a&s 朱明初:a&s編(bian)輯(ji)咨詢委員、上海保(bao)安服務總公司(si)原高級工程師,熟悉(xi)行業標準驗收(shou)規范,擁有豐富的項目評審驗收(shou)經驗。
過去幾年里,非現(xian)場執法(fa)(fa)設備、治(zhi)安卡(ka)口(kou)以及高速公路監控項(xiang)目中,軟件(jian)與硬件(jian)是獨立分開(kai)的(de)。而今宇視科技已經做到集攝像機、智能(neng)分析算法(fa)(fa)以及智能(neng)交通軟件(jian)平臺等技術(shu)于(yu)一身(shen)。雖(sui)然(ran)單項(xiang)技術(shu)暫不(bu)能(neng)確(que)定是業(ye)界最先(xian)進的(de),然(ran)這(zhe)種(zhong)軟硬件(jian)融合的(de)架構,很大程度(du)上提升了(le)系統(tong)的(de)穩(wen)定性(xing)與可靠度(du)。
方(fang)案介紹中提到一(yi)(yi)個“智能學習”的概念,功能新(xin)穎,貼合實際(ji)需求。通過云平(ping)臺,使得一(yi)(yi)個地方(fang)的實踐(jian)經驗可以移植到其他地方(fang)。
a&s Q:現在不少城市(shi)都在擴建或改造包括非現場執法設(she)(she)備、治(zhi)安卡(ka)口、高速公路監控(kong)的(de)智能交(jiao)(jiao)通系(xi)統。那(nei)么,原(yuan)有建智能交(jiao)(jiao)通系(xi)統的(de)城市(shi),如何將改造或擴建的(de)非現場執法設(she)(she)備或卡(ka)口系(xi)統無縫(feng)接(jie)入到現有的(de)平臺中?
周春梅:方(fang)(fang)(fang)案(an)級(ji)的改(gai)造(zao):由原標清或工(gong)控識別的方(fang)(fang)(fang)案(an)升級(ji)改(gai)造(zao)為現(xian)在(zai)的”嵌入式一體機攝像單元”方(fang)(fang)(fang)案(an);
規模級的擴(kuo)建(jian):方案(an)(an)已為(wei)嵌(qian)入式一體機(ji)方案(an)(an),進行后期擴(kuo)建(jian)。
以上兩(liang)種情況再進行平(ping)臺(tai)兼容時的關(guan)鍵是(shi)數據的共(gong)享。視頻(pin)可以通過(guo)(guo)GB28181標準接入,而圖片和(he)過(guo)(guo)車數據則(ze)可以通過(guo)(guo)開放接口的方式(shi)與(yu)原有平(ping)臺(tai)無縫對接。 目前宇(yu)視做的很多(duo)項目都已經實現了與(yu)原有平(ping)臺(tai)的數據共(gong)享。
a&s Q:在(zai)一二線城市,由(you)于前(qian)端點(dian)位數千個甚至上(shang)萬(wan)個,很難把路(lu)面上(shang)的監(jian)控(kong)攝像機匯聚(ju)到同(tong)一平臺上(shang)。如上(shang)海,因為其布點(dian)范(fan)圍甚廣,光纜鋪(pu)設投入大;道路(lu)交通管理(li)涉及(ji)單位多,統一協調困難重(zhong)重(zhong)。宇視智能交通方案(an)如何在(zai)一二線大城市落地?
