維基百科全書的(de)定義:“大數(shu)據(ju)是(shi)飛速(su)增長(chang)的(de),用現有數(shu)據(ju)庫管理(li)工具難(nan)以管理(li)的(de)數(shu)據(ju)集(ji)合”。這(zhe)些(xie)數(shu)據(ju)包括:社交媒體(ti)、移(yi)動設(she)備、科學計算和城(cheng)市中(zhong)部(bu)(bu)署的(de)各類傳感器等等,其中(zhong)視(shi)頻又是(shi)構成數(shu)據(ju)體(ti)量最大的(de)一部(bu)(bu)分。
根據(ju)(ju)IHS 2014 視頻(pin)監(jian)(jian)控市(shi)場報告,未來五年全(quan)球監(jian)(jian)控攝像機(ji)將保(bao)持22% 的復合增長。僅僅視頻(pin)監(jian)(jian)控錄像而言(yan),每(mei)天的數(shu)據(ju)(ju)量就(jiu)達(da)上(shang)千PB,累計的歷(li)史數(shu)據(ju)(ju)將更為龐大,在視頻(pin)監(jian)(jian)控大聯網、高清化推(tui)動下,視頻(pin)監(jian)(jian)控業務步入數(shu)據(ju)(ju)的井噴時代。
“大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)或稱巨量(liang)數(shu)(shu)(shu)據(ju)、海量(liang)數(shu)(shu)(shu)據(ju)、大(da)(da)資料,指的是所涉及的數(shu)(shu)(shu)據(ju)量(liang)規(gui)模巨大(da)(da)到無(wu)法通過(guo)人工,在合理(li)時間內達到截取、管理(li)、處理(li)、并(bing)整(zheng)理(li)成為(wei)人類所能解讀的信息。”維基百科對大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)的定(ding)義(yi)將大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)的特點(dian)闡(chan)釋得非(fei)常清晰(xi): “海量(liang)”和“非(fei)結構化”。
海量
IDC研(yan)究表(biao)明,2012 年(nian)(nian)的數(shu)據(ju)存儲(chu)總量約(yue)(yue)為(wei)2.8ZB,2020 年(nian)(nian)數(shu)據(ju)存儲(chu)量約(yue)(yue)為(wei)40ZB大(da)數(shu)據(ju)應用架構(gou)下的視頻監控云存儲(chu)技術發展巴麗娟(1ZB=1 億TB)。數(shu)據(ju)量正在(zai)以 55% 的速度逐(zhu)年(nian)(nian)增長。全(quan)世界粗略估計有至少有2 億個攝像(xiang)頭(tou)在(zai)角落里(li)靜靜的看(kan)著我們。
非結構化
與通(tong)常講的(de)(de)(de)Oracle、SQL 這(zhe)類傳統(tong)的(de)(de)(de)數據中心級的(de)(de)(de)結(jie)構(gou)化(hua)數據不同,視頻監控業務產生(sheng)的(de)(de)(de)數據絕大多數以非結(jie)構(gou)化(hua)的(de)(de)(de)數據為(wei)(wei)主,信息呈現上為(wei)(wei)松(song)耦合的(de)(de)(de)關系,這(zhe)給(gei)傳統(tong)的(de)(de)(de)數據管理和使(shi)用(yong)機制帶來了極大的(de)(de)(de)挑(tiao)戰。
大(da)數據(ju)(ju)(ju)(ju)技術的(de)(de)戰略意義(yi)不在于掌握(wo)龐大(da)的(de)(de)數據(ju)(ju)(ju)(ju)信(xin)息,而在于對這些含有意義(yi)的(de)(de)數據(ju)(ju)(ju)(ju)進(jin)行專業(ye)化處理。換言之,如果把大(da)數據(ju)(ju)(ju)(ju)比作一種產業(ye),那么這種產業(ye)實現盈利的(de)(de)關鍵,在于如何(he)(he)讓數據(ju)(ju)(ju)(ju)會(hui)“說(shuo)話”。如何(he)(he)將海量(liang)的(de)(de)數據(ju)(ju)(ju)(ju)變成落(luo)地民生,進(jin)行商業(ye)趨勢、判定(ding)研(yan)究(jiu)質量(liang)、避(bi)免(mian)疾病擴散、打擊犯罪或測定(ding)實時交通路況正是“大(da)數據(ju)(ju)(ju)(ju)”盛行的(de)(de)本質。
