一、大數據、架構轉型
問:宇視在大數據方面的走勢及發展程度?
答(da):我們此(ci)類技(ji)(ji)術已經有四五(wu)年(nian)的(de)積(ji)累(lei),技(ji)(ji)術本身并不一定(ding)能(neng)(neng)帶來價值,要(yao)在(zai)市場需(xu)求(qiu)下達到爆點,我們認為(wei)當前的(de)時間點正是市場需(xu)求(qiu)與技(ji)(ji)術演進最(zui)好的(de)契(qi)合點。未來五(wu)年(nian)左右的(de)時間,在(zai)整個(ge)國家及安防領域,尤其在(zai)行(xing)業,像交通等行(xing)業都(dou)會向智能(neng)(neng)方(fang)向發(fa)展,一兩個(ge)單點的(de)智能(neng)(neng)比(bi)如“智能(neng)(neng)識別做(zuo)得多么好”并不難(nan),宇(yu)視(shi)想展示的(de)是整個(ge)架構(gou)性轉型的(de)問題——以平安城市為(wei)例,從(cong)過去非智能(neng)(neng)型架構(gou)向智能(neng)(neng)型架構(gou)發(fa)展,自下而上,從(cong)數據(ju)層到業務層,再到應用層,每個(ge)層面(mian)都(dou)有很大的(de)變(bian)化(hua)。在(zai)這方(fang)面(mian)的(de)準(zhun)備(bei)度(du),宇(yu)視(shi)做(zuo)得較好,因為(wei)宇(yu)視(shi)專(zhuan)注,將(jiang)一件事做(zuo)到最(zui)好、最(zui)優。
二、冒險、容錯、系統
問:剛剛演講提到“冒險”一詞,并且在臺上有個美女現場表演(注:指“面具女郎與小偷”的智能識別現場實戰),當時對于效果你是否有些擔心?
答(da):首先,技(ji)術(shu)人要有(you)(you)冒險(xian)精神(shen),否則(ze)(ze)就不(bu)會(hui)有(you)(you)創(chuang)新。其次,在冒險(xian)精神(shen)上(shang)要有(you)(you)容錯性,我(wo)(wo)們(men)(men)能(neng)夠容納有(you)(you)可能(neng)在系(xi)(xi)統(tong)(tong)(tong)、架構(gou)、設計(ji)上(shang)存在的問題,所(suo)有(you)(you)宇(yu)視(shi)一直以來強調(diao)在系(xi)(xi)統(tong)(tong)(tong)上(shang)的差異和領先。這么(me)(me)多(duo)年,我(wo)(wo)們(men)(men)一直在說系(xi)(xi)統(tong)(tong)(tong)性,系(xi)(xi)統(tong)(tong)(tong)是個(ge)很抽(chou)象(xiang)的東西(xi)(xi),看不(bu)見(jian)摸不(bu)著,那系(xi)(xi)統(tong)(tong)(tong)究(jiu)竟是什(shen)么(me)(me)東西(xi)(xi)呢?系(xi)(xi)統(tong)(tong)(tong)英文(wen)單(dan)詞(ci)system,就是整體性,我(wo)(wo)們(men)(men)知道在技(ji)術(shu)上(shang)某(mou)個(ge)地方(fang)可能(neng)會(hui)出現(xian)失誤,那么(me)(me)在系(xi)(xi)統(tong)(tong)(tong)設計(ji)上(shang),我(wo)(wo)們(men)(men)能(neng)夠想出辦法去規避(bi)它。你(ni)問我(wo)(wo)擔(dan)不(bu)擔(dan)心,宇(yu)視(shi)對技(ji)術(shu)還是非常(chang)自(zi)信的,否則(ze)(ze)我(wo)(wo)們(men)(men)也不(bu)會(hui)在峰(feng)會(hui)現(xian)場進行(xing)演示。
三、安全為什么被看低價值,宇視的四大服務
問: 在金融層面,銀行提出很多需求,宇視怎樣去堅持工業黨與客戶需求的兩者結合?