閆夏卿:宇(yu)視的研發設計有一個理(li)念就是“從實踐中(zhong)(zhong)來到實踐中(zhong)(zhong)去”。因為技(ji)術(shu)和應用(yong)之間通常還有一段距離。技(ji)術(shu)本身需(xu)要為實際需(xu)求服務,方可接地氣(qi)。這是我們在丹東收獲最大(da)的。
未(wei)來,地級城市交(jiao)警針對智能(neng)交(jiao)通系(xi)統還會(hui)提出更多樣化的新需求。宇視會(hui)根據不同(tong)(tong)的模型、不同(tong)(tong)的數據去(qu)做分(fen)析。這(zhe)并不是(shi)說宇視軟件自己(ji)去(qu)做,也有可(ke)能(neng)通過其(qi)原有數字軟件去(qu)做,且后者將來會(hui)越來越多。
智能(neng)交通發展比智能(neng)城市更超(chao)前、實(shi)用,因為它從前端開始,解決了(le)數(shu)據(ju)問題,它上來的(de)不只是圖(tu)片內容(rong),還(huan)有大量(liang)關(guan)鍵訊息。基于(yu)這些豐(feng)富完整的(de)數(shu)據(ju),可以(yi)產生很多(duo)想象空間。
其實,對(dui)廠家來(lai)說(shuo),最寶貴(gui)的(de)(de)(de)(de)就是(shi)需求,需求之外的(de)(de)(de)(de)因(yin)素都(dou)能通(tong)過(guo)其他渠道(dao)獲取。這(zhe)些源源不斷的(de)(de)(de)(de)需求,對(dui)我們來(lai)說(shuo)是(shi)非常(chang)寶貴(gui)的(de)(de)(de)(de)東西。照(zhao)理來(lai)說(shuo),丹東不是(shi)一(yi)個發達的(de)(de)(de)(de)城市,北京、上(shang)海等地(di)會有更高的(de)(de)(de)(de)復雜度。
但是(shi)最新的(de)(de)技術就發生(sheng)在復雜的(de)(de)地(di)方(fang),這(zhe)是(shi)一(yi)(yi)個(ge)(ge)很(hen)有意(yi)思的(de)(de)地(di)方(fang),我認(ren)為有了(le)技術,他往(wang)往(wang)是(shi)是(shi)從一(yi)(yi)個(ge)(ge)薄弱的(de)(de)環節(jie)開始的(de)(de)。相(xiang)對(dui)于(yu)北京(jing)、上海(hai)等地(di),他們會更靠后的(de)(de)去解(jie)決。這(zhe)也是(shi)體現了(le)使(shi)用者(zhe)最實際的(de)(de)、最貼切的(de)(de)要求,從另外一(yi)(yi)個(ge)(ge)角(jiao)度去看(kan),軟件偏(pian)向于(yu)業(ye)務,硬件更多的(de)(de)是(shi)質量和穩(wen)定(ding)的(de)(de)對(dui)比,而這(zhe)恰(qia)好是(shi)宇視追求的(de)(de)一(yi)(yi)個(ge)(ge)方(fang)向。
a&s Q:丹東智(zhi)能(neng)交(jiao)通方案(an)的(de)一(yi)大(da)閃光(guang)點(dian)便(bian)是(shi)(shi)超過700臺前(qian)端(duan)相(xiang)(xiang)機(ji)(ji)內置智(zhi)能(neng)分析算法。相(xiang)(xiang)比“攝像(xiang)機(ji)(ji)+分析服務器”的(de)模(mo)式,該類方案(an)對(dui)前(qian)端(duan)攝像(xiang)機(ji)(ji)提(ti)出了特(te)別(bie)高的(de)要求。因(yin)為現(xian)在(zai)一(yi)些(xie)項(xiang)目中即便(bian)是(shi)(shi)一(yi)些(xie)知名品牌的(de)電(dian)警設備也出現(xian)圖像(xiang)模(mo)糊現(xian)象,這倒不(bu)是(shi)(shi)灰塵(chen)干擾,而是(shi)(shi)機(ji)(ji)器本身(shen)的(de)問(wen)題(ti)(ti)。此(ci)外還有爆閃燈(deng)的(de)使用次數,是(shi)(shi)一(yi)百萬次,還是(shi)(shi)五百萬次?如(ru)果一(yi)個道每天過車(che)萬次,爆閃燈(deng)也就是(shi)(shi)半年的(de)壽命。對(dui)此(ci),宇視科(ke)技的(de)前(qian)端(duan)設備性能(neng)保障(zhang)有哪些(xie)獨到(dao)之處?