【目前(qian)學(xue)(xue)界按知識(shi)結(jie)構(gou)粗略劃(hua)分(fen),大約可分(fen)為“自然(ran)科學(xue)(xue)知識(shi)分(fen)子(zi)”和“人文(wen)科學(xue)(xue)知識(shi)分(fen)子(zi)”。而“人工智能”議題目前(qian)一般大都(dou)集中在自然(ran)科學(xue)(xue)知識(shi)分(fen)子(zi)的(de)視野內(nei)。那么,“人工智能”能給人文(wen)科學(xue)(xue)帶來什么?人文(wen)科學(xue)(xue)知識(shi)分(fen)子(zi)如(ru)何(he)有效(xiao)圍繞技術討(tao)論政(zheng)治(zhi)經濟學(xue)(xue)呢?五月(yue)初,《北京青年(nian)報》記者張知依采訪了(le)復(fu)旦大學(xue)(xue)中國研究(jiu)院副(fu)研究(jiu)員余亮。】
按照(zhao)部分(fen)科技(ji)界(jie)人(ren)士的(de)說法,2017 年(nian)或(huo)成為中國的(de)人(ren)工(gong)智能(neng)元年(nian);知(zhi)識界(jie)也早已(yi)掀(xian)起了(le)關于人(ren)工(gong)智能(neng)的(de)討論,比如(ru)老牌人(ren)文知(zhi)識分(fen)子刊物(wu)《讀(du)書》已(yi)經(jing)發表了(le)一系列討論文章(zhang)。
復(fu)旦大(da)學(xue)(xue)中(zhong)國(guo)研究院副研究員余(yu)亮也是熱心(xin)討論人工(gong)智能的(de)(de)(de)一(yi)位,已在虎嗅、觀察者網、“智能國(guo)”等撰寫了不少相(xiang)關議題的(de)(de)(de)文(wen)章。談(tan)及(ji)和(he)人工(gong)智能的(de)(de)(de)緣分(fen),要追(zhui)溯到他的(de)(de)(de)大(da)學(xue)(xue)時代:“本科學(xue)(xue)的(de)(de)(de)純理科,數(shu)學(xue)(xue)系的(de)(de)(de)概率(lv)論和(he)運籌學(xue)(xue)專(zhuan)業,雖(sui)然學(xue)(xue)的(de)(de)(de)不好,但我對策(ce)略和(he)效率(lv)的(de)(de)(de)興趣一(yi)直延續下來。當下的(de)(de)(de)人工(gong)智能恰恰是算(suan)法、策(ce)略的(de)(de)(de)集(ji)合(he)。”
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手機截圖。目前國內的語音識別對普通話、粵語識別率都達到了90%以上
冢中枯骨?枯骨也能在冢中舞
接受青閱讀記者專訪時(shi),余亮這(zhe)樣說,他本人(ren)(ren)很喜歡尋找提(ti)高效率的(de)工(gong)(gong)作辦法,比如(ru)編輯文檔時(shi)候(hou)用(yong)超級(ji)剪貼板工(gong)(gong)具減少重復操(cao)作,通過百度語(yu)音(yin)識別(bie)輸(shu)入法完成打(da)字工(gong)(gong)作,“在外面做演講報(bao)道,以前會(hui)等(deng)待速(su)記員的(de)速(su)記稿(gao),現(xian)在有了語(yu)音(yin)識別(bie)的(de)人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能系統,可以低成本高效完成語(yu)音(yin)和文字的(de)轉換(huan),實際上強化了個人(ren)(ren)。”
先搞清楚當下的人工智能技術本身是什么