答:首先從兩個角度去理解:
?如果只是安保業務,無論怎么變化需求細節,都脫離不了安保業務自身的特征。客觀講安保是成熟的,它的業務展開空間有限,純粹的安全防范是低價值的,人們會認為安全是“與生俱來、理所應當的狀態”,安全本身并不增值。這也是多年以來,為什么這個行業規模很大,但從資本市場的角度看行業估值仍偏低的原因。
?但是從另一角度看,存在業(ye)務(wu)走向的(de)(de)差異。比如(ru)金(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)很多(duo)主業(ye)務(wu)如(ru)存取款(kuan)、貸款(kuan),買理(li)財(cai)產品等等,從業(ye)務(wu)上講(jiang),首先他們是跨區域(yu)的(de)(de)或是呈網絡狀態。鑒權,是金(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)領域(yu)非常(chang)重要(yao)(yao)的(de)(de)流程(cheng),因(yin)為與錢(qian)相(xiang)關。自(zi)古以來,跟錢(qian)莊金(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)相(xiang)關的(de)(de)身份確認(ren)(ren)鑒權都需要(yao)(yao)考(kao)慮非常(chang)周到。我們認(ren)(ren)為將(jiang)來在這個(ge)技術領域(yu)里,包括智能識別(bie)甚至包括其他一些生(sheng)物特征,可能都會(hui)帶(dai)來增值(zhi)。其次(ci)類似于金(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)行業(ye),在主業(ye)務(wu)實施的(de)(de)過(guo)程(cheng)中有很多(duo)節點(dian),如(ru)果通過(guo)可視化的(de)(de)手段融(rong)(rong)入到其管理(li)進程(cheng)之中,會(hui)加(jia)速主業(ye)務(wu)的(de)(de)效率并提升業(ye)務(wu)質量,可以提升業(ye)務(wu)競(jing)爭力,因(yin)此這是金(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)行業(ye)愿意投入的(de)(de)。
在『宇視可視智慧物聯應用的四大服務』中:
?公共安全:是體系性的事物。
?智能交通:是體系性的,并且會轉化為公眾出行的服務,帶來盈利。
?行業可視化:在每行每業走有這種可能性,不僅僅是金融,在工業4.0 時代的工廠生產線:以3D 打印為支撐改變從模具到批量生產的過程;工業機器人顛覆自動化過程,相當于人最重要的感知器官是眼睛,工業機器人最重要的是視覺模塊,看到再形成操作指令。可視化管理進一步延伸,是工業4.0 或中國制造2025 的全新裝備,與印象中東莞蘇州的流水線+ 工人的制造工廠是完全不同的。工業機器人會讓效率和產能幾十倍提升,其中的視覺模塊一定是帶智能的:看到、看懂,形成信息,進而判斷形成指令、動作。因此視覺可視化是增值的,是非常好的方向。
?局域安防:宇視放在(zai)最后,價值(zhi)相對最低。
四、工業黨的表象與核心
問: 宇視作為安防領域傾注技術研發,你們把自己定義為工業黨,我們怎么走工業黨的路,怎么在產品和技術層面形成自己的特色?
答: 主要有兩點:
?如果做一個產品能解決問題,我們絕不做十個,宇視致力于把一個產品做好。宇視并不傾向做很多很多產品,我們一直在做減法,道理很簡單:同樣的資源,如果做十樣肯定不如用這些資源來做一件事上,這是集合思想。
?我們非常注重技術儲備和積累,以極客的思維做極致,今天很多演示的產品在宇視體系內已經做了六七年了。做系統和做純粹意義的產品最大的區別之一,一個大的解決方案迭代周期可能是5 ~ 10 年,一個產品生命周期是1 ~ 2 年。
要形容工業黨,某些細節都不(bu)重(zhong)要,比如東西更(geng)好(hao)看、更(geng)耐用(yong),這都是表象;最重(zhong)要最核(he)心是我們如何組(zu)織和(he)使用(yong)資源、人力(li)資源或者技術(shu)資源,對于宇視最重(zhong)要的(de)是四(si)個(ge)字(zi):聚焦、集(ji)成(cheng)。
五、宇視在智能領域追求的核心技術
問: 從業務智能化轉移到機器,深化到人工智能這一塊,宇視研發投入占比超過營收的15%,研發團隊越來越大,在安防越往上游這一塊,研發的能力要求越高,在全球合作伙伴上有哪些要求?
答: 在智能方面的核心技術,我可以做出明確的表達,宇視不可能做所有的算法,而且沒必要。對于宇視而講,最重要的兩方面:
?硬件加速,GPU 集群。這是未來做智能廠家的聚焦點,解決相同的問題,我們要消耗多少資源,這其中涉及到非常復雜的分布式調度能力,非常考驗廠商的能力。
?智能跨平臺的架構。所謂跨平臺,就是在前端攝像機上是一個嵌入式的平臺,甚至是芯片化;相對在X86 服務器上,更復雜的程序、傳統的邏輯是各做各的,前端對前端、后端對后端。我們希望從不同的節點,不同層次或不同技術基礎實現上有適配層,這個適配層向下是不同操作系統,向上是不同的算法和插件。我們自己的算法可以在上面運行,我們也是作為算法插件插進去運行,也有可能是合作伙伴的一個特殊算法。它就像往抽屜里放一張紙,我們是做“抽屜”,這個過程是宇視所追求的核心技術。
我(wo)們(men)GPU加速能力在業界是領(ling)先的,跨平臺(tai)架(jia)構不(bu)是朝夕之功,包括視圖庫、大數據(ju)等,將來(lai)我(wo)們(men)能看(kan)到更多跟智能相關的硬件(jian)產(chan)品。
六、合作觀的最新落地
問:宇視是行業內最具合作精神的廠家,您怎樣定義合作?