調試頻率(lv)是(shi)(shi)幾(ji)月一(yi)次?因(yin)為如(ru)果涉(she)及(ji)點(dian)位較(jiao)多,成(cheng)本自然(ran)會高于軟件(jian)成(cheng)本和硬(ying)件(jian)成(cheng)本。早在(zai)2008年,我負責(ze)管理(li),我們的(de)維修(xiu)的(de)次數是(shi)(shi)8707,所(suo)包括的(de)電(dian)警和卡口當時的(de)數量還不(bu)多(1700臺)。所(suo)以從(cong)用戶角度來說,對(dui)這前(qian)端(duan)設備的(de)質量問(wen)題(ti)(ti)特(te)別(bie)關注,尤其是(shi)(shi)宇視的(de)前(qian)端(duan)還嵌入軟件(jian)模(mo)塊。
閆夏卿:在硬件(jian)研究開(kai)發上,我(wo)們一直(zhi)以來非(fei)常(chang)痛苦,市場已經把價(jia)格壓得很低。從(cong)某種(zhong)意義來說,并(bing)不(bu)(bu)是(shi)好事情,也不(bu)(bu)利(li)于(yu)產(chan)業良性發展。如(ru)果(guo)要提(ti)升,必須(xu)有一個成本(ben)的提(ti)升,過度壓低成本(ben)就(jiu)(jiu)只會犧牲品(pin)質(zhi)。對于(yu)工(gong)廠而言,成本(ben)一塊,我(wo)就(jiu)(jiu)兩(liang)塊賣(mai)出去(qu)(qu),但對于(yu)使用者和維護者,就(jiu)(jiu)不(bu)(bu)是(shi)這個問題。個人(ren)認為(wei),一臺攝像機在賣(mai)的時候(hou),如(ru)果(guo)是(shi)十個人(ren)力去(qu)(qu)維護,那么成本(ben)就(jiu)(jiu)是(shi)十倍。
從質量來說,有(you)(you)兩點,一(yi)個是設計呈現(xian)出來的細(xi)節,宇視給自己(ji)定的標(biao)準(zhun)(zhun)高于行業(ye)標(biao)準(zhun)(zhun),這(zhe)(zhe)也是我(wo)們(men)(men)感到壓力很(hen)大的原因之(zhi)一(yi)。我(wo)覺得,不是所有(you)(you)的客戶(hu),而是重要的行業(ye)客戶(hu)都會選(xuan)擇我(wo)們(men)(men),事實上,我(wo)們(men)(men)的客戶(hu)分兩類,一(yi)類是快速消費(fei)品(pin),去使(shi)用,學習他們(men)(men)的快速產量等方(fang)式;而在交通、金融、電力始終會回到這(zhe)(zhe)方(fang)面來,因為(wei)一(yi)個城市(shi)發展幾千(qian)上萬的市(shi)場,我(wo)真的去核算維護成本,其實難度是非(fei)常大的。如像旁邊的小超市(shi),他們(men)(men)自己(ji)買5臺(tai)DVR,其中一(yi)臺(tai)壞了,有(you)(you)可能(neng)就重新買個新的再(zai)插上去而不是選(xuan)擇售后,這(zhe)(zhe)就是他的方(fang)式。
那我覺得存(cun)在是合(he)理(li)(li)的(de)(de),從長遠來看,宇視(shi)科技的(de)(de)理(li)(li)念是有存(cun)在價值的(de)(de)。我們(men)做過統計,我們(men)的(de)(de)前端設備的(de)(de)返(fan)修率、損壞(huai)率,在行業(ye)里(li)面是最低點的(de)(de)1\3。
另(ling)外一(yi)點,我(wo)們是(shi)在(zai)技(ji)術上(shang)解決維護,宇視(shi)產品中使用的(de)(de)每一(yi)個配件,都會考慮和(he)整機使用時(shi)間的(de)(de)匹(pi)配度。如剛才說(shuo)到(dao)的(de)(de)爆(bao)閃燈(deng),本來(lai)這(zhe)個燈(deng),不是(shi)宇視(shi)的(de)(de)核心技(ji)術,最近(jin)兩年都在(zai)自己研發(fa),而且我(wo)們也一(yi)直在(zai)摸索最近(jin)的(de)(de)補光(guang)技(ji)術,其實也是(shi)出于產品性能與穩定(ding)性保障的(de)(de)考慮。就是(shi)說(shuo),只有掌握了這(zhe)些技(ji)術,才能控制設備及(ji)系統的(de)(de)穩定(ding)性。
