2018年3月初,上海灘,在智東西主(zhu)辦的GTIC 2018全球AI芯片創新(xin)峰會上,32位大咖齊聚(ju),圍繞AI芯片、技術、應用“華山論劍”。大會吸引了(le)來自產業各界超(chao)一萬(wan)名(ming)觀眾報名(ming)參與,9日當天早(zao)上7點就有觀眾排起了(le)長隊,參會人(ren)數比預計翻(fan)了(le)3倍,現場火爆不已。
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在這一輪興(xing)起的人工智能浪(lang)潮中,最為(wei)火熱、最頻繁(fan)地(di)被人提起的落(luo)地(di)行業莫過(guo)于安(an)防了,6000億元的龐大(da)行業市場,成為(wei)AI、AI芯(xin)片落(luo)地(di)的必爭之(zhi)地(di)。智東西也特(te)意推出了“安(an)防智能化變革提速AI芯(xin)片賦能機器視覺”,這樣(yang)一個AI芯(xin)片落(luo)地(di)的安(an)防板(ban)塊。
其中,來(lai)自安防(fang)(fang)三巨(ju)頭之(zhi)一的(de)宇視副總裁&首(shou)席架構師姚華,在肯定AI+安防(fang)(fang)未來(lai)前(qian)景廣闊的(de)同時,也給(gei)當(dang)下的(de)AI+安防(fang)(fang)中潑了(le)一盆冷水(shui),“冷眼旁觀”的(de)分析了(le)當(dang)下人工智能與(yu)安防(fang)(fang)融合(he)所面(mian)臨的(de)七大(da)挑戰。
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一、監控,將成為我們的基礎設施
演講(jiang)一(yi)開(kai)始,姚華便戲稱到“能(neng)在中國(guo)深(shen)夜擼(lu)串有一(yi)種深(shen)深(shen)的(de)優越(yue)感”,在美國(guo)這(zhe)么(me)晚是不(bu)能(neng)這(zhe)么(me)做的(de),這(zhe)主要得益(yi)于(yu)中國(guo)有遍布的(de)攝像頭和監(jian)控系(xi)統。
從去年(nian)開始,AI成為安防技(ji)術與政策中(zhong)最(zui)熱的關(guan)鍵(jian)詞,我們(men)可以看到諸如大(da)(da)聯(lian)網、大(da)(da)數據、智(zhi)能、視圖(tu)解析、物聯(lian)網等,AI對整(zheng)個(ge)公(gong)共安全系統帶來效率提升、功能擴展。
目前國(guo)(guo)家在公共安全(quan)(quan)的(de)(de)信息(xi)系統方面要(yao)求更高了,姚華(hua)談(tan)到(dao),國(guo)(guo)家在996號(hao)文檔(dang)中提出到(dao)2020年在全(quan)(quan)中國(guo)(guo)建設一個遍(bian)布所(suo)有區域的(de)(de)基于(yu)攝像機的(de)(de)IoT(物聯網)網絡,中國(guo)(guo)只要(yao)有人活動的(de)(de)地方就有攝像機,來(lai)給我們帶(dai)來(lai)安全(quan)(quan)。
“今后,可能(neng)除了(le)水、電、路、路燈(deng),還有監控,將成為我們生活的基礎設施。”而與此(ci)對應的是我國已經建成了(le)世界(jie)上最大的視(shi)(shi)頻(pin)監控網(wang)——“中國天網(wang)”,視(shi)(shi)頻(pin)攝像頭超過2000萬個,利用AI和大數(shu)據(ju)進行(xing)警務預測。此(ci)外新(xin)一(yi)代信(xin)息基礎設施的建設中,也會布局(ju)大量的攝像頭,也會提升整個存(cun)儲(chu)能(neng)力,比(bi)如視(shi)(shi)頻(pin)等信(xin)息的存(cun)儲(chu)由30天變成90天。
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二、AI加速安防IT化轉型
安(an)防(fang)行業在IT化的(de)過程中,安(an)防(fang)IT1.0把模擬(ni)系(xi)統(tong)轉化為數字(zi)化系(xi)統(tong),隨后安(an)防(fang)行業又將(jiang)IT化推(tui)進(jin)到2.0,包括車輛大(da)數據、視頻(pin)網(wang)閘(zha)、場景智(zhi)能(neng)。當(dang)AI出現的(de)時候,AI正(zheng)加(jia)速安(an)防(fang)IT化3.0轉型。