采訪這(zhe)天剛好趕上(shang)五(wu)一勞動節,在這(zhe)個時間點討論(lun)人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)(neng)(neng)于(yu)不(bu)遠的(de)(de)將來究竟會如何取代(dai)人(ren)們的(de)(de)工(gong)(gong)作(zuo)(zuo)再合(he)適不(bu)過。對(dui)(dui)于(yu)李開復(fu)提到的(de)(de)“五(wu)秒鐘(zhong)法則”(即一項本來由人(ren)從(cong)事的(de)(de)工(gong)(gong)作(zuo)(zuo),如果可(ke)以在5 秒鐘(zhong)以內(nei)的(de)(de)時間里,對(dui)(dui)工(gong)(gong)作(zuo)(zuo)中需要思考和(he)決策的(de)(de)問題(ti)作(zuo)(zuo)出(chu)相應決定,那么,這(zhe)項工(gong)(gong)作(zuo)(zuo)就有非常大(da)的(de)(de)可(ke)能(neng)(neng)(neng)被(bei)人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)(neng)(neng)技(ji)術(shu)全部或部分取代(dai),這(zhe)些工(gong)(gong)作(zuo)(zuo)包括翻(fan)譯、新聞報道、助理、保安等),余亮(liang)并不(bu)反對(dui)(dui),在他看來,所有能(neng)(neng)(neng)找出(chu)規則、模式、并且重復(fu)模式的(de)(de)職(zhi)業都會面臨被(bei)取代(dai)的(de)(de)前景。
“現在的人工智能思路和90 年代以(yi)前(qian)的不(bu)(bu)同(tong),以(yi)前(qian)是人來總結規(gui)則(ze),轉化為符號表達,編成(cheng)程序喂給機(ji)器(qi),但人類其實并不(bu)(bu)了解(jie)(jie)自己(ji)大(da)腦神經(jing)的復雜規(gui)則(ze),你會說(shuo)話,但你并不(bu)(bu)了解(jie)(jie)大(da)腦內語(yu)言神經(jing)元在發生什(shen)么,所(suo)以(yi)也沒法有效(xiao)教育機(ji)器(qi)。
但現在(zai)隨(sui)著大數(shu)(shu)據技(ji)術和計算(suan)能力的提高,人(ren)類(lei)開始讓機器自己從海(hai)量數(shu)(shu)據(人(ren)類(lei)行為記錄(lu))里(li)尋找(zhao)規則(擬合函(han)數(shu)(shu)),生(sheng)成出(chu)來的模式(shi)、規則遠比人(ren)類(lei)找(zhao)到的多。”
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如果一種行為存在規則,那么記錄的行為數據越多,越能夠找出大致規則,圖中的曲線就是對這些數據點函數關系的擬合
他(ta)舉出一家銀(yin)行(xing)最近辭掉大量法務人(ren)員的例子說(shuo),“法務工作的背后(hou)就是條文(wen)查詢,條文(wen)也是數(shu)據的一種,機器對于條文(wen)的檢索(suo)、總結和生成(cheng)能力(li)比人(ren)強(qiang)得(de)多。”
如果一種行為存在規則,那(nei)么記錄的行為數(shu)據(ju)越多,越能夠找出大(da)致規則,圖中的曲(qu)線就是對這些數(shu)據(ju)點函數(shu)關系的擬合。
“其實很(hen)多討論都(dou)是(shi)針對傳(chuan)統的(de)(de)(de)白領,但我(wo)覺得(de)(de)他們(men)(men)因為受到(dao)(dao)的(de)(de)(de)教育水平不(bu)(bu)低,想得(de)(de)到(dao)(dao)轉(zhuan)行的(de)(de)(de)機會應該不(bu)(bu)難。”是(shi)的(de)(de)(de)。很(hen)多時候(hou)談到(dao)(dao)“取代”,我(wo)們(men)(men)更(geng)容易(yi)想到(dao)(dao)離我(wo)們(men)(men)生活更(geng)近的(de)(de)(de)城市白領,但目之所及的(de)(de)(de)已經面臨(lin)流水線生產帶來的(de)(de)(de)工(gong)作危(wei)機的(de)(de)(de)藍領工(gong)人(ren),如何理解他們(men)(men)的(de)(de)(de)處境呢?