a&s Q:闖紅燈抓拍到一(yi)定的數量,就會放行,也就不罰。其實我們(men)內部也有一(yi)個說法,不是(shi)(shi)抓的越多(duo)越好。反(fan)倒(dao)是(shi)(shi)堵車問題(ti)的解決更為重(zhong)要,尤其是(shi)(shi)像上海、杭州這一(yi)類大城(cheng)市。針對交通(tong)堵塞一(yi)問題(ti),剛才講解涉及并不多(duo),可否作說明。
周春梅:智能(neng)交通(tong)用于交警行(xing)(xing)業(ye)的主要業(ye)務一(yi)是(shi)處(chu)罰,目的在于規范(fan)駕乘行(xing)(xing)為,減少事故發(fa)(fa)生概(gai)率; 一(yi)是(shi)交通(tong)誘導(dao),目的在于方便出(chu)行(xing)(xing)。而后(hou)(hou)者的問題現(xian)在更突(tu)出(chu),因為它與我們老百姓每天(tian)的出(chu)行(xing)(xing)息(xi)息(xi)相關。完全可(ke)以利用卡口(kou)電(dian)警所上(shang)報的過車(che)信(xin)息(xi),進行(xing)(xing)一(yi)些(xie)算(suan)法(fa)計算(suan)分析后(hou)(hou),得出(chu)路(lu)況(kuang)信(xin)息(xi),再配合一(yi)些(xie)可(ke)視化(hua)手段(duan)將這(zhe)些(xie)信(xin)息(xi)實時(shi)的發(fa)(fa)布(bu),同(tong)時(shi)還應針(zhen)對(dui)(dui)這(zhe)些(xie)路(lu)況(kuang)信(xin)息(xi)中的擁堵(du)路(lu)段(duan)做出(chu)實時(shi)響應以緩解擁堵(du)。同(tong)時(shi)針(zhen)對(dui)(dui)一(yi)段(duan)時(shi)間的路(lu)況(kuang)信(xin)息(xi)匯總(zong)后(hou)(hou),得出(chu)道路(lu)建設規劃的方案才是(shi)最終(zhong)目的。
凌寧:a&s技(ji)術顧問(wen),上海瑞潤電子科技(ji)有限(xian)公司總經理,長(chang)期(qi)從事安防集成項目,工程實(shi)戰經驗豐(feng)富。
a&s Q:方(fang)案(an)中提及的“軌跡碰撞”如何理解?
周春梅:那個(ge)軌跡碰撞,其(qi)實是我(wo)們給它(ta)起的(de)(de)一個(ge)名字。它(ta)實現的(de)(de)功能(neng)就是剛才描述的(de)(de)故事一樣(yang),即從(cong)A點到(dao)(dao)B點,有同(tong)一車牌的(de)(de)車輛同(tong)時(shi)經過(guo)了(le)若干個(ge)卡(ka)口。可以這(zhe)么理(li)解(jie),我(wo)開(kai)著一輛車,從(cong)機場到(dao)(dao)宇視公司所在地,我(wo)是走的(de)(de)這(zhe)條線(xian),然后,閆總也是開(kai)著一輛車,從(cong)另外一條線(xian),到(dao)(dao)我(wo)們外圍,走的(de)(de)是重(zhong)復的(de)(de)地方,我(wo)們就把(ba)重(zhong)復的(de)(de)地方篩選出(chu)來,或者說,我(wo)們想把(ba)已知地點重(zhong)復的(de)(de)車找出(chu)來。
閆夏卿:“軌(gui)跡碰撞”應用到(dao)(dao)數據分析(xi)。只(zhi)要數據在(zai)那,我就可以做到(dao)(dao)。但是(shi)(shi)到(dao)(dao)底要做什(shen)么,要實現(xian)怎樣的(de)價值,還(huan)需(xu)根(gen)據交警用戶(hu)的(de)需(xu)求。如(ru)此(ci)一(yi)(yi)來,一(yi)(yi)個新的(de)模式(shi)就產生了,這也是(shi)(shi)我們在(zai)丹東的(de)業務中的(de)學習。
最初(chu),宇視對大數(shu)據的(de)理解是在海量(liang)數(shu)據中檢索(suo),但是我檢索(suo)的(de)速度,和以前不是一個數(shu)量(liang)級。那這只是一個基本的(de)動作(zuo)(zuo),在這個動作(zuo)(zuo)的(de)背(bei)后,進行一個數(shu)據的(de)疊加、交互和分享,又(you)會有很多延伸(shen)動作(zuo)(zuo)。在暫無實(shi)際業務(wu)需求(qiu)的(de)情形下,該發揮什么樣(yang)的(de)作(zuo)(zuo)用目前還不明朗。
a&s Q:怎樣才能讓抓(zhua)拍細(xi)(xi)節(jie)更細(xi)(xi)膩、清楚?