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圍繞大數(shu)(shu)據(ju)的命(ming)題,經過(guo)(guo)采集(ji)后(hou)的視(shi)頻(pin)數(shu)(shu)據(ju)通過(guo)(guo)創建數(shu)(shu)據(ju)倉庫,進行(xing)數(shu)(shu)據(ju)的分析和挖掘,最終進行(xing)可視(shi)化的呈現,就是(shi)大數(shu)(shu)據(ju)的衍變(bian)過(guo)(guo)程。在大數(shu)(shu)據(ju)的發(fa)展趨勢(shi)下(xia),對海量視(shi)頻(pin)監控數(shu)(shu)據(ju)的存(cun)儲和管(guan)理是(shi)當下(xia)各(ge)大廠商積(ji)極探索的命(ming)題之一。
海量視頻數據的存儲和管理
視(shi)頻數(shu)(shu)據的(de)(de)爆(bao)炸(zha)式增長,意味著需要投入(ru)更多(duo)(duo)的(de)(de)資源以及(ji)付出更多(duo)(duo)的(de)(de)努(nu)力,才能在這些體量(liang)龐大(da)的(de)(de)數(shu)(shu)據中(zhong)尋找到(dao)有價值的(de)(de)信息。目前各大(da)廠商(shang)也發(fa)現單個節點的(de)(de)存儲設(she)備無法適應海量(liang)的(de)(de)視(shi)頻監(jian)控數(shu)(shu)據的(de)(de)管理需求,其(qi)發(fa)展沒能跟上數(shu)(shu)據增長的(de)(de)速(su)度(du)。其(qi)實(shi)不(bu)難發(fa)現,視(shi)頻監(jian)控數(shu)(shu)據和傳統的(de)(de)數(shu)(shu)據中(zhong)心的(de)(de)結構(gou)化數(shu)(shu)據的(de)(de)業務模(mo)型相差(cha)較(jiao)大(da):
恒定碼流的高并發寫入
視頻監控數據具有高并(bing)發、大容量的(de)特點。以1080P 為例,在4Mbps 的(de)碼(ma)率下,中等城市的(de)監控規模一般為數千到(dao)數萬個攝像頭,按5000 路計算,并(bing)發寫入碼(ma)流為5000路×4Mbps ;
大容量
根據相關部門要求錄(lu)像數據在系(xi)統(tong)中保存(cun)30%天(tian)(tian)以上。中等(deng)城市的存(cun)儲(chu)容(rong)量為:5000 路×4Mbps ×24 小時×60 分鐘(zhong)×60 秒×30 天(tian)(tian);
高可靠
視頻監(jian)控存儲(chu)系(xi)統7×24 小時不(bu)間斷(duan)的(de)(de)高(gao)(gao)(gao)壓力寫(xie)入的(de)(de)同時,還(huan)必須具有高(gao)(gao)(gao)級別的(de)(de)容(rong)錯(cuo)性,存儲(chu)等硬(ying)(ying)盤(pan)(pan)類介質屬(shu)于電(dian)子(zi)產(chan)品,電(dian)子(zi)產(chan)品或(huo)多或(huo)少都存在軟件(jian)或(huo)硬(ying)(ying)件(jian)的(de)(de)bug,高(gao)(gao)(gao)壓力下的(de)(de)硬(ying)(ying)盤(pan)(pan)故(gu)障(zhang)(zhang)率也會比較高(gao)(gao)(gao),如(ru)果保障(zhang)(zhang)故(gu)障(zhang)(zhang)發生時不(bu)造成監(jian)控數據的(de)(de)丟失,是視頻監(jian)控存儲(chu)管理的(de)(de)重要命題。