答:對于合(he)(he)作伙(huo)伴,我認為首(shou)先(xian)大家能(neng)互補;其次,共贏,宇視愿意將(jiang)底層資源釋放出來(lai),讓合(he)(he)作伙(huo)伴去增值;第三(san)是長久,不搞“一(yi)夜(ye)情(qing)”,但凡合(he)(he)作必須長久,但凡合(he)(he)作雙方都要投(tou)入。
問:持續改進是宇視的戰略,今年宇視在持續改進有哪些方面?
答:從技(ji)術講(jiang),發展創新;從服務(wu)講(jiang),在(zai)真正的大數據時代,未來合作(zuo)(zuo)伙伴業務(wu)實(shi)施空間打開,宇(yu)視(shi)(shi)在(zai)流程上(shang)和(he)內(nei)部(bu)運作(zuo)(zuo)上(shang)肯定會進行(xing)改革。2016 年對宇(yu)視(shi)(shi)來講(jiang),是內(nei)部(bu)優化和(he)提升的一年。宇(yu)作(zuo)(zuo)為原廠商,不可(ke)能把所(suo)有(you)的問(wen)題都解(jie)決(jue),所(suo)以我們(men)有(you)個大命題,讓我們(men)的下游合作(zuo)(zuo)伙伴向(xiang)這(zhe)個方向(xiang)上(shang)轉。以往大家都習慣“搬箱子(zi)”“做(zuo)工程”,現在(zai)要習慣從數據層面做(zuo)事情(qing),這(zhe)個跨度非(fei)常大。宇(yu)視(shi)(shi)學堂就是要告訴大家,遇到這(zhe)樣的事情(qing)該怎么(me)做(zuo),要幫合作(zuo)(zuo)伙伴解(jie)決(jue)實(shi)際(ji)問(wen)題。
七、超感的落地
問:有關超感IPC,在全國應用上效果如何?
答:我們2014 年提出這個概念,在交通、高教等行業,超感系列是我們主力出貨產品。所謂超感就是強調兩點:
?在同樣的感知范圍內,感知能力的提升比
如星光是在傳統的采集能力上提升,以前很黑看不到,現在看到了,所以星光是我們的高端行業室外機型的一個采購主力。
?在不同的感知范圍內,感知能力的集成
通過智能,我們不僅能看到而且能看懂,這個叫采集能力提升。超感2.0 除了在這兩方面提升,還增加了北斗或GPS,解決空間定位問題。在整個視圖數據庫里,時間和空間的點是非常重要的時空數據,有時間和地理位置信息,這在后面應用的大數據里非常重要。 在未來趨勢物聯網,未來很多都圍繞著攝像機去做,因為攝像機在十多年里,天然解決了很多問題:一個是桿,一個是網。
桿:工程上兩個命題,一個是物理位置,攝像機的點為什么裝在這里,它是有一定的覆蓋性,對整個點位有個邏輯,這么多年形成的物理位置有合理性,交叉覆蓋。第二,非常重要的是電力設施,采集設備除了少數之外,絕大部分需要用電。
網:基于IP 化,這些(xie)節點都有網絡直(zhi)通(tong)到后臺(tai),這種條件尤其在(zai)室外是很難(nan)的,將來這些(xie)一定作為物聯網的匯聚節點,在(zai)攝(she)像(xiang)(xiang)機周圍(wei)上會(hui)產(chan)生很多(duo)新的不同需求,另外,超感攝(she)像(xiang)(xiang)機尤其在(zai)新建筑上,布署起來更方便。
問:宇視超感與DT 是什么樣的關系?