周春梅:因(yin)為我(wo)們這(zhe)個細節拍的(de)(de)(de)(de)清楚度,是(shi)對比車輛的(de)(de)(de)(de)一個關鍵因(yin)素。丹東項目中(zhong)宇視提供的(de)(de)(de)(de)是(shi)200萬攝像(xiang)(xiang)機用(yong)的(de)(de)(de)(de)是(shi)2/3英寸(cun)(cun)的(de)(de)(de)(de)CCD、500萬攝像(xiang)(xiang)單元(yuan)用(yong)的(de)(de)(de)(de)是(shi)一英寸(cun)(cun)的(de)(de)(de)(de)CCD。這(zhe)樣在CCD的(de)(de)(de)(de)靶(ba)面(mian)上,可以充(chong)分地抓拍到每(mei)個車道,每(mei)個車頭(tou)上面(mian)的(de)(de)(de)(de)信(xin)息(xi)的(de)(de)(de)(de)像(xiang)(xiang)素是(shi)足(zu)夠的(de)(de)(de)(de)。比之1/1.8CCD的(de)(de)(de)(de)200萬,2/3寸(cun)(cun)CCD的(de)(de)(de)(de)500萬,該成像(xiang)(xiang)方面(mian)細節突顯清楚。
a&s Q:宇(yu)視(shi)的智能交(jiao)通系統算法有何特別之處(chu)?
周春梅:在智能交通應用布局,宇視科技是(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)軟硬(ying)兼備(bei)。除了(le)500萬、200萬的前端,還有專門研制針(zhen)對道路監控(kong)的智能分析算法。我(wo)(wo)們(men)(men)的算法涉及到的有三(san)大(da)類,一(yi)(yi)大(da)類就(jiu)(jiu)(jiu)是(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)我(wo)(wo)們(men)(men)的特征(zheng)識別(bie),比方說,汽車(che)(che)有汽車(che)(che)的特征(zheng),要(yao)將(jiang)它與(yu)自行車(che)(che)、行人等(deng)其他(ta)(ta)物體區分開,就(jiu)(jiu)(jiu)是(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)一(yi)(yi)個(ge)特征(zheng)的提取;第二就(jiu)(jiu)(jiu)是(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)車(che)(che)牌(pai)(pai)識別(bie)的技術(shu),因為(wei)我(wo)(wo)們(men)(men)最后要(yao)呈現出來的就(jiu)(jiu)(jiu)是(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)車(che)(che)牌(pai)(pai)信息(xi),那(nei)么我(wo)(wo)們(men)(men)就(jiu)(jiu)(jiu)要(yao)通過(guo)車(che)(che)牌(pai)(pai)的識辨率來保證;第三(san)是(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)非現場執法設備(bei),就(jiu)(jiu)(jiu)是(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)剛才(cai)提到的,因為(wei)他(ta)(ta)是(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)抓違法的,那(nei)算法就(jiu)(jiu)(jiu)得(de)通過(guo)行為(wei)來識別(bie),是(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)正常行駛(shi)還是(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)違法行駛(shi)。我(wo)(wo)們(men)(men)的算法主(zhu)要(yao)是(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)覆蓋了(le)這三(san)個(ge)部分。