在線升級擴容
由于視(shi)頻監(jian)控項目本身(shen)在(zai)不(bu)斷發展(zhan),系統(tong)(tong)定期(qi)會(hui)進行在(zai)線擴容和(he)升級,這就(jiu)要求存儲系統(tong)(tong)具有高(gao)度的(de)可擴展(zhan)性,可在(zai)系統(tong)(tong)中簡(jian)單(dan)便捷(jie)地增添(tian)存儲設備。
信息價值
海量數(shu)據和有效數(shu)據之(zhi)間的(de)(de)(de)(de)矛盾。攝像(xiang)頭7×24 小時(shi)工作(zuo),如實記(ji)(ji)錄(lu)鏡(jing)頭覆蓋范圍的(de)(de)(de)(de)發生的(de)(de)(de)(de)一(yi)切,僅(jin)僅(jin)記(ji)(ji)錄(lu)信(xin)息(xi)是不夠(gou)的(de)(de)(de)(de),因為對(dui)于客戶來(lai)講(jiang)可能大(da)部(bu)分信(xin)息(xi)是無效,有效信(xin)息(xi)可能只分布在一(yi)個較短的(de)(de)(de)(de)時(shi)間段內,按(an)照數(shu)學統(tong)計的(de)(de)(de)(de)說法(fa),信(xin)息(xi)是呈現冪律(lv)分布的(de)(de)(de)(de),也稱之(zhi)為信(xin)息(xi)的(de)(de)(de)(de)密度,通常在最(zui)短的(de)(de)(de)(de)時(shi)間內提供(gong)的(de)(de)(de)(de)數(shu)據有效性越(yue)(yue)高,對(dui)客戶價值越(yue)(yue)大(da)。
有效信息提取(計算)
在視(shi)(shi)頻(pin)監(jian)控領域,往(wang)往(wang)視(shi)(shi)頻(pin)分(fen)析(xi)的(de)(de)效(xiao)率決定價值,更低(di)的(de)(de)延遲、更準確的(de)(de)分(fen)析(xi)往(wang)往(wang)是平安城市這類客戶的(de)(de)普(pu)遍需(xu)求(qiu)。隨著數據量的(de)(de)增加,哪怕(pa)對TB 級別(bie)的(de)(de)數據進(jin)行對視(shi)(shi)頻(pin)內(nei)容的(de)(de)數據分(fen)析(xi)和檢(jian)索,采(cai)用(yong)串行計算(suan)(suan)的(de)(de)模(mo)式都可能需(xu)要(yao)花費數小時(shi)的(de)(de)計算(suan)(suan),已(yi)遠遠不能勝任時(shi)效(xiao)性的(de)(de)需(xu)求(qiu)。大數據架(jia)構下的(de)(de)存儲系統還需(xu)要(yao)考慮后續的(de)(de)計算(suan)(suan)模(mo)式的(de)(de)匹配。
視頻文件目前絕大多數的系統都是采用文件系統的方式進行音視頻數據的存儲。文件系統有幾個最大的問題:
■存儲設備管理接口不統一
■存儲資源的管理及分配制度
■以文件系統為核心的數據存儲方式
1) 文件系統易損壞,寫文件會導致文件系統元數據區的頻繁持續更新,因此文件系統的元數據區很容易損壞,導致文件系統不可用。
2) 性(xing)能(neng)(neng)問題(ti):文(wen)件系(xi)統(tong)經(jing)IO 過(guo)操(cao)作系(xi)統(tong)的(de)(de)(de)封裝,在數(shu)據(ju)長(chang)時期(qi)持(chi)續(xu)寫入(ru)的(de)(de)(de)情(qing)況下(xia),開銷要大于直接裸盤(pan)(pan)寫入(ru),降低性(xing)能(neng)(neng)。在磁盤(pan)(pan)上存在大量錄像(xiang)文(wen)件時,系(xi)統(tong)的(de)(de)(de)錄像(xiang)檢索效(xiao)率(lv)會下(xia)降很多(duo)。另(ling)外,磁盤(pan)(pan)上的(de)(de)(de)大量文(wen)件在多(duo)次刪除重建(jian)后,數(shu)據(ju)在物理磁盤(pan)(pan)上的(de)(de)(de)位置將變成不連續(xu),導致數(shu)據(ju)寫入(ru)的(de)(de)(de)隨機性(xing)加大,從而(er)降低錄像(xiang)數(shu)據(ju)的(de)(de)(de)寫入(ru)性(xing)能(neng)(neng)。