答:首先(xian)他(ta)們都是(shi)可視智慧(hui)物聯(lian)架(jia)構的(de)(de)一部分(fen)(fen),超感在采(cai)集端,DT 是(shi)后臺的(de)(de)大(da)數據(ju)(ju)平(ping)臺,數據(ju)(ju)結構化、業務智能化、業務大(da)數據(ju)(ju)化分(fen)(fen)別(bie)是(shi)三個(ge)層次(ci)。數據(ju)(ju)采(cai)集和生成、數據(ju)(ju)建倉、最核(he)心的(de)(de)視圖庫,再(zai)往上就(jiu)是(shi)大(da)數據(ju)(ju)平(ping)臺。
問:目前我們看到,宇視智能分析這一塊,像超感設備偏少,重點是放在后臺,您怎么看?
答:我(wo)認為這(zhe)是(shi)(shi)(shi)(shi)個(ge)演進過程,算(suan)法首先是(shi)(shi)(shi)(shi)在X86 平臺(tai),在后(hou)端(duan)做(zuo)得非(fei)常(chang)細,部分前(qian)(qian)置,比(bi)(bi)如(ru)智能比(bi)(bi)對是(shi)(shi)(shi)(shi)后(hou)置的(de)(de)(de),深度學習(xi)的(de)(de)(de)算(suan)法是(shi)(shi)(shi)(shi)基于大(da)數(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)(de),大(da)數(shu)據(ju)(ju)是(shi)(shi)(shi)(shi)在數(shu)據(ju)(ju)中心側(ce)的(de)(de)(de)。所以在整個(ge)業務邏輯,可以拆(chai)分為兩(liang)個(ge)環節,第一(yi)(yi)抓取,第二比(bi)(bi)對。抓取要滿(man)足很(hen)多要素,然后(hou)前(qian)(qian)端(duan)實(shi)現,比(bi)(bi)對更多是(shi)(shi)(shi)(shi)在后(hou)端(duan)。比(bi)(bi)如(ru)識別(bie)是(shi)(shi)(shi)(shi)男是(shi)(shi)(shi)(shi)女有(you)算(suan)法識別(bie),算(suan)法成熟、算(suan)法小型化就放到(dao)前(qian)(qian)端(duan)去;至于這(zhe)個(ge)人是(shi)(shi)(shi)(shi)30 歲或40 歲,算(suan)法比(bi)(bi)較復雜的(de)(de)(de)仍(reng)放在后(hou)端(duan),這(zhe)永遠是(shi)(shi)(shi)(shi)個(ge)動態(tai)過程,跟人在一(yi)(yi)歲與(yu)十歲時看世界客體一(yi)(yi)樣,大(da)腦(nao)中的(de)(de)(de)神經元反應(ying)不(bu)一(yi)(yi)樣。
問:智能前置問題會增加成本的,但是對于一些客戶,他可能不需要這個功能,如何平衡這種成本壓力?
答(da):一(yi)定是(shi)有(you)需(xu)(xu)求才(cai)會有(you)市場。比如一(yi)個(ge)小(xiao)商店,他根本沒有(you)這(zhe)樣的(de)需(xu)(xu)求。但是(shi)問(wen)題在(zai)于,將來即使是(shi)小(xiao)商店,隨著成(cheng)本的(de)降(jiang)低及技術的(de)成(cheng)熟(shu),它同(tong)樣會有(you)這(zhe)樣的(de)需(xu)(xu)求。比如入口門禁,對于一(yi)個(ge)小(xiao)商鋪也可(ke)(ke)能是(shi)需(xu)(xu)要的(de)。另外(wai)貨架(jia)上的(de)商品,也可(ke)(ke)能有(you)在(zai)線視頻連(lian)接通過網(wang)絡發送出去的(de)需(xu)(xu)求。任(ren)何時(shi)候,產品都是(shi)對應需(xu)(xu)求的(de),把一(yi)個(ge)沒有(you)需(xu)(xu)求的(de)產品塞給客戶是(shi)流氓行為。
八、智慧城市vs 平安城市
問:您提到物聯網圍繞著監控做,對于現在提倡的城市建設,有種觀點是中國的城市建設是在平安城市的基礎上布局建設具有中國特色的智慧城市,您怎么看?