姚(yao)華分(fen)享(xiang)到,AI進入安(an)防,首先攝(she)像機(ji)看(kan)得更加清楚,從原來的D1(微光)到現在的8K全天候的超清信(xin)息。中國(guo)也是(shi)全球唯一一個(ge)大規模視(shi)頻聯(lian)網(wang)的國(guo)家,并建(jian)設了非常完善的聯(lian)網(wang)標準(zhun),因此整個(ge)安(an)防系統可以看(kan)得更廣(guang)。
以前我(wo)們靠人眼來監測,隨著視圖智能(neng)分析技術(shu)的到來,我(wo)們現在(zai)可(ke)以靠機器來看(kan)(kan),并且(qie)看(kan)(kan)得(de)效果更加(jia)準確。在(zai)大數(shu)據(ju)技術(shu)的幫助下,就能(neng)夠(gou)看(kan)(kan)得(de)懂智能(neng)分析得(de)到的結構(gou)化的數(shu)據(ju)。此外(wai)機器還要(yao)看(kan)(kan)得(de)“穩(wen)”,數(shu)據(ju)安全非常重要(yao)。因為(wei)有(you)了(le)AI,有(you)了(le)深度學習,整個安防(fang)IT化正在(zai)從2.0到3.0跨越。
總結(jie)來看,就是(shi)融合(he)AI后的安防IT化將看得更清、更廣、更準、更穩、更懂。
三、AI對安防帶來七大挑戰
在短暫肯(ken)定了AI 對(dui)安(an)防(fang)的(de)(de)價值和意義(yi)后,十余年安(an)防(fang)行業的(de)(de)積淀讓姚華對(dui)AI與(yu)安(an)防(fang)的(de)(de)融合看得(de)更加清晰與(yu)透徹,盡管AI+安(an)防(fang)未(wei)來充(chong)滿(man)前景(jing),但當下AI也為安(an)防(fang)監控系統帶來全(quan)流(liu)程(cheng)的(de)(de)挑戰。
所謂“全流程的挑(tiao)戰”,是因為(wei)AI出現以(yi)后(hou),攝像機的前(qian)端(duan)(duan)采集(ji),不再只有(you)視(shi)頻(pin),還有(you)圖片和結構化的信(xin)息,存儲到后(hou)臺后(hou),將面臨綜合的智能分析,包括邊緣計(ji)算、云端(duan)(duan)計(ji)算,這個業務流程都(dou)發(fa)生深(shen)刻的變(bian)化。
具體而言,我們將AI對安防帶來的挑戰概括為七大方面:
第一,來(lai)自前端(duan)(duan)的(de)挑戰(zhan)。比如在路面復雜(za)環境中的(de)智(zhi)能識別,復雜(za)光線、遮擋、運動狀態等都(dou)是(shi)智(zhi)能識別的(de)“殺手(shou)”。此外,在前端(duan)(duan)算力方面,現在算法還(huan)要與硬件進行適配,前端(duan)(duan)的(de)算力要強,功耗就高。如何(he)做(zuo)好結(jie)構化信息的(de)算力、功耗與成本的(de)平衡,應用到各種(極端(duan)(duan))場景下穩定工作,都(dou)是(shi)前端(duan)(duan)的(de)挑戰(zhan)。
在中國只要有案件(jian)發生,基本38小時(shi)就可以找(zhao)到罪犯,這(zhe)得(de)益于我們建設了一張(zhang)非常卓越(yue)的(de)(de)“天網”系(xi)(xi)統。但隨著(zhu)AI的(de)(de)應用,存儲(chu)對象也(ye)由視(shi)頻(pin)變為視(shi)頻(pin)+圖片+結(jie)構化以及(ji)半結(jie)構化的(de)(de)信息,各類(lei)數據混(hun)存模(mo)式(shi)下,大(da)(da)量小文件(jian)導致(zhi)普通存儲(chu)性能下降。AI激活了原始數據,導致(zhi)寫讀需求大(da)(da)幅上升,變成1:1,這(zhe)對整個硬件(jian)系(xi)(xi)統帶來巨大(da)(da)挑戰。
同時,分析、清洗后產生的新數據,價值(zhi)大(da)幅(fu)提升,也對可靠性要求更高(gao),如何用較低的成本獲得可靠的保存(cun),產生更高(gao)的價值(zhi)也是我們面(mian)臨(lin)的問(wen)題。