視頻存(cun)(cun)儲(chu)(chu)(chu)作為圖像數據(ju)和(he)(he)報警事件(jian)記錄的基礎載體(ti),重要(yao)性是不言而喻的,存(cun)(cun)儲(chu)(chu)(chu)的需(xu)求(qiu)已不僅是一(yi)臺(tai)(tai)或幾臺(tai)(tai)設備而已,而已提升到了一(yi)個解決(jue)方案平臺(tai)(tai)的高(gao)度(du)。大(da)容(rong)量(liang)、高(gao)并發(fa)的視頻監控(kong)(kong)存(cun)(cun)儲(chu)(chu)(chu)系(xi)統并不是存(cun)(cun)儲(chu)(chu)(chu)設備的簡單(dan)堆積(ji),更需(xu)要(yao)解決(jue)監控(kong)(kong)業務(wu)特色的存(cun)(cun)儲(chu)(chu)(chu)機制的完(wan)備性、存(cun)(cun)儲(chu)(chu)(chu)標準以及(ji)在時間(存(cun)(cun)儲(chu)(chu)(chu)數據(ju)處(chu)理速度(du))和(he)(he)空間(存(cun)(cun)儲(chu)(chu)(chu)容(rong)量(liang))上(shang)的可(ke)使(shi)用(yong)(yong)性等問題上(shang)滿足(zu)大(da)容(rong)量(liang)、高(gao)并發(fa)等大(da)數據(ju)應用(yong)(yong)架構下(xia)的監控(kong)(kong)存(cun)(cun)儲(chu)(chu)(chu)系(xi)統的要(yao)求(qiu)。
宇視CDS(Cloud Direct Storage)視頻云存儲
“云存(cun)(cun)儲(chu)”有(you)(you)許多的(de)(de)定義(yi)(yi),大家公(gong)認的(de)(de)基本功能有(you)(you):按需(xu)自動服務(wu)、資源池、快速靈活(huo)、廣泛(fan)的(de)(de)網絡(luo)(luo)接入等。云存(cun)(cun)儲(chu)是通(tong)過網絡(luo)(luo)提供(gong)的(de)(de)可配置虛擬(ni)化存(cun)(cun)儲(chu)和相關(guan)數據服務(wu),這個(ge)服務(wu)級別是可以按需(xu)要來(lai)保證的(de)(de)。云存(cun)(cun)儲(chu)的(de)(de)第一個(ge)涵義(yi)(yi)是網絡(luo)(luo),早(zao)期(qi)通(tong)過云的(de)(de)圖示(shi)(shi)表(biao)示(shi)(shi)網絡(luo)(luo),這是云存(cun)(cun)儲(chu)的(de)(de)由來(lai)。“云存(cun)(cun)儲(chu)”實際上(shang)借助了網絡(luo)(luo)的(de)(de)概念,所以涵括(kuo)了部分(fen)網絡(luo)(luo)在內;另一個(ge)含義(yi)(yi)就是它的(de)(de)服務(wu),虛擬(ni)化存(cun)(cun)儲(chu),提供(gong)存(cun)(cun)儲(chu)池,屏蔽(bi)單(dan)臺存(cun)(cun)儲(chu)設備的(de)(de)所有(you)(you)細節(jie),提供(gong)傳統的(de)(de)存(cun)(cun)儲(chu)很難做到(dao)按需(xu)服務(wu)。
宇視(shi)科技推出的(de)CDS(Cloud Direct Storage)視(shi)頻云(yun)(yun)存儲(chu)(chu)系統,立足于(yu)視(shi)頻監(jian)控的(de)業務模式,在傳(chuan)統IT 基(ji)于(yu)文件(jian)存儲(chu)(chu)的(de)云(yun)(yun)存儲(chu)(chu)模式基(ji)礎上,推出的(de)新的(de)基(ji)于(yu)裸數據塊的(de)視(shi)頻云(yun)(yun)直(zhi)存技術。
