2015年10月,宇視推出全數(shu)據智慧監控架(jia)構,以高性能計算、多(duo)維(wei)信息采集、開(kai)放(fang)合作、大數(shu)據云存儲為(wei)核心(xin)理(li)念,集成(cheng)算法深度(du)學習、3D建模、分(fen)布式計算等業界領先技術(shu),采用新一(yi)代開(kai)放(fang)式智能框(kuang)架(jia),技術(shu)維(wei)度(du)呈現出高融合、高效率和場景定制化等優勢特點,產業維(wei)度(du)進一(yi)步演進生態合作,超越泛智能,開(kai)啟智能分(fen)析新時代。
宇視全數據(ju)智慧監控(kong)架構直觀展示涉及(ji)——高(gao)效計(ji)算(suan):高(gao)密度計(ji)算(suan),并(bing)行資源(yuan)調度;多(duo)維信息采集:4K超高(gao)分(fen)辨(bian)率智能(neng),深度信息應用(yong);開放與合(he)作(zuo):統一智能(neng)應用(yong)數據(ju)和(he)數據(ju)接口。
宇視全數據智慧監控架構詳解:解決泛智能三大痛點
智能化時代用戶遇到了哪些問題呢?
一、從網絡(luo)時代(dai)邁入智(zhi)能時代(dai)后(hou),用戶已經不再滿足于高(gao)清(qing)視覺體驗,對于安防能夠(gou)與業務(wu)相結(jie)合,提供更加便捷服務(wu)的需(xu)求愈加強烈,各(ge)家廠商不斷豐富(fu)自身的智(zhi)能算法(fa)(fa)(fa),為智(zhi)能化(hua)應用提供了基礎。然而(er),來自各(ge)行各(ge)業特殊而(er)且多(duo)樣的智(zhi)能化(hua)需(xu)求,對于多(duo)種算法(fa)(fa)(fa)的集成和兼容(rong)提出了更高(gao)的要(yao)求。目前(qian)業界(jie)廠商的智(zhi)能算法(fa)(fa)(fa)各(ge)說各(ge)話,框架封閉,無法(fa)(fa)(fa)兼容(rong)并包。
二(er)、目前智(zhi)(zhi)能分(fen)析的(de)算法(fa)是基于(yu)實驗室理想環境的(de)圖(tu)像規(gui)律而(er)來(lai)的(de),智(zhi)(zhi)能分(fen)析對實際(ji)應用場(chang)景中現場(chang)復雜(za)性(xing)的(de)依賴(lai)性(xing)一直存(cun)在(zai),例如光(guang)照變化、氣候、背景等因素都會增加智(zhi)(zhi)能分(fen)析的(de)難度,影響(xiang)特定場(chang)景的(de)分(fen)析準(zhun)確性(xing)。即(ji)便(bian)通過優化算法(fa)、提前查勘(kan)現場(chang)環境狀況,在(zai)處理復雜(za)場(chang)景時的(de)誤報(bao)和漏報(bao)往(wang)(wang)往(wang)(wang)難以避免(mian)。
三、隨著智(zhi)能(neng)化應用中(zhong)提取的(de)(de)數據越來越多,智(zhi)能(neng)算法(fa)的(de)(de)應用過程消耗的(de)(de)性能(neng)更大,對后端(duan)處理硬件(jian)的(de)(de)性能(neng)要求越高(gao)。如何提高(gao)算法(fa)計算效率(lv)是擺在(zai)智(zhi)能(neng)化應用中(zhong)的(de)(de)難(nan)題。
快、精、巧:智能分析新變革
智(zhi)能化(hua)應用時代,在技(ji)術架構上,宇視新一(yi)代智(zhi)能產品(pin)沿(yan)著多維(wei)信息采集、大(da)數據(ju)云存儲(chu)、高性(xing)(xing)能計算、開放與合作這四(si)個方向持續努力,體(ti)現出高融合性(xing)(xing)、高效率和(he)場景定制化(hua)的(de)優(you)勢(shi)特性(xing)(xing)。
快,快速學習,融合統一。實(shi)現簡單快速地(di)融(rong)合(he)多(duo)個廠商(shang)(shang)的(de)智能算法,將特殊(shu)領域廠商(shang)(shang)的(de)優(you)質智能算法和宇視科技(ji)的(de)智能算法融(rong)合(he)到一個平臺架(jia)構下,為業(ye)務(wu)平臺提(ti)供統(tong)一的(de)結構化數據,為用戶提(ti)供優(you)質體驗。
精,定制場景,精確選擇。通(tong)過3D 建模(mo)對不同場景(jing)的專業智能分(fen)析(xi)算法做可視化模(mo)擬。通(tong)過攝像機安裝位(wei)置(zhi)、周邊環(huan)境等參數計(ji)算,選擇(ze)最適(shi)合(he)的專業智能的應用場景(jing)。
巧,動態調度,巧搭資源。采用分布式(shi)計算架構,可對(dui)不(bu)同(tong)智(zhi)能(neng)分析服務器的(de)CPU/GPU/ 等計算資(zi)源實施監測,動態調(diao)度不(bu)同(tong)智(zhi)能(neng)分析服務器的(de)不(bu)同(tong)算法(fa),負載分擔(dan)管理。確保智(zhi)能(neng)分析計算資(zi)源的(de)均衡高效利(li)用。
宇視全數據(ju)智(zhi)(zhi)慧(hui)(hui)監(jian)控(kong)架構(gou)強調數據(ju)化時代,需要(yao)更高智(zhi)(zhi)能(neng)化服務(wu)(wu)性能(neng)的(de)(de)體(ti)現(xian),更多業務(wu)(wu)應(ying)用(yong)(yong)層(ceng)面的(de)(de)落地和實(shi)踐。簡單說,是以業務(wu)(wu)為(wei)思(si)(si)考目(mu)標,以數據(ju)為(wei)思(si)(si)考主軸;用(yong)(yong)智(zhi)(zhi)能(neng)的(de)(de)架構(gou)技術,實(shi)現(xian)數據(ju)的(de)(de)高效采(cai)集(ji)、處理、管理和深(shen)度應(ying)用(yong)(yong)。業務(wu)(wu)和應(ying)用(yong)(yong)才(cai)是用(yong)(yong)戶(hu)最關注的(de)(de),宇視全數據(ju)智(zhi)(zhi)慧(hui)(hui)監(jian)控(kong)解(jie)決(jue)方(fang)案不僅致力(li)于解(jie)決(jue)技術層(ceng)面的(de)(de)問(wen)題,更通過技術及方(fang)案的(de)(de)革新推動(dong)業務(wu)(wu)及產業鏈(lian)跳(tiao)脫泛(fan)智(zhi)(zhi)能(neng)化的(de)(de)傳(chuan)統應(ying)用(yong)(yong),全面轉(zhuan)向平等(deng)對等(deng)、優勢互補為(wei)核心的(de)(de)生態合(he)作時代。