余(yu)亮認為,要理解(jie)人(ren)工(gong)智能(neng)只(zhi)是人(ren)類誕生(sheng)以來對工(gong)具的(de)(de)重視的(de)(de)一(yi)個(ge)最新發展,人(ren)不能(neng)外在(zai)地去討論或(huo)者對抗,而要深(shen)入(ru)到其邏(luo)輯(ji)中(zhong)去博弈。李彥宏在(zai)《智能(neng)革命》一(yi)書(shu)中(zhong)說:過(guo)去的(de)(de)工(gong)業革命是人(ren)要去學(xue)習如(ru)何操(cao)作(zuo)機(ji)器,現(xian)在(zai)是機(ji)器在(zai)主動學(xue)習和適(shi)應人(ren)類。這就意味著機(ji)器和人(ren)的(de)(de)博弈關系已(yi)經有(you)了變化。
怎么辦
他(ta)認為(wei),政府的(de)作(zuo)用很關鍵。在(zai)互聯網(wang)+、大數(shu)據和人工(gong)智能已經作(zuo)為(wei)國家(jia)戰略(lve)寫入政府工(gong)作(zuo)報告的(de)今天,也應(ying)該(gai)要有國家(jia)體(ti)系(xi)層面的(de)對勞工(gong)職業問題的(de)準(zhun)備,“特別是(shi)(shi)教育體(ti)系(xi)的(de)改變,從(cong)孩子基礎(chu)的(de)教育到成人的(de)職業教育,不論形(xing)式(shi)還是(shi)(shi)內容都應(ying)該(gai)引入人工(gong)智能、以及科(ke)技(ji)的(de)新知(zhi)識。”
余(yu)亮(liang)用最近范雨素和(he)工(gong)(gong)人文學小組的(de)(de)新聞打比方說,“讓(rang)勞動(dong)者在勞累的(de)(de)工(gong)(gong)作間隙通(tong)過(guo)文學得到升華和(he)慰藉是(shi)(shi)好(hao)(hao)事,對抗(kang)異化(hua)嘛,不過(guo)我也在想(xiang),理(li)工(gong)(gong)科(ke)的(de)(de)知(zhi)(zhi)識(shi)分(fen)子是(shi)(shi)不是(shi)(shi)也可以去和(he)工(gong)(gong)友們接觸一下。”他(ta)(ta)(ta)和(he)觀(guan)察者網作者、物理(li)研(yan)究(jiu)員徐令予談及這(zhe)個(ge)想(xiang)法,“我問他(ta)(ta)(ta)如果(guo)讓(rang)他(ta)(ta)(ta)去給工(gong)(gong)友講(jiang)課,會講(jiang)什么。他(ta)(ta)(ta)說他(ta)(ta)(ta)會從每個(ge)勞動(dong)者手(shou)中(zhong)(zhong)都有的(de)(de)智能手(shou)機開始講(jiang)起,一步一步講(jiang)解手(shou)機中(zhong)(zhong)蘊含(han)的(de)(de)科(ke)學知(zhi)(zhi)識(shi)、手(shou)機的(de)(de)生產流(liu)程,中(zhong)(zhong)國的(de)(de)工(gong)(gong)業化(hua)道路和(he)民工(gong)(gong)的(de)(de)偉大貢獻,穿(chuan)插實用職業技術(shu)知(zhi)(zhi)識(shi)。我覺得這(zhe)個(ge)想(xiang)法很(hen)好(hao)(hao)。”往深一步將講(jiang),是(shi)(shi)今天知(zhi)(zhi)識(shi)分(fen)子的(de)(de)割裂。
科學(xue)技(ji)術(shu)分子(zi)很多(duo)人考慮不到工人的處境(jing)甚至人的特性,比如現有(you)的所謂算法推(tui)薦新聞客戶端就建立在(zai)對人性的粗糙理解上。而(er)(er)人文知識分子(zi)呢,能夠重視生(sheng)產關(guan)系,重視人的主(zhu)體性,但往(wang)往(wang)是(shi)繞過(guo)生(sheng)產力(技(ji)術(shu))來討論(lun)生(sheng)產關(guan)系,最后都(dou)是(shi)隔靴(xue)搔癢。要注意,馬克(ke)思恩格(ge)斯都(dou)不是(shi)為(wei)了(le)平(ping)等(deng)而(er)(er)討論(lun)平(ping)等(deng),而(er)(er)是(shi)為(wei)了(le)生(sheng)產力而(er)(er)討論(lun)生(sheng)產關(guan)系。恩格(ge)斯首先是(shi)位工廠主(zhu)。