基于裸數據塊的視頻云直存虛擬化技術
虛(xu)擬化(hua)是云存(cun)(cun)(cun)(cun)儲(chu)的主要特征之(zhi)一(yi)。存(cun)(cun)(cun)(cun)儲(chu)領域國際(ji)權威(wei)機構SNIA( 存(cun)(cun)(cun)(cun)儲(chu)網絡(luo)工業(ye)協會) 給出了存(cun)(cun)(cun)(cun)儲(chu)虛(xu)擬化(hua)(Storage Virtualization) 的定義(yi):“通過將(jiang)存(cun)(cun)(cun)(cun)儲(chu)系(xi)統(tong)(tong)/ 子系(xi)統(tong)(tong)的內部(bu)功能(neng)從(cong)應(ying)用(yong)程序、計算服務器、網絡(luo)資源中(zhong)進行抽象(xiang)、隱藏或(huo)隔離,實現獨立于應(ying)用(yong)程序、網絡(luo)的存(cun)(cun)(cun)(cun)儲(chu)與(yu)數據管理(li)”。存(cun)(cun)(cun)(cun)儲(chu)虛(xu)擬化(hua)技術將(jiang)底層(ceng)存(cun)(cun)(cun)(cun)儲(chu)設(she)備進行抽象(xiang)化(hua)統(tong)(tong)一(yi)管理(li),向服務器層(ceng)屏蔽存(cun)(cun)(cun)(cun)儲(chu)設(she)備硬件(jian)的特殊性(xing),而只保留其統(tong)(tong)一(yi)的邏輯特性(xing),從(cong)而實現了存(cun)(cun)(cun)(cun)儲(chu)系(xi)統(tong)(tong)的集中(zhong)、統(tong)(tong)一(yi)、方便(bian)的管理(li)。
與傳統(tong)虛擬(ni)化(hua)存(cun)(cun)儲(chu)(chu)相比,基于“裸數(shu)據塊”的虛擬(ni)化(hua)存(cun)(cun)儲(chu)(chu)化(hua)技(ji)術(shu),不僅繼承了(le)“磁盤利用率高” 和“管(guan)理方便”的特(te)點(dian),還(huan)能將文件系統(tong)的風險及碎片問(wen)題徹底解決。
高磁盤利用率
傳統存儲技術的(de)(de)磁(ci)(ci)盤利(li)用(yong)率一般(ban)只有30-70%,而采用(yong)虛擬(ni)化技術后(hou)的(de)(de)磁(ci)(ci)盤利(li)用(yong)率高(gao)達95%;存儲靈活,可(ke)以適(shi)應(ying)不(bu)同(tong)廠商、不(bu)同(tong)類別(bie)的(de)(de)異構存儲平臺,為存儲資(zi)源管理提供了(le)更好的(de)(de)靈活性;
管理方便
管(guan)理(li)方便,提(ti)供了一個大容量存儲(chu)系統(tong)(tong)集(ji)中管(guan)理(li)的手段,避(bi)免了由于存儲(chu)設備擴充(chong)所(suo)帶來的管(guan)理(li)方面的麻(ma)煩;性能更好,虛擬(ni)化存儲(chu)系統(tong)(tong)可(ke)以很(hen)好地進行負載均(jun)衡,把每一次數據訪問所(suo)需的帶寬(kuan)(kuan)合理(li)地分配到各(ge)個存儲(chu)模塊(kuai)上,提(ti)高(gao)了系統(tong)(tong)的整體訪問帶寬(kuan)(kuan)。
無文件碎片及文件系統問題
云存(cun)儲是(shi)炙手可熱(re)的(de)“大數(shu)據(ju)”中組成之一:存(cun)儲單(dan)元模塊。“大數(shu)據(ju)”中提(ti)及富(fu)媒(mei)體資源指(zhi)的(de)就(jiu)是(shi)視頻(pin)監控(kong)業務產生的(de)大量數(shu)據(ju),占比巨大的(de)富(fu)媒(mei)體信(xin)息中的(de)載體為(wei)存(cun)儲設備和云存(cun)儲解決方案(an)。