如(ru)(ru)上三部(bu)分都是(shi)海量數據分析的一個(ge)基(ji)礎,這個(ge)特征(zheng)提取的技術針(zhen)對(dui)車(che)(che)輛獨有特征(zheng)進行感知,例(li)如(ru)(ru)車(che)(che)燈、后視鏡、輪(lun)廓、車(che)(che)牌等。感知之(zhi)后就進行快(kuai)速的學習,以提高系統識別(bie)率(lv)。
把(ba)(ba)神(shen)經元的(de)理念引入我們的(de)算法也是一樣的(de)。看這(zhe)(zhe)個(ge)“浙”字(zi),在(zai)我們相機(ji)拍到這(zhe)(zhe)個(ge)“浙”字(zi),然(ran)后把(ba)(ba)它(ta)變位成一堆像素(su)點排(pai)列之時(shi)就有(you)(you)區別(bie),車的(de)拍攝位置稍微、角度稍有(you)(you)偏差,最后體現(xian)到的(de)像素(su)上(shang)的(de)排(pai)列就有(you)(you)區別(bie)。此(ci)時(shi),需要神(shen)經智能元的(de)感(gan)知(zhi)和經驗(yan)的(de)累積,達到都認識(shi)它(ta)是一個(ge)“浙”字(zi),這(zhe)(zhe)樣就提高(gao)字(zi)體的(de)識(shi)別(bie)率。比如(ru)別(bie)國的(de)車牌,我們最初(chu)做了一版過去,識(shi)別(bie)率也不(bu)是很高(gao),只有(you)(you)60%-70%,但(dan)是經過三、四天的(de)訓練之后,這(zhe)(zhe)個(ge)準確率就提高(gao)上(shang)來了。
a&s Q:丹東(dong)項目(mu)中,智能交通系統的(de)實際性(xing)能表現如何(he)?
周春梅:在(zai)布控、抓(zhua)捕行動中(zhong),時間相差(cha)幾秒鐘,犯(fan)罪嫌疑車輛可能就開過路(lu)口,錯失抓(zhua)捕機會了(le)(le)。丹東智(zhi)能交通系統搜索引擎的(de)服務(wu)器(qi)部署(shu),模糊檢索在(zai)四(si)秒內(nei)返回,精確車牌(pai)檢索在(zai)三秒內(nei)返回。即(ji)使,在(zai)上億條數據當中(zhong),我們搜索一個車牌(pai),就三、四(si)秒鐘的(de)一個節奏。我們的(de)這(zhe)種(zhong)在(zai)查詢速度,已(yi)經是非常快了(le)(le),而(er)且還能保(bao)證(zheng)整個系統正(zheng)常運行。
實(shi)際拍攝的(de)圖片,你看著車(che)牌(pai)、行人(ren)是比(bi)較清晰的(de)。交警(jing)關注的(de)則是具體的(de)性能(neng)參數,丹(dan)東項目(mu)實(shi)際捕獲率(lv)能(neng)達(da)到99%,車(che)牌(pai)白天可以達(da)到99%,夜間能(neng)達(da)到97%,車(che)身(shen)顏色可以到85%。
類別 | 捕獲率 |
---|---|
車牌識別 | 白天99% 夜間97% |
車身顏色 | 85% |
闖紅燈 | 97% |
張淂福:a&s資深技(ji)術顧(gu)問、PELCO亞洲(zhou)泰國及(ji)中國地區工(gong)程(cheng)案例技(ji)術支(zhi)持工(gong)作20年,熟悉掌握專業的產品技(ji)術應用(yong)經驗,大型系統項(xiang)目集成經驗豐富。
a&s Q:如(ru)此海(hai)量(liang)的數據運(yun)算很考驗(yan)前端的運(yun)行效率(lv)與(yu)穩定性,然在丹東項目中(zhong)“云監控”竟然做(zuo)得這(zhe)么好(hao),這(zhe)是一個亮點。剛才講解人提到(dao),宇視項目實施過程中(zhong)遇到(dao)一些挑戰和問題,比如(ru)說(shuo)選點立桿、開挖布(bu)線等施工環節以及夜(ye)視補光問題。還有自然環境因素,比如(ru)卡(ka)口設備(bei)架(jia)設好(hao)后調試時,其效果受(shou)到(dao)溫差、雪霜(shuang)等環境因素的干(gan)擾(rao)。因為丹東與(yu)南方的氣候差異較大。對此,宇視科技是怎(zen)樣去克服?