需要反思的不是人文精神,而是人文社科的知識
余亮提及學(xue)者(zhe)潘(pan)毅到深(shen)圳工(gong)廠流(liu)水線(xian)上做女工(gong)做調研(yan)的經歷(li)并表示欽佩,“潘(pan)毅關(guan)注到的女工(gong)的痛苦已經落角在具(ju)體(ti)的生產(chan)環節(jie),不過她主要還(huan)是直接(jie)從生產(chan)關(guan)系視角去看(kan),比如流(liu)水線(xian)上的壓迫、宿舍勞動(dong)體(ti)制(zhi)等等。
對于工業生產、市場競(jing)爭本身的(de)(de)艱難并不(bu)關注。所以同樣路數的(de)(de)知識分(fen)子就可能被荷蘭(lan)那(nei)個所謂的(de)(de)‘公平(ping)手機’忽(hu)悠(《宇(yu)視》編者(zhe)注:一個荷蘭(lan)的(de)(de)熱血青年從(cong)眾籌開(kai)始,打(da)造了世界上第一款不(bu)沾(zhan)血腥、供應鏈(lian)符合公平(ping)貿易的(de)(de)手機,‘公平(ping)手機’本質(zhi)是高利潤低(di)配置的(de)(de)把戲)。
討論問題要歷史化。比如(ru)左翼關于勞動力的討論,其實(shi)是在(zai)馬(ma)克思在(zai)工業時代定義的‘勞動力’上展開。
那(nei)時候有就業后備(bei)軍和剩余人(ren)(ren)口(kou)(kou)。AI 時代可(ke)能(neng)就不需要那(nei)么多(duo)勞動(dong)(dong)人(ren)(ren)口(kou)(kou)了。福柯(ke)曾(ceng)經(jing)論(lun)述現(xian)代民族國(guo)家的建設,如何使得‘人(ren)(ren)口(kou)(kou)’代替了啟(qi)蒙知識分子重視(shi)的‘個人(ren)(ren)’概念,成為實際的政治經(jing)濟(ji)載體。所以(yi)也許我們應該重新(xin)理解勞動(dong)(dong)力(li)、人(ren)(ren)口(kou)(kou)甚至GDP 概念了。”余亮認為政治經(jing)濟(ji)學的討(tao)論(lun)很重要,但(dan)是必須(xu)被革新(xin)。他(ta)想到人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)發展對政治經(jing)濟(ji)學的另一個啟(qi)發是,對生產與分配(pei)的關系需要歷史化思考(kao)。“福特公(gong)司曾(ceng)經(jing)引入(ru)生產線這(zhe)樣的生產方(fang)式,大量降低制(zhi)造汽車的成本,同時工(gong)廠雇傭(yong)大量工(gong)人(ren)(ren),工(gong)人(ren)(ren)拿到工(gong)資就可(ke)以(yi)去買這(zhe)樣的汽車。
但后來工(gong)業自動化極大發展,生(sheng)產(chan)線上沒有人了(le),美(mei)國(guo)汽(qi)車(che)工(gong)會的(de)人就反問(wen)汽(qi)車(che)公司:你們生(sheng)產(chan)出(chu)來的(de)汽(qi)車(che)誰來買(mai)呢?賣給機器(qi)人嗎(ma)?”余亮(liang)得出(chu)一個推論(lun),“人工(gong)智能真的(de)落到社會生(sheng)成領域,面臨的(de)問(wen)題就是,舊的(de)分配方式(市場交(jiao)換)無法匹配新(xin)的(de)生(sheng)產(chan)制度。人工(gong)智能的(de)沖擊需要生(sheng)產(chan)關系和分配關系做出(chu)調整,中(zhong)國(guo)能做出(chu)什(shen)么嘗試?這應該是政治(zhi)經濟學(xue)考察(cha)的(de)對象。”
他認為,人工智能話題在知識界內部引起看似激烈的討論,卻有相同的瓶頸。
不久前,《讀書》雜(za)志組(zu)織了一批優秀人(ren)文學者討(tao)論人(ren)工智(zhi)能(neng)話題,并整(zheng)理成“如何把握(wo)我(wo)們這個復雜(za)的(de)(de)時代(dai)”一文刊于《讀書》雜(za)志5 月號。學者們延續90 年代(dai)人(ren)文精神大討(tao)論的(de)(de)思路,開始(shi)反思人(ren)工智(zhi)能(neng)對人(ren)文精神的(de)(de)挑戰(zhan)。