第三,AI對圖(tu)像智能(neng)分析(xi)的(de)(de)挑戰,目前算(suan)法(fa)和硬件的(de)(de)匹配都不一(yi)致,并(bing)不能(neng)夠實現軟件定義芯片。比如對人的(de)(de)監(jian)(jian)測(ce)(ce),可(ke)能(neng)包括性別、年齡等(deng)信息,而對車(che)(che)輛(liang)的(de)(de)監(jian)(jian)測(ce)(ce)則包括車(che)(che)牌、車(che)(che)標、車(che)(che)身顏色等(deng),監(jian)(jian)測(ce)(ce)對象與場(chang)景的(de)(de)不同,對多種智能(neng)算(suan)法(fa)并(bing)存提出了更高的(de)(de)要求(qiu)。
姚華(hua)以場(chang)(chang)景(jing)不一致對整(zheng)個機(ji)房應用的(de)影響舉例到(dao)(dao),在地(di)鐵(tie)和商場(chang)(chang)兩個場(chang)(chang)景(jing)中,地(di)鐵(tie)的(de)智(zhi)能(neng)識(shi)別(bie)需求在我們(men)上(shang)(shang)(shang)下班的(de)高峰期和晚上(shang)(shang)(shang)需要(yao)外(wai)出采購以及(ji)娛樂的(de)時間(jian),商場(chang)(chang)在開業期間(jian)智(zhi)能(neng)識(shi)別(bie)使(shi)用多(duo),在我們(men)上(shang)(shang)(shang)下班期間(jian)不怎(zen)么使(shi)用,這(zhe)就(jiu)涉及(ji)一個問題,如何(he)讓后(hou)臺的(de)機(ji)器和IT系統(tong)做到(dao)(dao)資源的(de)合理分配(pei)。
第四,AI在攝像機(ji)中產生了大(da)量(liang)結(jie)構化與半結(jie)構化數據,又對大(da)數據形(xing)成挑(tiao)戰。姚華以他們做過(guo)的一個(ge)大(da)型游樂園項目為例,其每年的數據量(liang)有200億(yi),面(mian)對百(bai)億(yi)級數據,如何高(gao)效響應(ying),這很重(zhong)(zhong)要。此外,規模增長的數據量(liang)帶(dai)來系(xi)統級的機(ji)房空(kong)間(jian)擴(kuo)張和(he)投資(zi)壓(ya)力,這時系(xi)統輕(qing)量(liang)化又十(shi)分重(zhong)(zhong)要。
第(di)五,AI對安(an)(an)防(fang)行業標準的(de)挑戰(zhan)。AI進入安(an)(an)防(fang),推動簡單的(de)視頻業務向復雜視圖信息應(ying)用升級。目前(qian)來看,每個標準的(de)演化(hua)都(dou)需要(yao)時間(jian)成熟(shu)。GA/T1400標準很多接口、檢測方(fang)法等都(dou)需要(yao)大量時間(jian)來完善。
第六,AI對業務應用的(de)(de)(de)挑戰。當AI進入安防業務后,存在(zai)業務的(de)(de)(de)個性化和不(bu)確(que)定與業務廠(chang)商產品(pin)的(de)(de)(de)標準化矛盾。講到這里,姚華打了一個生動形象(xiang)的(de)(de)(de)比喻,他(ta)稱“喬布斯的(de)(de)(de)iPhone給我們生活帶來(lai)多大變化,AI也會給安防帶來(lai)多大變化。”
第七(qi),AI對信息安全(quan)帶(dai)來挑(tiao)戰。目前視(shi)頻專網缺(que)乏安全(quan)準入控制(zhi),黑客可輕易入侵核心服務器(qi)和(he)存(cun)儲。他舉例到,如果淘寶(bao)停(ting)運一天對我們會(hui)有什么影響?難以想象(xiang)。這對安防帶(dai)來巨大的(de)安全(quan)挑(tiao)戰。
結語:恰逢其時的一盆“冷水”
時(shi)(shi)下AI芯(xin)(xin)片可謂紅(hong)極一時(shi)(shi),不少廠商(shang)也紛紛打出口號,今年(nian)量(liang)產AI芯(xin)(xin)片,而(er)安(an)防(fang)又是AI芯(xin)(xin)片落地(di)的(de)(de)(de)一個關鍵點。姚華這一盆“冷水”可謂潑的(de)(de)(de)及時(shi)(shi),讓AI安(an)防(fang)在火(huo)熱的(de)(de)(de)同時(shi)(shi),我們清醒認識AI安(an)防(fang)存在的(de)(de)(de)挑戰。
安防是一個關系(xi)國(guo)計民生的大行業,針(zhen)對AI與安防融合的初期面(mian)臨的全流(liu)程挑戰,需要產(chan)業鏈各(ge)方共同協(xie)作,解決當下的痛點性問題,真正推動(dong)AI在安防行業的大爆發。