周春梅:其實在(zai)(zai)丹(dan)東項(xiang)(xiang)目(mu)之前(qian),宇視(shi)已經(jing)積累了一些在(zai)(zai)東北(bei)項(xiang)(xiang)目(mu)的施工(gong)經(jing)驗,比如我們提到(dao)的黑(hei)龍江的雙鴨山(shan)和齊齊哈(ha)爾等項(xiang)(xiang)目(mu),歷經(jing)了幾(ji)個項(xiang)(xiang)目(mu)后(hou),不管是東北(bei)地區的極溫,還是雨雪等環境因素(su),我們都在(zai)(zai)實際的開局施工(gong)中遇到(dao)并解決了這些問(wen)題,比如加熱,除(chu)雪,除(chu)霜,以及因為(wei)溫度(du)變化帶來的紅綠燈位置偏(pian)移等問(wen)題。所以在(zai)(zai)丹(dan)東開局時,在(zai)(zai)這些方面都處理的相對順利一些。
a&s Q:你們遇到外(wai)國車牌(pai),如果(guo)是(shi)在深圳,可能他(ta)還(huan)有(you)掛雙車牌(pai),這個(ge)可能會是(shi)你們遇到的問(wen)題。像境外(wai)地區還(huan)有(you)一(yi)些(xie)特(te)殊車輛、特(te)種車輛掛的車牌(pai)位(wei)置(zhi)是(shi)不(bu)一(yi)樣的。在你的3D條件來講(jiang),不(bu)一(yi)定能抓到車牌(pai),尤(you)其是(shi)在轉向的時候,他(ta)掛車牌(pai)的位(wei)置(zhi),可能會造(zao)成一(yi)個(ge)死角,這是(shi)我們在之前(qian)面臨到的一(yi)個(ge)問(wen)題。
周春梅:這其(qi)實是兩個維度(du)的(de)(de)(de)問題(ti),首(shou)先關(guan)于(yu)特(te)殊車(che)(che)牌(pai)識別,因(yin)為我們(men)的(de)(de)(de)算法是可以進行(xing)自學習經驗積(ji)累的(de)(de)(de),所以,可以針對特(te)殊車(che)(che)牌(pai)進行(xing)訓練。 其(qi)次是大角度(du)識別的(de)(de)(de)問題(ti),因(yin)為卡口電(dian)警(jing)安(an)裝的(de)(de)(de)位置是垂直(zhi)于(yu)車(che)(che)道安(an)裝,所以拍攝(she)到的(de)(de)(de)車(che)(che)牌(pai)基本是很規范的(de)(de)(de)照片。非現(xian)場執法設備針對轉向位置的(de)(de)(de)車(che)(che)輛的(de)(de)(de)算法主要(yao)是跟蹤,識別還是以停車(che)(che)線以內的(de)(de)(de)正向車(che)(che)牌(pai)為主的(de)(de)(de)。
a&s Q:你(ni)們(men)(men)這個的(de)(de)特點(dian),就(jiu)是自(zi)我學習(xi),我們(men)(men)也在看(kan)他能(neng)(neng)自(zi)我學習(xi)到什么地步(bu),可(ke)能(neng)(neng)我們(men)(men)現在看(kan)到是遙遙領先,這個是針對國內(nei)市(shi)場,如果宇視走上國際,可(ke)能(neng)(neng)你(ni)們(men)(men)就(jiu)會遇到我們(men)(men)之前所面(mian)對的(de)(de)問(wen)題,至少是環(huan)境上的(de)(de)問(wen)題。
周春梅:的確,多(duo)語(yu)言識別(bie)則需要我(wo)們建立更(geng)多(duo)的樣本庫(ku)進行學習(xi)訓練(lian)。但從國(guo)際智(zhi)能(neng)交(jiao)通(tong)市場來看,我(wo)們面臨的更(geng)大的問題是了(le)(le)解國(guo)際智(zhi)能(neng)交(jiao)通(tong)行業(ye)需求(qiu)(qiu),行業(ye)業(ye)務,甚(shen)至(zhi)是使用(yong)習(xi)慣。而這個需求(qiu)(qiu)也許(xu)還會(hui)根據地(di)域,或(huo)者國(guo)家的發達程度,會(hui)有不(bu)同緯(wei)度的需求(qiu)(qiu)。宇視(shi)一直提倡(chang)客戶導(dao)向的核心理念,因此(ci)了(le)(le)解需求(qiu)(qiu)并規劃(hua)產品才(cai)是解決之道。