“有些遺憾。”余亮(liang)說他對這(zhe)樣(yang)的(de)論述方式略感失(shi)望。“正如你無(wu)法設想(xiang)莫言或(huo)者錢理(li)群可以有效討(tao)論量(liang)子物理(li)對人(ren)類文(wen)明的(de)沖擊。左(zuo)翼意識到社會(hui)分工(gong)和失(shi)業(ye)的(de)問題,熟練地(di)(di)使(shi)用‘異化’、‘主體性’這(zhe)些概念,我不(bu)是說這(zhe)樣(yang)的(de)討(tao)論不(bu)重要,只是說,如果(guo)把‘人(ren)工(gong)智能’換成‘生(sheng)物科技革命’或(huo)者‘工(gong)業(ye)自(zi)動化’,那么這(zhe)樣(yang)的(de)討(tao)論幾乎可以一字不(bu)改地(di)(di)重來一遍。
而(er)這正是能(neng)被人(ren)(ren)工智能(neng)學(xue)習到的(de)(de)(de)(de)(de)‘模式’啊,如果只限(xian)于(yu)這樣,那未來人(ren)(ren)工智能(neng)就能(neng)完成(cheng)這樣的(de)(de)(de)(de)(de)討論了。《讀書(shu)》的(de)(de)(de)(de)(de)討論認為(wei)今天的(de)(de)(de)(de)(de)人(ren)(ren)文危(wei)機是90 年(nian)代所討論的(de)(de)(de)(de)(de)危(wei)機的(de)(de)(de)(de)(de)‘展開’,認為(wei)引導(dao)著人(ren)(ren)類制作技(ji)術‘上帝(di)’的(de)(de)(de)(de)(de)仍是某種‘技(ji)術神學(xue)’的(de)(de)(de)(de)(de)想象(xiang)。這些說法充滿黑格(ge)爾(er)的(de)(de)(de)(de)(de)客觀(guan)唯(wei)心主義味(wei)道,卻偏離(li)了黑格(ge)爾(er)那種具(ju)有生產性的(de)(de)(de)(de)(de)辯(bian)證法。”
那么如何有效圍繞技術討(tao)論政治(zhi)經濟學呢(ni)?他再次(ci)強調:“生(sheng)產關系與生(sheng)產力不(bu)可分割(ge),技術是生(sheng)產力最重要一(yi)環。這幾(ji)年(nian)網上出(chu)現(xian)了一(yi)個半玩笑的概念,叫‘工業黨’的興起。
雖然有(you)人(ren)會批評他們只(zhi)講生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)(chan)力不講生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)(chan)關(guan)系,是國(guo)家(jia)主(zhu)義之類(lei)云云,說(shuo)的不能算錯,但問題(ti)就(jiu)是,人(ren)家(jia)確實從事過生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)(chan)、技術工作(zuo),有(you)生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)(chan)力領(ling)域的專業理解,就(jiu)是比你知(zhi)道的多,你怎么(me)辦?這就(jiu)是為什么(me)知(zhi)乎(hu)會興起(qi)的原因,知(zhi)乎(hu)很多作(zuo)者擁有(you)技術生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)(chan)和商業經驗,討論社(she)科問題(ti)也會比社(she)科知(zhi)識分子(zi)更(geng)有(you)看頭。”
他(ta)還提到接觸過的(de)很多TMT 媒體的(de)作者,“論(lun)知(zhi)識水平(ping),他(ta)們(men)肯定(ding)比(bi)不了學院派,比(bi)如對(dui)歷史、地緣政治等(deng)的(de)理解非常(chang)大眾化,但(dan)是(shi)他(ta)們(men)具有‘做事(shi)’的(de)知(zhi)識,那(nei)是(shi)一(yi)種無聲的(de)知(zhi)識,一(yi)種深深嵌入在市場、產(chan)品(pin)中的(de)具體知(zhi)識。
跌摸(mo)滾爬討生活,對具體(ti)事(shi)情門檻兒清,學院(yuan)派(pai)怎么比?”