答:不光(guang)是(shi)(shi)(shi)中(zhong)國,全(quan)世界都(dou)是(shi)(shi)(shi)這(zhe)樣(yang)。智(zhi)(zhi)(zhi)慧(hui)城(cheng)(cheng)(cheng)市(shi),到底是(shi)(shi)(shi)怎樣(yang)一(yi)個智(zhi)(zhi)(zhi)慧(hui),首(shou)先像(xiang)一(yi)個人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能去運作,將來人(ren)(ren)們面對更多(duo)的(de)(de)(de)(de)(de)是(shi)(shi)(shi)機(ji)器人(ren)(ren)。當然這(zhe)個機(ji)器人(ren)(ren)是(shi)(shi)(shi)抽象的(de)(de)(de)(de)(de),不是(shi)(shi)(shi)傳統的(de)(de)(de)(de)(de)有(you)四(si)肢和腦袋的(de)(de)(de)(de)(de)實(shi)(shi)體機(ji)器人(ren)(ren)。真(zhen)正的(de)(de)(de)(de)(de)智(zhi)(zhi)(zhi)慧(hui)城(cheng)(cheng)(cheng)市(shi)是(shi)(shi)(shi)在整個城(cheng)(cheng)(cheng)市(shi)管理(li)(li)上,很(hen)多(duo)或絕大(da)程度上是(shi)(shi)(shi)有(you)人(ren)(ren)的(de)(de)(de)(de)(de)參與(yu),如(ru)(ru)果沒有(you)人(ren)(ren)的(de)(de)(de)(de)(de)參與(yu)并(bing)不是(shi)(shi)(shi)真(zhen)正的(de)(de)(de)(de)(de)智(zhi)(zhi)(zhi)慧(hui)城(cheng)(cheng)(cheng)市(shi),而只是(shi)(shi)(shi)概(gai)念(nian)上的(de)(de)(de)(de)(de)花樣(yang)。要(yao)實(shi)(shi)現這(zhe)一(yi)點,需要(yao)的(de)(de)(de)(de)(de)人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能+ 物聯網的(de)(de)(de)(de)(de)集合。人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能最關(guan)鍵的(de)(de)(de)(de)(de)是(shi)(shi)(shi)智(zhi)(zhi)(zhi)能視覺(jue)(jue)的(de)(de)(de)(de)(de)提升,這(zhe)與(yu)其它數據有(you)天(tian)壤之別。智(zhi)(zhi)(zhi)慧(hui)城(cheng)(cheng)(cheng)市(shi)是(shi)(shi)(shi)平安城(cheng)(cheng)(cheng)市(shi)未來發展(zhan)必然趨勢。但如(ru)(ru)果理(li)(li)解成平安城(cheng)(cheng)(cheng)市(shi)的(de)(de)(de)(de)(de)城(cheng)(cheng)(cheng)市(shi)治安業務是(shi)(shi)(shi)核心,則(ze)是(shi)(shi)(shi)錯(cuo)誤的(de)(de)(de)(de)(de),應(ying)該(gai)從技術的(de)(de)(de)(de)(de)角度去理(li)(li)解,如(ru)(ru)視覺(jue)(jue)能力(li)、視頻數據結(jie)構化能力(li)及視音頻數據結(jie)構化能力(li)等(deng)。
九、安防三足鼎立,宇視的大而全 + 專而精
問: 精工制造會給宇視帶來怎樣的利好?聽聞戴爾會進入視頻監控,您怎么看?
答: 精工制造不是一個新命題,我們將持續提升,包括我之前在工業4.0 講到的自動化生產制造,將來會面向生產制造領域,向自動化方向去牽引,作為高端制造業引導下游自動化。
宇(yu)視(shi)會持續往高走。純粹的(de)生產制造不是我(wo)投入的(de)方(fang)(fang)向,因為我(wo)們(men)相信在這一方(fang)(fang)面會有人比(bi)我(wo)做得(de)更好。
問:目前的安防市場,海康大華宇視三強鼎立。那么在今后的競爭中,宇視如何做才能讓自己處于有利地位。
答:這(zhe)個(ge)狀態肯定會(hui)持(chi)續(xu)下去(qu),而(er)且行業(ye)(ye)的(de)(de)收斂會(hui)不斷(duan)加強,領先(xian)的(de)(de)會(hui)越來(lai)越領先(xian),這(zhe)種過程會(hui)加速。我個(ge)人認為(wei),在(zai)大(da)(da)(da)的(de)(de)行業(ye)(ye)體(ti)系里,并(bing)不是說誰的(de)(de)銷售額最多、誰的(de)(de)規模最大(da)(da)(da),誰就(jiu)是最優秀(xiu)的(de)(de)。在(zai)未(wei)來(lai)的(de)(de)智能業(ye)(ye)務時代,宇(yu)視不可能做所有攝像(xiang)機,有兩類存在(zai),一(yi)類叫大(da)(da)(da)而(er)全,一(yi)類叫小而(er)精(jing)。其實我們已(yi)經走在(zai)大(da)(da)(da)而(er)全的(de)(de)路上,但在(zai)這(zhe)個(ge)大(da)(da)(da)的(de)(de)方向上,我們盡量(liang)做到專(zhuan)而(er)精(jing)。