存(cun)儲設備(bei)或云(yun)存(cun)儲解決(jue)方案作(zuo)為視頻(pin)監控里中(zhong)結(jie)構化(hua)(hua)和非結(jie)構化(hua)(hua)數據(ju)(ju)的載體,橫跨基(ji)礎架構、內容信(xin)息(xi)(xi)三(san)個維度的信(xin)息(xi)(xi)化(hua)(hua)建設的基(ji)礎。如果將(jiang)“富”媒體中(zhong)的視頻(pin)信(xin)息(xi)(xi),從底層(ceng)的動(dong)態存(cun)儲到以事件或物(wu)理(li)為索引的信(xin)息(xi)(xi)分析,再(zai)到將(jiang)海(hai)量的非結(jie)構化(hua)(hua)數據(ju)(ju)轉化(hua)(hua)成(cheng)信(xin)息(xi)(xi)和洞(dong)察力,做(zuo)到真正的“為人所用”,才是大數據(ju)(ju)的真正魅力所在(zai)。
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監控特色的數據倉庫
數(shu)據(ju)倉(cang)庫是(shi)一個(ge)面向主(zhu)題的、集(ji)成(cheng)的、相(xiang)對穩(wen)定的、反(fan)映歷(li)史變化的數(shu)據(ju)集(ji)合,用(yong)于(yu)支(zhi)持(chi)管理決(jue)策。 數(shu)據(ju)倉(cang)庫是(shi)一個(ge)過程(cheng)而不(bu)是(shi)一個(ge)項目(mu);數(shu)據(ju)倉(cang)庫是(shi)一個(ge)環境,而不(bu)是(shi)一件產品。數(shu)據(ju)倉(cang)庫提供用(yong)戶用(yong)于(yu)決(jue)策支(zhi)持(chi)的當(dang)前和歷(li)史數(shu)據(ju),這些數(shu)據(ju)在傳統的操作(zuo)型數(shu)據(ju)庫中很難或(huo)不(bu)能得到。
監控特(te)色的(de)數據(ju)倉(cang)庫技術是為了有(you)效的(de)把基礎視頻庫中的(de)錄(lu)像信息(xi)(xi),按(an)照某(mou)些特(te)性或邏輯或定義的(de)結構類型,進(jin)行信息(xi)(xi)的(de)提取,作為數據(ju)集成(cheng)到統一的(de)環境中以(yi)提供決策型數據(ju)訪問的(de)基礎。目的(de)做的(de)一切都是為了讓用(yong)戶更(geng)快(kuai)更(geng)方便查詢所需要的(de)信息(xi)(xi),提供決策支持。
傳統(tong)的(de)數據(ju)處(chu)(chu)理和加工是(shi):從外界存儲取出來數據(ju),被(bei)應(ying)用程(cheng)(cheng)(cheng)序(xu)或其他(ta)系統(tong)程(cheng)(cheng)(cheng)序(xu)所讀取并計(ji)(ji)算(suan)(suan)處(chu)(chu)理,處(chu)(chu)理完畢將其放入程(cheng)(cheng)(cheng)序(xu)里(li)面,整個業務流有多個處(chu)(chu)理環節(jie),要(yao)不斷地存儲、讀取、計(ji)(ji)算(suan)(suan)、再存儲,其系統(tong)的(de)大量時間花費在數據(ju)的(de)遷移上,一旦數據(ju)量增加,從數據(ju)向(xiang)計(ji)(ji)算(suan)(suan)遷移的(de)環節(jie)就肯定“費時費力”。
大(da)數據整理架構發展趨勢(shi)下,將管理的重點由以(yi)前的“設備(bei)”為(wei)中心,衍(yan)變成以(yi)“數據”為(wei)核(he)心的模(mo)式。用戶根據數據具(ju)體分布,推(tui)送部署計(ji)算單元,大(da)大(da)節省額(e)外的空間計(ji)算消(xiao)耗(hao)。
數據可視化
