性化交通(tong)執法模式(shi)。
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圖 輕電警方案介紹
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圖 禮讓斑馬線輕電警方案
車輛經過斑(ban)馬線前(qian),天目快速識別車牌(pai),并(bing)在LED顯示屏秒級提醒“注(zhu)意(yi)禮讓(rang)行人”,創建安全、溫馨、和諧的(de)斑(ban)馬線環(huan)境(jing),讓(rang)斑(ban)馬線禮讓(rang)行人的(de)交通管控(kong)不(bu)僅(jin)僅(jin)是違法(fa)抓拍處(chu)罰。
當前(qian),在智能(neng)交通(tong)抓拍相(xiang)機領(ling)域,炒AI概念的(de)聲音已(yi)經越來(lai)越小,AI已(yi)經不再(zai)是飄在空中的(de)詞匯(hui),它開(kai)始走向地(di)(di)面(mian),創造看得(de)見的(de)、真實的(de)價值。智能(neng)交通(tong)抓拍相(xiang)機迎來(lai)新拐點,攜帶全(quan)面(mian)升級的(de)算法指標和業務功能(neng),更(geng)好(hao)地(di)(di)服務于(yu)交通(tong)安全(quan)與交通(tong)出行(xing)業務。