在他看來,相比左翼(yi)學者,另一派(pai)人文(wen)學者也陷入類似的(de)套路,“《讀書(shu)》發表了(le)周濂的(de)文(wen)章(zhang)《用(yong)政治‘鎖(suo)死’科技?》,前半(ban)部(bu)分(fen)思(si)路對(dui)頭,能(neng)夠超(chao)越人類中(zhong)心主(zhu)義,但后(hou)半(ban)部(bu)分(fen)又直(zhi)接(jie)躍入價值觀宣(xuan)言——強調必須(xu)從人類中(zhong)心主(zhu)義出發才(cai)能(neng)解(jie)決問題(ti),追隨福山,認為(wei)西(xi)方民主(zhu)制度(du)萬能(neng)藥(yao)能(neng)夠解(jie)決科技問題(ti)。和左翼(yi)知識分(fen)子類似,繞開經(jing)濟基礎直(zhi)接(jie)談(tan)上層建筑。回想(xiang)一下,19 世(shi)紀的(de)洋務派(pai)說要堅持中(zhong)學為(wei)體,也是一種中(zhong)心主(zhu)義,這(zhe)沒有錯,但是沒有用(yong)!
AlphaGo 剛(gang)出來的(de)時候,還有文學批評家稱贊人工(gong)智能恢(hui)復了人類丟棄已久(jiu)的(de)古(gu)典人類精神(shen),這都是想當然,扯太遠(yuan)。你贊也好批也罷,自說自話,AI 都不在意。”不過余亮認為周濂(lian)的(de)討論(lun)可以(yi)啟(qi)發出一個問題:一國之內率先控(kong)制(zhi)科(ke)技有無可能?要從(cong)全球博弈(yi)的(de)現實主義(yi)角(jiao)度去思(si)考,正如(ru)歐洲工(gong)業革命是把痛苦轉(zhuan)嫁給殖民地。
中(zhong)國不能再讓自己首先淪陷于失敗的痛苦,這絕不是一個坐而論道的問(wen)題,人文知識(shi)分子要去關注科(ke)技工作(zuo)者在(zai)艱苦地做什(shen)么,做到了什(shen)么。如果(guo)中(zhong)國能率先探索解決問(wen)題,還可能給世(shi)界創造新的辦(ban)法。”
自然科學和社會科學界有沒有辦法就“人工智能”完成一次不被人工智能嘲笑的,言之有物的對話呢?在余亮看來,相互學習是必要的。他向人文類的讀書會推薦了《終極算法》、《數學之美》、《工業大數據》、《機器人的未來》等科普書。“百度是目前國(guo)內人(ren)工智能(neng)公司公認(ren)的領頭者(zhe)(zhe),他們剛(gang)出品的《智能(neng)革命》一書(shu)有點(dian)意(yi)思(si),里面不止講技術,還談到數(shu)字(zi)鴻溝、工具理性、國(guo)有企(qi)業改(gai)革經驗,甚至談到波蘭尼社(she)會(hui)保護運動這樣的社(she)會(hui)科學問題。人(ren)文知識(shi)界(jie)的學者(zhe)(zhe)也許(xu)可(ke)以(yi)通過(guo)這本書(shu)看到文化社(she)科理論如何向技術界(jie)滲(shen)透。
而(er)人(ren)工智能界,既然已經可以通過對(dui)海(hai)量病(bing)歷(li)(li)的(de)機器(qi)學(xue)(xue)習(xi)來提升(sheng)醫療(liao)水平(ping),為(wei)什么不能把社會保護(hu)的(de)歷(li)(li)史數據當作(zuo)一種社會病(bing)歷(li)(li),通過大(da)數據和機器(qi)學(xue)(xue)習(xi)來學(xue)(xue)習(xi)和總結經驗?正如有技術員(yuan)對(dui)唐詩做(zuo)的(de)高效大(da)數據分(fen)析(xi)那樣(yang)。但首要問(wen)(wen)題(ti),還是(shi)我們人(ren)文知識(shi)分(fen)子與(yu)生產技術領域的(de)隔膜(mo)問(wen)(wen)題(ti)。”
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波蘭尼
采訪的最(zui)后,余亮轉述(shu)了科幻作家(jia)劉慈欣在《智(zhi)(zhi)能革命》序(xu)言中提出的一個問題:“如果卡爾·馬克思知(zhi)道人工智(zhi)(zhi)能這回事,他(ta)關(guan)于資本主義(yi)和共產(chan)主義(yi)的理(li)論會(hui)是(shi)什么(me)樣子?”
本篇成文(wen)時(shi)是5月5日,馬(ma)克(ke)思的(de)(de)誕辰日,我們也以(yi)這個(ge)問題作為這篇報(bao)道的(de)(de)開放式結尾,希望大家能得出一個(ge)不會被人工智能計算(suan)出的(de)(de)答案。