無論(lun)是(shi)單(dan)一(yi)的(de)(de)(de)(de)存(cun)儲(chu)設備,還(huan)是(shi)IT 或監控云(yun)存(cun)儲(chu)的(de)(de)(de)(de)解決方案,其(qi)核心都(dou)是(shi)作(zuo)為(wei)數據(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)載體。任何(he)行為(wei)本(ben)身都(dou)會產生數據(ju)(ju),視(shi)頻(pin)監控業務中(zhong)每個物體的(de)(de)(de)(de)軌跡(ji)、每秒(miao)中(zhong)呈現的(de)(de)(de)(de)數據(ju)(ju),都(dou)是(shi)就是(shi)大(da)數據(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)最(zui)原始(shi)雛形(xing),但(dan)雛形(xing)不等于本(ben)質,擁有這些軌跡(ji)數據(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)本(ben)質,才(cai)能更全面、更清楚的(de)(de)(de)(de)對原始(shi)數據(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)認知。
數(shu)(shu)據可視(shi)化技術的(de)(de)基本思(si)想是將數(shu)(shu)據庫中每(mei)一(yi)個數(shu)(shu)據項作(zuo)為單個圖(tu)元元素表示(shi),大量的(de)(de)數(shu)(shu)據集構成數(shu)(shu)據圖(tu)像,同(tong)時將數(shu)(shu)據的(de)(de)各(ge)個屬性值以(yi)多(duo)維數(shu)(shu)據的(de)(de)形(xing)式表示(shi),可以(yi)從不(bu)同(tong)的(de)(de)維度觀(guan)察(cha)數(shu)(shu)據,從而對(dui)數(shu)(shu)據進行更深入(ru)的(de)(de)觀(guan)察(cha)和(he)分析。主要旨在借助于(yu)圖(tu)形(xing)化手(shou)段,清晰有(you)效(xiao)地傳(chuan)(chuan)達與溝通信息。但(dan)是,這并不(bu)就(jiu)意味著,數(shu)(shu)據可視(shi)化目的(de)(de)為了(le)有(you)效(xiao)地傳(chuan)(chuan)達“數(shu)(shu)據”的(de)(de)過(guo)去狀態(tai)的(de)(de)呈(cheng)現(xian)及未來狀態(tai)的(de)(de)預(yu)測,通過(guo)直觀(guan)的(de)(de)數(shu)(shu)據傳(chuan)(chuan)達關鍵的(de)(de)方面與特(te)征,從而實現(xian)對(dui)于(yu)相當稀疏而又復雜的(de)(de)數(shu)(shu)據集的(de)(de)深入(ru)洞(dong)察(cha)。
監(jian)控視頻數(shu)(shu)(shu)據(ju)可視化依據(ju)數(shu)(shu)(shu)據(ju)及(ji)(ji)其內在模式和關系,利用(yong)計算機生成的(de)(de)圖像來獲得深入認識(shi)和知識(shi)。模擬感覺系統的(de)(de)廣闊帶(dai)寬來操(cao)縱和解釋錯綜復(fu)雜(za)的(de)(de)過程、涉及(ji)(ji)不(bu)同學科領域(yu)的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)集(ji)以及(ji)(ji)來源多樣(yang)的(de)(de)大型抽象數(shu)(shu)(shu)據(ju)集(ji)合的(de)(de)模擬。
監控視(shi)(shi)頻數據可視(shi)(shi)化(hua)(hua)是(shi)大數據架(jia)構(gou)下的(de)(de)(de)特(te)征產物之一(yi),通過視(shi)(shi)頻云存儲(chu)作為承(cheng)載。“可視(shi)(shi)化(hua)(hua)”的(de)(de)(de)實現(xian)能打破成熟的(de)(de)(de)科學(xue)可視(shi)(shi)化(hua)(hua)領域(yu)(yu)與(yu)較(jiao)年輕的(de)(de)(de)信息可視(shi)(shi)化(hua)(hua)領域(yu)(yu)間(jian)的(de)(de)(de)技術壁壘(lei),同時也是(shi)一(yi)條鋪滿荊棘(ji)的(de)(de)(de)探索之路。